Apsolīts piegādes laiks izriet no noslogojuma: cik daudz cilvēku bija pieejami, lai plānotu pasūtījumus, apstrādātu izņēmumus un informētu klientus, ja kaut kas nogāja greizi. Kam bija vairāk kapacitātes, tas varēja rīkoties ātrāk un tādējādi apsolīt īsāku piegādes laiku. Tāds bija spēles laukums, un šajā laukumā komercdirektors zināja aptuveni, kur viņš atrodas salīdzinājumā ar konkurentiem: noslogojums ir redzams vai novērtējams.
Šis pieņēmums vairs nav spēkā visur. Kur plānošanu, pasūtījumu apstrādi un klientu atjauninājumus lielā mērā veic AI, piegādes laiks vairs nav funkcija no tā, cik cilvēku strādā, bet no tā, cik labi ir izveidota tam pamatā esošā sistēma. Divi uzņēmumi ar vienādu personāla skaitu tad var apsolīt pilnīgi atšķirīgus piegādes laikus. Tas nav nākotnes scenārijs: tas notiek jau šodien — vienam uzņēmumam jau ir, otram vēl nav.
Apsolīta piegādes laika pamatā ir virkne uzdevumu, kas iedalās trīs kategorijās.
Vienu daļu AI var pilnībā pārņemt: krājumu pozīciju, ražošanas kapacitātes un transporta laiku sakombinēšana reālā piegādes datumā ir aprēķinu darbs, un aprēķinu darbā AI ir sistemātiski ātrāka un konsekventāka nekā plānotājs, kas to dara starp citiem uzdevumiem.
Vienu daļu veic ar cilvēka uzraudzību: traucējuma gadījumā — piegādātājs, kas izkrīt, pasūtījums, kas atšķiras no parastā modeļa — AI var ierosināt pielāgotu piegādes laiku, bet kāds šo priekšlikumu apstiprina vai noraida, ar pamatojumu. Šī apstiprinājuma ātrums nosaka, cik ātri jauns apsolījums nonāk pie klienta.
Viena daļa paliek cilvēku darbs: klients, kas piezvana, jo piegāde ir atlikta divas reizes, grib izskaidrojumu un apsvērumu, kas ir vairāk nekā pogas piespiešana. Cik daudz šāda saruna vēl nepieciešama, ir atkarīgs no tā, cik labi jau darbojas pirmās divas kategorijas — jo mazāk traucējumu paliek nepamanīti, jo mazāk šādu sarunu ir nepieciešams.
Atšķirība starp uzņēmumiem nav jautājumā, vai tie izmanto AI, bet gan tajā, kas jau ir savienots. Plānošanas sistēma, kas ir atrauta no krājumu uzskaites, dod nelielu labumu, lai cik progresīvs būtu tās pamatā esošais modelis. Uzņēmums, kurā pasūtījumu dati, krājumi un transporta plānošana jau saskan, var uzreiz uzklāt plānošanas modeli un samazināt piegādes laiku. Uzņēmumam, kurā šie dati atrodas atsevišķās sistēmās un izklājlapās, vispirms jāsakārto tas, pirms ir kas automatizējams.
Tas paskaidro, kāpēc šī pāreja notiek nevis visur vienādā tempā, un kāpēc divi konkurenti vienā tirgū ar vienādu personāla skaitu tomēr var apsolīt atšķirīgu piegādes laiku. Tas nekādi neliecina par to, cik cilvēku strādā vai vajadzētu strādāt; tas ir atsevišķs apsvērums ar saviem tiesiskajiem prasībām, kas šeit netiek aplūkots.
Ja piegādes laiks pārvēršas no noslogojuma jautājuma sistēmas jautājumā, mainās arī tas, pēc kā jūs salīdzina konkurentus. Jautāt, cik vīru strādā plānošanā, vairs neko daudz nepasaka. Nozīmīgāk ir, vai konkurents konsekventi ievēro piegādes laikus, cik ātri tas pielāgojas traucējumam, un vai tas jau ir redzams pēc tā, cik pārliecinoši viņš uzdrošinās minēt piegādes datumu.
Tā ir arī viena no vietām, kur kā jūs iegūstat izmantojamu informāciju par konkurentiem, kas nepublicē skaitļus kļūst nozīmīga: piegādes laiks ir viena no retajām dimensijām, ko praksē var pārbaudīt, izmantojot pašu pasūtījumus vai klientu signālus, arī tad, ja konkurents par to nedalās ar skaitļiem.
Piegādes laiks nepastāv arī atrauti no citām dimensijām. Īsāks piegādes laiks, kas nāk kopā ar vairāk kļūdām, nav uzvara; kā šīs divas lietas attiecas viena pret otru, tas atkārtojas kā AI maina konkurenci kvalitātes ziņā. Un piegādes laiks, kas ir īss tikai standarta pasūtījumiem, nozīmē kaut ko citu nekā piegādes laiks, kas paliek stabils arī plašam sortimentam, kā aplūkots kā AI maina konkurenci produktu klāsta ziņā. Kas pašu un konkurentu mārketingā galvenokārt sastop atpazīstamus solījumus par ātrumu bez atšķirības, atpazīs modeli no kāpēc visi konkurenti savos solījumos izklausās vienādi.
Uz jautājumu, vai piegādes laiks jūsu uzņēmumā ir noslogojuma jautājums vai jau sistēmas jautājums, ar vispārēju skatījumu ir grūti atbildēt; kuru darbu tā pamatā tiešām var pārņemt AI, uz to atbild pa uzdevumiem ar FTE TO AI darba skenēšanu.
Salīdzinājumam ar konkurentiem pirmais solis ir mazāks: nosauciet, kur, jūsuprāt, uzvarat piegādes laika ziņā, un pārbaudiet ar bezmaksas dimensijas pārbaudi, kuru no šiem apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem. Pilnais salīdzinošais tests ar rezultātiem un pierādījumu matricu katrai dimensijai ir tapšanas procesā.