competitivebenchmark Į laukiančiųjų sąrašą

Kennisbank

Kaip AI keičia konkurencinę padėtį pasiūlymų parengimo greičio srityje

Ką pasiūlymo parengimo greitis reiškia praktikoje

Klientas prašo pasiūlymo ir lygina ne tik kainą, bet ir tai, kiek jam reikės laukti. Projektuose su trumpu sprendimo priėmimo terminu tiekėjas, kuris atsako per dieną, turi pranašumą, nepaisant to, kas parašyta tame pasiūlyme. Todėl pasiūlymo parengimo greitis nėra tik paslaugos požymis – tai filtras, kuriuo klientai iš anksto atrenka, kas dar dalyvauja palyginime.

Kas slypi už šio greičio, labai skiriasi priklausomai nuo įmonės. Vienoje įmonėje tai pardavimų atstovas, kuris ieško skaičiavimų, peržiūri kainoraščius ir užpildo šabloną. Kitoje įmonėje šis procesas yra didžia dalimi automatizuotas: specifikacijos nuskaitomos, kainos apskaičiuojamos, ir lieka tik patikros momentas, kai kažkas patvirtina arba atmeta rezultatą, nurodydamas priežastį.

Kur slypi darbas, esantis pasiūlymo parengimo greičio pagrindu

Pasiūlymo sudarymas susideda iš kelių etapų, kuriuos galima skirti pagal tai, ko jiems reikia:

Pirmieji du etapai yra iš esmės skaičiavimai ir informacijos paieška. Tai tiksliai tokio pobūdžio užduotis, kurioje AI sistemos veikia gerai: struktūrizuoti duomenys, fiksuotos taisyklės, pakartojamas rezultatas. Paskutinis etapas – vertinimas nukrypstančiose situacijose – vis dar priklauso nuo žmogaus, kuris žino kontekstą ir prisiima atsakomybę už rezultatą. Ten mažiau kas keičiasi, o kai tai susisieja su sprendimais dėl personalo, taikomi atskiri teisiniai reikalavimai.

Kodėl skirtumas tarp įmonių yra tokis didelis

Ar įmonė šiuos pirmuosius du etapus jau yra automatizavusi, priklauso ne nuo sektoriaus, o nuo to, kaip darbas buvo organizuotas iki AI atsiradimo. Įmonė, kurios kainodara jau įtraukta į sistemą, su aiškiomis taisyklėmis ir mažai išimčių, gali šį etapą palyginti nesudėtingai perleisti automatizacijai. Įmonė, kurios kainodara egzistuoja patyrusių darbuotojų galvose, su daugybe žodinių sprendimų, pirmiausia turi šį darbą padaryti matomą, kol yra kas automatizuoti.

Tai paaiškina, kodėl dvi tos pačios rinkos įmonės, panašios dydžiu ir pasiūlymu, rodo visiškai skirtingus pasiūlymo parengimo greičio rezultatus. Viena įmonė jau panaudojo atlaisvintas skaičiavimo skyriaus valandas, kad reaguotų greičiau ir į daugiau užklausų. Kita įmonė vis dar dirba su tuo pačiu darbuotojų skaičiumi kaip prieš penkerius metus, ir pasiūlymo parengimo greitis joje tebėra klausimas, kiek žmonių tą savaitę yra laisvi.

Kas keičiasi palyginime

Kol pasiūlymo parengimo greitis buvo darbuotojų skaičiaus klausimas, klientas galėjo tikėtis, kad greitas pasiūlymas kažką sakė apie tiekėjo pajėgumus: pakankamai žmonių, pakankamas prioritetas. Kai greitis daugiausia atsiranda iš automatizuotų skaičiavimų, tas pats greitis nebesako nieko apie tai. Du tiekėjai gali atsakyti per valandą, bet vienas tai daro dešimties žmonių komanda, o kitas – sistema ir vienu vertintoju.

Tai keičia tai, į ką klientas iš tikrųjų turėtų atkreipti dėmesį. Vien greitis nebeišskiria, nes tai pasiekiama visiems, kurie automatizavo skaičiavimus. Skiriamuoju bruožu tampa kokybė to, kas vyksta su nukrypstančiomis užklausomis, ir kiek patikimas yra pasiūlymas, kuris buvo parengtas tokiu greičiu. Kitą tos pačios lygybės puse žr. ką AI keičia konkurencijoje klaidų ribos srityje, kadangi greitas pasiūlymas, kurį vėliau reikia peržiūrėti, galiausiai nieko neišlaimi.

Kaip tai atsispindi likusioje palyginimo dalyje

Pasiūlymo parengimo greitis nėra atskirtas nuo kitų dimensijų, kuriomis įmonės išsiskiria. Kas siūlo greičiau, dažnai tai daro remdamasis kainodaros modeliu, kuris jau nustatytas kitur, žr. koks pranašumas AI suteikia kainos srityje. O pažadas, esantis greitame pasiūlyme – dėl pristatymo termino ar kokybės – turi vertę tik jei jis taip pat yra tesimas: žr. koks pranašumas AI suteikia pristatymo termino srityje ir koks pranašumas AI suteikia kokybės srityje. Kas norėtų sužinoti, ar konkurentas savo greitį iš tikrųjų automatizavo, ar dar dirba su papildomais žmonėmis, kai kada tai gali nuspėti iš to, kaip tas konkurentas ieško darbuotojų, žr. ką konkurento darbo skelbimų tekstai atskleidžia apie jo darbo metodus.

Pagrindinis klausimas – kokį darbą šioje konkrečioje įmonėje AI iš tikrųjų gali perimti – negali būti atsakytas bendrais terminais ir yra atsakomas atskirai kiekvienai užduočiai naudojant FTE TO AI darbo analizę.

Ką galite padaryti dabar

Prieš investuojant į greitesnius pasiūlymus, svarbu žinoti, ar greitis jūsų rinkoje tebėra pretenzija, kuri išsilaiko, ar konkurentai jus tuo jau pralenkė. Žr. kaip patikrinti, ar jūsų išskirtinumas iš tikrųjų egzistuoja, kad sužinotumėte, kaip pretenziją apie greitį, kainą ar kokybę galima atskirti nuo prielaidos.

Nemokamas dimensijų patikrinimas leidžia jums nurodyti, kuo jūs manote laimite, ir parodo, kurios iš šių pretenzijų yra ginamos įrodymais. Pilna lyginamoji analizė, kurioje matoma jūsų padėtis ir jūsų grupės padėtis visose dimensijose, kurios jūsų rinkoje nulemia sandorius, yra kuriama.