Techninės žinios kaip konkurencinis pranašumas ilgą laiką slypėjo žmonėse: vyresniajame specialiste, kuris tiksliai žino, kuris standartas taikomas, inžinieriuje, kuris per valandą gali paaiškinti kliento klausimą, specialiste, kuris žino skirtumą tarp to, kas įmanoma popieriuje, ir to, kas veikia praktikoje. Klientas šį skirtumą pastebėdavo pagal laukimo laiką atsakymui, pagal pasiūlymo išsamumą, pagal tai, kiek klausimų reikėjo, kol atsirado tinkamas pasiūlymas. Kas turėjo geriausius žmones, tas laimėdavo šį palyginimą.
Už techninių žinių visų pirma slypi jų atskleidimas ir taikymas: dokumentacijos paieška, specifikacijų susiejimas su kliento klausimu, ankstesnių projektų, panašių į dabartinę situaciją, suradimas, pirminio atsakymo juodraščio parengimas. Tai didele dalimi yra pasikartojantis darbas — informacijos gavimas ir derinimas pagal logiką, kurią galima pakartoti. Ribinio atvejo vertinimas, rizikos vertinimas neįprasto pritaikymo atveju, kažko, kas nėra dokumentacijoje, įvertinimas — tai dalis, kuri remiasi patirtimi ir sprendimu.
Šios dvi dalys dabar išsiskiria. Techninės informacijos gavimą ir derinimą didžiąją dalį laiko gali atlikti sistema; to, ką ji pateikia, vertinimas išlieka žmogaus darbu, su priežiūra, kuri patvirtina arba atmeta su pagrindimu. Ten, kur tai jau veikia, palyginimas keičiasi: nebe kas turi daugiausiai žinių, o kas greičiau pateikia pagrįstą atsakymą ir kas tą atsakymą iš tikrųjų gali apginti, kai klientas užduoda tolesnius klausimus.
Tai keičia, ką mato klientas. Reagavimo laikas į techninį klausimą buvo užimtumo ir patirties rodiklis; jei pirminis juodraštis paruošiamas per kelias minutes, reagavimo laikas visų pirma parodo, kiek įmonė yra pažengusi diegdama šį procesą, o nebe tai, kiek žinių joje sukaupta. Todėl dvi įmonės su vienodu vyresniųjų inžinierių skaičiumi gali suteikti visiškai skirtingą kliento patirtį vien todėl, kad viena iš jų informacijos gavimo darbą pavedė sistemai, o kita — ne.
Greitis, kuriuo tai keičiasi, priklauso nuo to, kaip gerai užfiksuotos pagrindinės žinios. Įmonė su aiškia, aktualia dokumentacija ir susistemintu projektų istorijos archyvu gali gana greitai pritaikyti tokį procesą palaikyti sistemai; įmonei, kurioje žinios daugiausia yra žmonių galvose ir niekur neužrašytos, pirmiausia reikia to pagrindo, prieš pradedant ką nors automatizuoti. Tai susiję su tuo, kaip organizacija sutvarkyta, o ne su pačių žinių kokybe — įmonė gali turėti puikius specialistus ir vis tiek būti lėta šiame pokytyje, tiesiog todėl, kad nėra nieko užfiksuota, ant ko galima būtų statyti.
Čia ši dimensija susiliečia ir su kitomis sritimis. Skaitmeninė branda didele dalimi lemia, ar toks pagrindas jau yra; kas nori sužinoti, kiek įmonės šioje srityje skiriasi, gali skaityti kaip skaitmeninė branda keičia konkurencinę padėtį. Sertifikavimas taip pat čia įsipina, nes dalis techninių žinių, kurių ieško klientas, iš tikrųjų yra klausimas apie įrodomą atitiktį; tai nagrinėjama ką reiškia sertifikavimas, kai DI perima tikrinimo darbą. O ten, kur techninės žinios nebėra skiriamasis veiksnys, palyginimas dažnai persikelia į kainą, kas siejasi su klausimu, nagrinėjamu kodėl įmonės vis dažniau pralaimi kainos atžvilgiu nei anksčiau.
Klientas šį skirtumą pastebi, nežinodamas priežasties. Pasiūlymas, kuris šiek tiek tiksliau atsižvelgia į konkrečią situaciją, techninis klausimas, į kurį atsakoma tiesiogiai, pasiūlymas, kuriame nurodomas panašus projektas iš praeities — tai jaučiasi kaip žinios, ir tai iš tikrųjų yra žinios, tik jų gavimas nebūtinai yra to žmogaus, kuris pasirašo atsakymą, darbas. Ko klientas nemato, tai už to esančios priežiūros: kas tikrina juodraštinius atsakymus, kokiu pagrindu kažkas koreguojama ir kas lieka atsakingas, jei atsakymas vis dėlto neteisingas. Tai, pagrįstai, išlieka žmogaus darbu, o sprendimams dėl to, kaip ši priežiūra organizuojama įmonėje, galioja atskiri teisiniai reikalavimai, kurie čia nenagrinėjami.
Kurios užduotys pačioje techninių paslaugų srityje tinka šiam pokyčiui, o kurios ne, priklauso nuo konkrečios įmonės ir tai nustatoma su FTE TO AI darbo analize kiekvienai užduočiai atskirai. Tai taip pat aktualu po įsigijimo, kai susijungia dvi žinių organizacijos su skirtingu užfiksuotų žinių lygiu ir jų padėties palyginimą reikia atlikti iš naujo, kaip aprašyta kaip palyginti dviejų susijungusių įmonių techninę padėtį.
Klausimą, kuriuo įmonė mano laimint techninėmis žiniomis, dažniausiai galima suformuluoti; ar šis teiginys atlaikys palyginimą su lygiaverčių įmonių grupe — kitas klausimas. Su nemokamu dimensijos patikrinimu nurodote, kuo, jūsų manymu, laimite, ir pamatote, kuriuos iš šių teiginių galima pagrįsti įrodymais. Pilnas lyginamasis tyrimas, apimantis lygiaverčių įmonių grupę visose skiriamosiose dimensijose ir už jo esančią įrodymų matricą, šiuo metu kuriamas.