Potenciālais klients pieprasa piedāvājumu no trīs uzņēmumiem. Tas, kurš atbild pirmais, nav automātiski labākajā pozīcijā, bet tieši viņš nosaka atsauces punktu, ar kuru tiek lasīti abi pārējie piedāvājumi. Piedāvājumu sagatavošanas ātrums tāpēc nav operacionāla sīkuma jautājums. Tā ir dimensija, kurā klienti, bieži pat neizrunājot to skaļi, salīdzina piegādātājus vienu ar otru.
Līdz nesenam laikam šis ātrums lielā mērā bija darbinieku noslodzes funkcija. Cik daudz cilvēku jums bija pieejami, lai novērtētu pieprasījumu, atrastu cenas, aizpildītu veidni un pārbaudītu visu kopumā, pirms tas tika nosūtīts. Vairāk pieprasījumu nozīmēja ilgāku gaidīšanas laiku, ja vien jūs nepalielinājāt kapacitāti. Šī sasaiste starp noslodzi un ātrumu ir tieši tas, kas tagad dažviet tiek pārrauts.
Piedāvājums sastāv no vairākiem atkārtojošiem soļiem: pieprasījuma interpretēšana, specifikāciju saskaņošana ar produktu katalogu vai pakalpojumu klāstu, cenu un peļņas normu aprēķināšana, dokumenta izveide un rezultāta pārbaude, meklējot kļūdas un pieņēmumus. Katram solim ir cita proporcija starp to, ko var pārņemt sistēma, un to, kas paliek cilvēka darbs.
Specifikāciju saskaņošana ar katalogu un veidnes aizpildīšana ir uzdevumi, kurus AI sistēma var pārņemt, ja pamatā esošie dati ir strukturēti. Cenu noteikšana standarta produktiem bieži pārvietojas uz to pašu kategoriju. Pielāgotu risinājumu, izņēmumu vai politiski jutīgu klientu gadījumā joprojām nepieciešama kāda cilvēku uzraudzības forma: sistēma sagatavo priekšlikumu, cilvēks to apstiprina vai noraida un norāda iemeslu. Sarežģīta sarunu telpa, izņēmuma līgumi un galīgā klientu attiecība paliek cilvēka darbs, pat ja pārējā procesa daļa ir automatizēta.
Pārmaiņas tātad nav tajā, ka "AI izveido piedāvājumus". Tās ir tajā, kura daļa no ķēdes no pieprasījuma līdz nosūtīšanai vēl veido rindu, un kura daļa to vairs nedara.
Tiklīdz konkurentam saskaņošanas un dokumenta izveides solis lielā mērā tiek veikts ar sistēmas palīdzību, viņiem izzūd sasaiste starp pieprasījumu apjomu un atbildes laiku, kas jums, iespējams, joprojām pastāv. Viņi var absorbēt pieprasījumu pieaugumu, nezaudējot piedāvājuma nosūtīšanas ātrumu. Jums gaidīšanas laiks pieaug, tiklīdz noslodze sasniedz griestus.
Tā ir pārmaiņu būtība: piedāvājumu sagatavošanas ātrums bija personāla plānošanas rezultāts, un vietās, kur šis jau darbojas, tas kļūst par sistēmas uzbūves un datu kvalitātes rezultātu. Kam produktu dati nav sakārtoti, kam cenu noteikšanas loģika atrodas vien vecāko darbinieku galvās, tas šo soli nevar veikt, lai cik daudz cilvēku arī tiktu pieņemti darbā. Kam tas ir sakārtots, tam ātrums atraujas no apjoma.
Tas paskaidro, kāpēc divi uzņēmumi vienā tirgū, ar līdzīgu darbinieku skaitu, tagad var atšķirties piedāvājumu sagatavošanas ātrumā, un tas nav tāpēc, ka viens strādā vairāk nekā otrs. Atšķirība ir tajā, kura daļa no piedāvājumu procesa jau ir nodota sistēmai, un kura daļa vēl gaida brīvu brīdi kalendārā.
Piedāvājumu sagatavošanas ātrums nepastāv atrauti. Ātrāks piedāvājums, kas nes lielāku kļūdu iespējamību, nav priekšrocība, bet gan pārvietota problēma; par to, kas šeit spēlē lomu, lasāms sadaļā kļūdu robežas pārmaiņas, ko rada AI. Ātrums arī ietekmē cenu pozicionēšanu, jo piegādātājs, kurš atbild ātrāk, ātrāk sāk sarunu par nosacījumiem; šis mehānisms atkārtojas sadaļā kā AI maina konkurenci cenu jomā. Un tā kā piedāvājums bieži ir pirmā norāde par piegādes laiku, šī dimensija tieši saistīta ar kā AI maina konkurenci piegādes laika jomā.
Lai noskaidrotu, pret kuriem uzņēmumiem jums patiešām būtu jāsalīdzina piedāvājumu sagatavošanas ātrums, svarīgi ir izvēlēties pareizo salīdzinājuma grupu; par to, kas ar tas saistīts, ir izklāstīts sadaļā kas ir peer group un kā to izveidot. Kas vēlas zināt, vai ātrums kādā tirgus segmentā joprojām nav konkurences priekšrocība un tātad piedāvā iespēju, atradīs šim nolūkam pieeju sadaļā ko atklāj white space analīze.
Vai piedāvājumu sagatavošanas ātrums jums joprojām ir noslodzes jautājums vai jau ir sistēmas uzbūves jautājums, atkarīgs no tā, kā izveidots jūsu pats piedāvājumu process un kuru tā daļu var atbalstīt ar AI. Kuri uzdevumi jūsu pašu uzņēmumā faktiski ir pārņemami, un kādā uzraudzības līmenī, ir jautājums par katru uzdevumu atsevišķi, nevis vispārējs novērtējums; FTE TO AI darba skenēšana atbild uz šo jautājumu konkrēti attiecībā uz jūsu procesiem.
Daži gadījumā tas skar arī personāla izmantošanu ap piedāvājumu izstrādi. Lēmumiem par funkcijām vai personāla sastāvu ir savas juridiskās prasības; šī lapa runā par to, kas mainās pašā darbā, ne par to, ko darba devējam ar to būtu jādara.
Nosakiet, kur, jūsuprāt, jūs uzvarat salīdzinājumā ar konkurentiem piedāvājumu sagatavošanas ātruma jomā, un pārbaudiet šo pieņēmumu. Bezmaksas dimensiju pārbaude parāda, kuras no jūsu apgalvojumiem šobrīd var pamatot ar pierādījumiem un kuras vēl nav pamatotas. Pilna versija ar pilnu salīdzinājumu pret jūsu peer group ir tapšanas stadijā.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.