competitivebenchmark Į laukiančiųjų sąrašą

Kennisbank

Kokį pranašumą AI duoda produktų platumo srityje?

Produktų platumas buvo sprendimas apie sąnaudas

Plati linija reikalavo pajėgumų: daugiau variantų reiškia daugiau atsargų valdymo, daugiau dokumentacijos, daugiau priežiūros kiekvienai produktų linijai ir daugiau žmonių, žinančių, kuo kiekvienas variantas skiriasi. Įmonės, kurios liko siauros, dažnai tai darė ne dėl ambicijų trūkumo, o nes platumas buvo pajėgumų klausimas, kurio ne visada buvo galima išspręsti. Tos, kurios galėjo plėsti asortimentą, turėjo struktūrinį pranašumą: daugiau pasirinkimo klientui, daugiau tikimybės rasti tinkamą sprendimą, daugiau priežasčių išlikti pas vieną tiekėją.

Ši skaičiuoklė ilgus metus buvo stabili. Dabar ji keičiasi, nes dalis darbo, esančio už produktų platumo, jau nebėra susijusi su pajėgumais.

Kur slypi darbas už produktų platumo

Už kiekvieno papildomo varianto ar produktų linijos slypi darbų krūva. Specifikacijų aktualumo palaikymas. Dokumentacijos atnaujinimas kiekvienam variantui po kiekvieno pakeitimo. Palyginamosios medžiagos rengimas, kad klientas suprastų dviejų variantų skirtumą. Atsakymai į klausimus apie kombinacijas, kurių nėra standartiniame kataloge. Naujų variantų tikrinimas pagal esamus teiginius, prieš juos pateikiant rinkai.

Šis darbas skirstomas į tris kategorijas, kurios pasikartoja visuose tokio tipo pokyčiuose. Pirminės dokumentacijos juodraščio parengimas naujam variantui yra užduotis, kurią AI gali perimti. Vertinimas, ar palyginimas tarp variantų yra teisingas ir atitinkantis reikalavimus, yra darbas, kuriame AI pateikia pasiūlymą, o žmogus jį patvirtina arba atmeta su pagrindimu. O sprendimas pradėti visiškai naują produktų liniją, su investicijomis ir rizika, kurios tai susijusios, išlieka žmogaus darbu.

Kas kinta, kai tas darbas tampa perimamas

Jei plačios linijos priežiūra reikalauja mažiau pajėgumų, keičiasi palyginimas tarp tiekėjo su dešimt variantų ir tiekėjo su penkiasdešimt variantų. Anksčiau penkiasdešimt variantų buvo mastelio ir organizacijos ženklas. Dabar tai gali reikšti ir tai, kad priežiūra didžia dalimi yra automatizuota, su mažiau žmonių, kurie iš tikrųjų žino, kodėl trisdešimt ketvirtas variantas skiriasi nuo trisdešimt šešto.

Atvirkščiai, tiekėjas, kuris sąmoningai lieka siauras, gali tai daryti dėl kitokio motyvo nei anksčiau: ne todėl, kad platumas nepasiekiamas dėl kainos, o todėl, kad kiekvieną variantą vis tiek įvertina žmogus, prieš jį pateikiant rinkai, ir šis tempas yra pasirinkimas, ne ribotumas.

Tad ir pirkėjo klausimas kinta. Jau nebe tik: koks platus yra asortimentas. Bet: kas tą platumą palaiko, ir kaip greitai tiekėjas gali pridėti variantą, neprarandant dokumentacijos ar konsultacijos kokybės. Du tiekėjai su tais pačiais aštuoniasdešimt variantų šiuo požiūriu gali visiškai skirtis, ir tas skirtumas yra tiksliai tai, nuo ko priklauso sandoris, kai klientas svyruoja tarp dviejų panašių pasiūlymų.

Kodėl skirtumas tarp įmonių yra toks didelis

Priežastis, kodėl viena įmonė tai jau susitvarkė, o kita ne, retai slypi ambicijose. Ji slypi tame, kas jau yra sutvarkyta: kiek struktūrizuoti yra produktų duomenys, ar specifikacijos jau skaitomos mašinoms, kaip sutvarkyti patvirtinimo etapai. Įmonė su netvarkinga produktų informacija negali tiesiog panaudoti AI dokumentacijai, kad ir kiek biudžeto turėtų. Įmonė su sutvarkyta produktų duomenų baze gali šį žingsnį padaryti iškart, kai priimamas sprendimas.

Tai glaudžiai susiję su kitomis dimensijomis. Tai, ar organizacija yra pasirengusi iš tikrųjų perkelti šį darbą, yra iš dalies klausimas, kiek išplėtotos yra sistemos už jo, ir tai galima perskaityti per kaip skaitmeninis brandumas nulemia, ar AI panaudojimas iš tikrųjų veikia. Ir produktų platumas retai egzistuoja atskirai: plati linija mažai padeda, jei klientai negreitai gauna atsakymą, kuris variantas jiems tinka, o tai tiesiogiai susiję su ką reiškia greitesnis atsakymas į klausimus, lyginant su konkurentais.

Kaip klientas pastebi skirtumą

Klientas, lyginantis du tiekėjus, tai dažniausiai pastebi ne pagal variantų skaičių kataloge, o pagal tai, kas nutinka esant nestandartiniam klausimui. Ar tiekėjas per dieną gali pateikti pagrįstą atsakymą apie ribinį atvejį, ar tam reikia dviejų savaičių, nes kažkas pirmiausia turi išsiaiškinti, ar tokia kombinacija iš viso egzistuoja. Šis atsakymo tempas dažnai yra tiesioginis atspindys, kiek pagrindinio darbo jau yra perkelta.

Dėl to produktų platumas yra dimensija, kurią lengva neteisingai įvertinti pardavimo pokalbyje. Tiekėjas gali teigti, kad turi platų asortimentą, remdamasis katalogu, tačiau iš tikrųjų svarbu, ar tas platumas gali būti palaikomas ir paaiškintas tuo momentu, kai laukimas kainuoja klientui.

Šis svarstymas neegzistuoja atskirai nuo visos pasiūlos. Tas, kuris konkuruoja kaina, kol konkurentas tyliai plečia savo asortimentą nedidinant pajėgumų, tą spaudimą pajus derybose – šis modelis nagrinėjamas ką didėjantis spaudimas kainai turi bendra su darbu, kuris kitur jau perkeltas. O įsigijimo ar susijungimo atveju klausimas apie produktų platumą yra vienas pirmųjų, kurį reikia užduoti iš naujo, kaip aprašyta kaip po įsigijimo iš naujo nustatoma jūsų padėtis lyginant su panašiomis įmonėmis.

Kuri dalis darbo už jūsų produktų linijos iš tikrųjų yra perimama, kiekvienai užduočiai atskirai, o ne bendrais terminais, yra klausimas, į kurį atsako FTE TO AI darbo skenavimas.

Ką galite padaryti dabar

Klausimą, ar jūsų produktų platumas yra tikras pranašumas, ar teiginys, kurio niekas jau nebetikrina, galima paaiškintis per kelias minutes. Nemokamame dimensijų teste įvardijate, kuo jūs, jūsų nuomone, laimite, ir pamatysite, kurie iš tų teiginių gali būti pagrįsti įrodymais. Visas etalonas, su įrodymų matrica kiekvienai dimensijai ir palyginimu su jūsų panašių įmonių grupe, yra kuriamas.