Un client solicită o ofertă și nu compară doar prețul, ci și cât timp trebuie să aștepte. La proiectele cu un termen de decizie scurt, furnizorul care răspunde în decurs de o zi are avantaj, indiferent de conținutul ofertei. Viteza de ofertare nu este astfel doar o caracteristică de serviciu, este un filtru cu care clienții selectează în avans cine mai participă la comparație.
Ce se află în spatele acestei viteze diferă puternic de la o companie la alta. La o companie, este un vânzător care caută calculații, verifică liste de prețuri și completează un șablon. La altă companie, acest proces este în mare parte automatizat: specificațiile sunt introduse, prețurile calculate, și rămâne doar un moment de control pentru cineva care aprobă sau respinge rezultatul, cu motiv.
Alcătuirea unei oferte constă din câțiva pași care se pot distinge după ce este necesar pentru ei:
Primii doi pași sunt în mare parte calcule și căutare de informații. Este exact tipul de sarcină la care sistemele de AI se descurcă bine: input structurat, reguli fixe, rezultat repetabil. Ultimul pas, evaluarea în situații care se abat de la normă, rămâne dependent de cineva care cunoaște contextul și își asumă responsabilitatea pentru rezultat. Aici se schimbă mai puțin, și unde acest lucru se leagă de decizii privind personalul, se aplică cerințe legale proprii.
Faptul că o companie a automatizat deja acei primi doi pași nu depinde de sector, ci de modul în care era organizată munca înainte ca AI să apară în tablou. O companie a cărei structură de prețuri este deja într-un sistem, cu reguli clare și puține excepții, poate lăsa acest pas să fie preluat relativ simplu. O companie a cărei stabilire a prețurilor se află în mintea angajaților experimentați, cu multe considerații verbale, trebuie mai întâi să facă vizibilă acea muncă înainte de a putea automatiza ceva.
Acest lucru explică de ce două companii de pe aceeași piață obțin scoruri complet diferite la viteza de ofertare, în timp ce sunt comparabile ca mărime și ofertă. O companie a folosit deja orele eliberate din departamentul de calculații pentru a răspunde mai rapid și la mai multe cereri. Cealaltă companie lucrează încă cu același personal ca acum cinci ani, iar viteza de ofertare rămâne acolo o chestiune de câți oameni sunt disponibili în săptămâna respectivă.
Cât timp viteza de ofertare era o chestiune de personal disponibil, un client putea presupune că o ofertă rapidă spunea ceva despre capacitatea unui furnizor: suficienți oameni, suficientă prioritate. Dacă viteza provine în principal din calcule automatizate, aceeași viteză nu mai spune nimic despre asta. Doi furnizori pot răspunde în decurs de o oră, în timp ce unul face acest lucru cu o echipă de zece persoane, iar celălalt cu un sistem și un singur evaluator.
Acest lucru schimbă la ce trebuie de fapt să fie atent un client. Viteza singură nu mai este atunci o caracteristică distinctivă, pentru că este la îndemâna oricui a automatizat calculele. Ceea ce devine distinctiv este calitatea a ceea ce se întâmplă la cererile care se abat de la normă, și cât de fiabilă este o ofertă care a fost creată atât de rapid. Pentru cealaltă latură a aceleiași comparații, vedeți ce schimbă AI în concurența pe marja de eroare, pentru că o ofertă rapidă care trebuie revizuită ulterior nu câștigă în final nimic.
Viteza de ofertare nu este separată de alte dimensii pe care companiile se diferențiază. Cine oferă mai rapid face acest lucru de obicei pe baza unui model de preț deja stabilit în altă parte, vedeți ce avans oferă AI la preț. Iar promisiunea dintr-o ofertă rapidă, privind termenul de livrare sau calitatea, are valoare doar dacă este și respectată: vedeți ce avans oferă AI la termenul de livrare și ce avans oferă AI la calitate. Cine dorește să afle dacă un concurent și-a automatizat efectiv viteza sau lucrează încă cu personal suplimentar, poate observa uneori acest lucru din modul în care acel concurent recrutează, vedeți ce dezvăluie textele de recrutare ale unui concurent despre modul său de lucru.
Întrebarea de fond, ce muncă din această companie specifică poate fi de fapt preluată de AI, nu poate fi răspunsă în termeni generali și se răspunde pe sarcină prin scanul de lucru al FTE TO AI.
Înainte de a investi în oferte mai rapide, este important să știți dacă viteza mai este pe piața dvs. o afirmație care rezistă, sau dacă concurenții au recuperat deja acest avantaj. Vedeți cum verificați dacă avantajul distinctiv există cu adevărat pentru modul în care o afirmație despre viteză, preț sau calitate poate fi distinsă de o presupunere.
Verificarea gratuită a dimensiunilor vă permite să denumiți unde credeți că câștigați și arată care dintre aceste afirmații pot fi apărate cu dovezi. Benchmark-ul complet, cu poziția dvs. și cea a grupului dvs. de referință pe toate dimensiile care decid contractele pe piața dvs., este în construcție.