Lățimea gamei de produse a fost multă vreme considerată o simplă numărare: câte variante, opțiuni și aplicații puteți oferi. Un catalog larg era o investiție în stoc, contracte de achiziție și oameni care gestionau assortimentul. Cine putea livra mai mult, câștiga comparația, iar asta necesita timp pentru a fi construit. A recupera un avans al unui concurent în privința lățimii însemna ani de expansiune.
Această premisă nu mai este valabilă pretutindeni. Munca din spatele lățimii gamei de produse constă în mare parte din combinarea componentelor existente într-o ofertă adecvată: potrivirea specificațiilor, configurarea variantelor, alcătuirea ofertelor pe baza a ceea ce are nevoie un client. Acesta este exact tipul de muncă din care AI poate prelua părți, cu un om care aprobă sau respinge rezultatul. Acolo unde se întâmplă acest lucru, se schimbă ceea ce un client percepe ca „ofertă largă”.
În spatele fiecărei afirmații despre lățimea gamei de produse se află un proces: cineva care stabilește care combinație de componente răspunde la o cerere specifică, care variantă este posibilă din punct de vedere tehnic și care ajustare se încadrează în marje. Acest proces determină cât de multă lățime percepe efectiv un client, independent de ce se află în catalog.
În unele părți ale acestei munci, AI poate face prima rundă: căutarea prin specificații, propunerea de combinații, redactarea unei oferte preliminare. Un om evaluează apoi dacă propunerea este corectă și ajustează unde este necesar. În altă parte, munca rămâne în sarcina oamenilor, pentru că cererea este prea specifică sau lipsește contextul pentru a fi completată automat. Care parte este aceasta diferă de la companie la companie și de la o categorie de produse la alta, iar această diferență determină cine câștigă comparația pe lățime.
Un client nu compară catalogul a doi furnizori unul lângă altul. Un client cere ceva specific și observă cât de rapid și cât de precis vine un răspuns adecvat la aceasta. La o companie unde munca de combinare se face în mare parte manual, acest lucru durează mai mult, iar răspunsul este mai frecvent o variantă standard. La o companie unde AI preia parțial combinarea, apare mai rapid o propunere care se apropie mai mult de cererea specifică, pentru că s-au putut calcula mai multe combinații în același timp.
Efectul nu este că catalogul devine mai mare. Efectul este că lățimea efectivă -- ceea ce i se oferă efectiv unui client într-un termen rezonabil -- crește fără ca assortimentul însuși să se schimbe. Două companii cu același catalog pot avea astfel o lățime percepută diferită.
Dacă apare această diferență depinde de modul în care este organizată în prezent munca de combinare. Companiile în care specificațiile, prețurile și condițiile tehnice sunt deja structurate pot delega mai rapid această muncă unui sistem cu supraveghere umană. Companiile în care aceste cunoștințe se află mai ales în mințile angajaților trebuie să facă mai întâi acest pas, înainte ca AI să poată face ceva cu ele.
Acest lucru este legat de cum schimbă AI concurența pe maturitate digitală, pentru că gradul în care datele și procesele sunt structurate determină care muncă poate fi delegată. Este legat și de cum schimbă AI concurența pe cunoștințe tehnice, pentru că combinarea variantelor necesită frecvent aceleași cunoștințe folosite și în consultanța tehnică. Cine a făcut deja pași pe una dintre aceste dimensiuni are astfel frecvent un avans pe lățimea gamei de produse, fără ca acest lucru să fi fost intenționat de la început.
Aceasta nu este o afirmație despre nivelul de personal. Dacă o companie se poate descurca cu mai puțini oameni în munca de combinare este o întrebare cu propriile cerințe legale privind condițiile de muncă și participarea angajaților, iar această întrebare nu este abordată aici. Ideea este doar că comparația pe lățimea gamei de produse se schimbă atunci când o parte a muncii de combinare se realizează mai rapid, indiferent de ce face o companie cu capacitatea eliberată. Unele companii folosesc acele ore pentru oferte mai specifice, altele pentru alte părți ale procesului. Ambele alegeri sunt independente de întrebarea dacă se schimbă poziția competitivă pe lățime.
Dacă oferta dvs. este largă pe hârtie spune puțin despre cât de largă o percepe un client. Aceasta depinde de munca din culise, iar această muncă este organizată diferit de la o companie la alta. Întrebarea de fond -- care muncă din compania dvs. poate fi cu adevărat preluată de AI -- este răspunsă cu scanul de muncă al FTE TO AI, per sarcină, independent de întrebarea cum se clasează concurenții dvs.
Dacă lățimea gamei de produse este dimensiunea pe care se decid contractele pe piața dvs. este o altă întrebare, la care se răspunde în cum aflați pe ce câștigați cu adevărat. Și pentru că AI continuă să schimbe munca din spatele acestor dimensiuni, un scor de acum un an nu mai este automat valabil; cât de des trebuie reexaminat acest lucru este descris în cât de des trebuie repetată o analiză competitivă.
Ca prim pas, puteți face verificarea gratuită a dimensiunilor: enumerați pe ce credeți că câștigați și vedeți care dintre aceste afirmații poate fi susținută cu dovezi. Benchmarkul complet, cu poziția dvs. și cea a grupului dvs. de referință pe toate dimensiunile, este în construcție.