Egy ügyfél ajánlatot kér, és nemcsak az árat hasonlítja össze, hanem azt is, mennyi ideig kell várnia. Rövid döntési határidejű projekteknél az a beszállító van előnyben, aki egy napon belül válaszol, függetlenül attól, mi áll abban az ajánlatban. Az ajánlatadási sebesség így nem csupán szolgáltatási jellemző, hanem szűrő, amellyel az ügyfelek előre kiválasztják, ki vesz még részt az összehasonlításban.
Az, hogy mi húzódik meg e sebesség mögött, cégenként erősen eltér. Az egyik vállalatnál egy értékesítő az, aki kalkulációkat keres elő, árlistákat böngész és sablont tölt ki. A másik vállalatnál ez a folyamat nagyrészt automatizált: a specifikációkat beolvassák, az árakat kiszámítják, és csak egy ellenőrzési pont marad, ahol valaki jóváhagyja vagy indoklással elutasítja az eredményt.
Egy ajánlat összeállítása több lépésből áll, amelyek aszerint különíthetők el, hogy mi szükséges hozzájuk:
Az első két lépés nagyrészt számítási és utánajárási munka. Ez pontosan az a fajta feladat, amelyben az AI-rendszerek jól teljesítenek: strukturált bemenet, rögzített szabályok, megismételhető eredmény. Az utolsó lépés, az eltérő helyzetek értékelése, továbbra is olyan valakitől függ, aki ismeri a kontextust és felelősséget vállal az eredményért. Itt kevesebb változik, és ahol ez személyzeti döntésekhez érint, ott saját jogszabályi követelmények érvényesek.
Hogy egy vállalat automatizálta-e már ezt az első két lépést, nem az ágazattól függ, hanem attól, hogyan volt szervezve a munka, mielőtt az AI a képbe került. Egy olyan vállalat, amelynek árképzése már rendszerben van, világos szabályokkal és kevés kivétellel, viszonylag egyszerűen átadhatja ezt a lépést. Egy olyan vállalatnak, amelynek árképzése tapasztalt munkatársak fejében él, sok szóbeli mérlegeléssel, előbb láthatóvá kell tennie ezt a munkát, mielőtt bármit is automatizálhatna.
Ez megmagyarázza, miért teljesít teljesen eltérően két, ugyanazon a piacon működő vállalat az ajánlatadási sebesség terén, miközben méret és kínálat szempontjából összehasonlíthatók. Az egyik vállalat a kalkulációs osztályon felszabadult órákat már arra fordította, hogy gyorsabban és több megkeresésre reagáljon. A másik vállalat még ugyanazzal a létszámmal dolgozik, mint öt éve, és az ajánlatadási sebesség ott még mindig azon múlik, hányan érhetők el az adott héten.
Amíg az ajánlatadási sebesség létszám kérdése volt, az ügyfél feltételezhette, hogy egy gyors ajánlat mond valamit a beszállító kapacitásáról: elég ember, elég prioritás. Ha a sebesség elsősorban automatizált számítási munkából ered, ugyanaz a sebesség már nem mond erről semmit. Két beszállító egy órán belül válaszolhat, miközben az egyik ezt tízfős csapattal teszi, a másik pedig egy rendszerrel és egyetlen elbírálóval.
Ez megváltoztatja, mire kell tulajdonképpen figyelnie az ügyfélnek. A puszta sebesség ekkor már nem megkülönböztető jellemző, mivel mindenki számára elérhető, aki automatizálta a számítási munkát. Megkülönböztetővé az válik, hogy milyen minőségű az, ami eltérő megkeresések esetén történik, és mennyire megbízható egy ilyen gyorsan létrejött ajánlat. Ugyanennek az összehasonlításnak a másik oldalához lásd, mit változtat az AI a versenyben a hibamarzs terén, mert egy gyors ajánlat, amelyet utólag felül kell vizsgálni, végül semmit sem nyer.
Az ajánlatadási sebesség nem áll elszigetelten más dimenzióktól, amelyeken a vállalatok megkülönböztetik magukat. Aki gyorsabban ad ajánlatot, azt gyakran egy máshol már rögzített árazási modell alapján teszi, lásd milyen előnyt hoz az AI az ár terén. És az ígéret, amely egy gyors ajánlatban szerepel, legyen szó szállítási időről vagy minőségről, csak akkor ér valamit, ha azt be is tartják: lásd milyen előnyt hoz az AI a szállítási idő terén és milyen előnyt hoz az AI a minőség terén. Aki tudni szeretné, hogy egy versenytárs valóban automatizálta-e a sebességét, vagy még mindig extra emberekkel dolgozik, néha kiolvashat ebből valamit abból, hogyan toboroz az adott versenytárs, lásd mit árulnak el egy versenytárs állásfelhívásai a munkamódszeréről.
Az alapkérdés, hogy ebben a konkrét vállalatban mely munka vehető át valóban az AI által, általános szinten nem válaszolható meg, és feladatonként kerül megválaszolásra az FTE TO AI munkascanjével.
Mielőtt gyorsabb ajánlatokba fektetne be, fontos tudni, hogy a sebesség az ön piacán még olyan állítás-e, amely megállja a helyét, vagy a versenytársak már beérték. Lásd hogyan teszteli, hogy a megkülönböztető képesség valóban létezik-e azzal a móddal kapcsolatban, ahogyan egy sebességre, árra vagy minőségre vonatkozó állítás megkülönböztethető egy feltételezéstől.
Az ingyenes dimenzióteszt lehetővé teszi, hogy megnevezze, mivel gondolja, hogy nyer, és megmutatja, mely állítások védhetők bizonyítékkal. A teljes benchmark, amely bemutatja az ön pozícióját és a hasonló vállalatok csoportjának pozícióját minden olyan dimenzióban, amely az ön piacán eldönti az üzleteket, jelenleg épül.