Un termen de livrare promis rezulta dintr-un proces de planificare: colectarea comenzilor, evaluarea capacității, rezolvarea manuală a excepțiilor și comunicarea unei date care era corectă cu o anumită marjă. Cine punea mai mulți oameni pe planificare, putea promite mai precis. Cine era limitat în acest sens, calcula cu marjă și pierdea uneori o afacere pe un termen de livrare care era de fapt fezabil, dar nu fusese calculat suficient de rapid.
Acesta este motivul pentru care termenul de livrare a fost multă vreme o chestiune de amploare. Departamente de planificare mai mari, mai multă experiență în echipă, mai mult timp pentru a recalcula per comandă. Cine își putea permite asta, câștiga la acest punct al comparației. Cine nu își putea permite asta, compensa printr-o marjă mai mare la promisiune sau printr-un preț mai scăzut.
Atunci când o mare parte din recalcularea capacității, stocului și rutei este realizată de AI, nu se schimbă termenul de livrare în sine, ci viteza și precizia cu care acesta este promis. O ofertă care ieri era încă emisă cu o marjă generoasă, poate fi calculată mai precis cu date actuale despre stoc, statusul producției și planificarea logistică, și acest lucru se întâmplă din nou la fiecare cerere, nu doar la comenzile mari pentru care un planificator își face timp.
Acest lucru schimbă comparația. Nu câștigă la termenul de livrare partea cu cei mai mulți oameni în planificare, ci partea care are sistemele în ordine: date de stoc curate, planificare a producției conectată, un lanț logistic care transmite statusul actual. Ocuparea era blocajul; calitatea datelor și configurarea sistemelor devin acest blocaj.
Trei tipuri de muncă parcurg o promisiune de termen de livrare, și nu se deplasează toate în aceeași măsură.
Recalcularea unui termen de livrare pe baza datelor actuale despre stoc și capacitate este partea pe care AI o poate prelua cel mai complet, mai ales acolo unde sistemele de bază furnizează deja date structurate.
Evaluarea unei excepții — o comandă mare care perturbă planificarea, un client care dorește să fie prioritizat, un furnizor care întârzie — rămâne parțial muncă umană, cu AI care face o propunere și un planificator care aprobă sau respinge motivat.
Acordul cu un client despre ce înseamnă un termen de livrare ratat, spațiul de negociere într-un contract, evaluarea dacă o excepție merită relația: aceasta rămâne muncă umană, și acest lucru nu se schimbă prin faptul că munca de calcul din spate se deplasează.
Diferența nu se află în sector, ci în bază. O companie în care stocul, planificarea producției și logistica se află deja în sisteme conectate, poate lăsa astăzi recalcularea unui termen de livrare în sarcina AI și poate promite o ofertă precis în câteva minute. O companie în care aceste date se află încă în foi de calcul separate sau în sisteme diferite fără conexiune, are aceeași AI disponibilă, dar nu are date utilizabile cu care să calculeze, și rămâne astfel la viteza veche.
Acest lucru explică de ce doi concurenți de dimensiune comparabilă pot diverge la acest punct. Nu pentru că unul a investit mai mult în AI, ci pentru că unul avea deja sistemele de bază în ordine înainte ca AI să poată face ceva cu ele.
Un client nu observă acest lucru printr-o reclamă despre AI, ci în momentul ofertei. Un termen de livrare oferit direct și cu precizie, în loc de după o zi de așteptare pentru consultare internă, este consecința vizibilă a ceea ce s-a schimbat în culise. La un al doilea furnizor care primește aceeași întrebare, acest proces poate fi încă complet manual, cu un timp de procesare mai lung și o marjă mai generoasă ca rezultat.
Pentru a afla dacă această diferență decide și pe piața dvs. afacerea, este necesar să știți cum se poziționează promisiunea dvs. de termen de livrare în comparație, ceea ce arată cum îmi evaluez compania față de concurenți, și dacă o afirmație despre viteză rezistă și atunci când este testată, așa cum este descris în cum evaluezi un concurent fără să faci presupuneri.
Termenul de livrare este rareori evaluat de la sine într-o afacere. Un termen de livrare rapid alături de o afirmație de calitate neclară convinge mai puțin decât un termen de livrare rapid alături de un răspuns fundamentat la întrebarea ce se întâmplă dacă ceva nu merge bine, așa cum se poate citi în ce avantaj oferă AI la serviciile post-vânzare. Contează și întrebarea dacă viteza coincide cu un produs consecvent, tratată în ce avantaj oferă AI la calitate.
Întrebarea de bază, ce muncă din această companie poate fi cu adevărat preluată de AI, nu se limitează deci la termenul de livrare, și este răspunsă pe bază de sarcină cu scanarea de lucru a FTE TO AI.
Dacă deplasarea muncii de planificare are consecințe pentru utilizarea personalului, se aplică pentru aceasta cerințe legale proprii. Acest lucru nu face parte dintr-o comparație concurențială și nu este tratat aici ca atare.
Dacă promisiunea dvs. de termen de livrare este în acest moment un avantaj sau un dezavantaj, depinde de ceea ce se află în spatele propriei dvs. planificări și de ceea ce concurenții au schimbat deja în acest sens. Cu verificarea gratuită a dimensiunii denumiți punctul la care credeți că câștigați, la termenul de livrare sau la o altă dimensiune, și vedeți care dintre aceste afirmații poate fi susținută cu dovezi. Benchmarkul complet este în construcție.