Kļūdu līmenis ilgu laiku tika uzskatīts par iekšēju kvalitātes mērauklu: cik daudz labojumu, cik daudz pārstrādes, cik daudz sūdzību pēc piegādes. Klienti to redzēja maz, kamēr kļūdas, ar kurām viņi saskārās, palika pieņemamā diapazonā. Kļūdu līmenis bija tas, pēc kā piegādātājs vērtēja pats sevi, nevis tas, pēc kā klients salīdzinātu piegādātājus vienu ar otru.
Tas maina, tiklīdz darbs kļūdu līmeņa aizmugurē pārvietojas. Novirzes atklāšana — nepareizi ievadīta summa, aizmirsts solis procesā, nekonsekvence starp diviem dokumentiem — lielā mērā ir kontroles darbs: kaut kas tiek pārbaudīts pret fiksētu noteikumu vai modeļu kopumu. Tas ir tieši tāda veida uzdevums, kuru AI var lielā mērā pārņemt, kur darbinieks novērtē rezultātu un pamatoti apstiprina vai noraida to. Kur tas notiek, kļūdu līmenis samazinās nevis tāpēc, ka cilvēki uzmanās vairāk, bet tāpēc, ka strukturāli ir vairāk kontroles momentu, nekā iepriekš bija sasniedzams ar to pašu personāla skaitu.
Ne visi uzņēmumi šo kontroli iekārto vienādi, un tas paskaidro, kāpēc vienam piegādātājam ir jūtami zemāks kļūdu līmenis nekā citam, lai gan abi darbojas tajā pašā tirgū.
Atšķirība rodas dažās vietās:
Klients kļūdu līmeni reti redz kā skaitli. Viņš to pamana pēc tā, cik reižu rēķins ir jānosūta atpakaļ, vai piegāde ir korekta pirmajā reizē, vai atskaite ir izmantojama bez labojumu kārtas. Piegādātājam, kur kontrole lielā mērā ir pārvietota uz AI ar cilvēka uzraudzību, šis modelis ir citādāks: mazāk atgriezenisko saiknes kārtu, mazāk "mēs to tagad drīz pielabosim", mazāk pārsteigumu pēc darba nodošanas.
Tieši tāpēc kļūdu līmeni ir grūti apliecināt pārdošanas sarunā. "Mēs strādājam precīzi" klientam saka pamaz; tas ir iemesls, kāpēc neskaidri kvalitātes solījumi pārdošanas piedāvājumos bieži izklausās aizvietojami starp piegādātājiem. Salīdzinājums kļūst konkrēts tikai tad, kad ir skaidrs, kāda daļa no kontroles faktiski ir pārņemta un uz kāda pamata.
Pārmaiņas kļūdu līmenī skar to, kā piegādātājs vērtējams citos aspektos. Mazāk pārstrādes bieži nozīmē arī īsākus piegādes termiņus, kas maina salīdzinājumu piegādes laika ziņā: skatiet, kā īsāki piegādes termiņi, ko dod automatizēta plānošana, pārceļ normu nozarē. Mazāk kļūdu izpildē arī ietaupa uz pēcapkalpošanu, kas ietekmē to, kā klienti vērtē reakcijas ātrumu un risinājuma pakāpi pēcpārdošanas servisā. Un tā kā mazāk pārstrādes nozīmē arī mazākas izmaksas, kļūdu līmenis netieši skar to, kā automatizācija maina telpu konkurētspējīgākām cenām. Kas kļūdu līmeni vērtē atsevišķi, palaiž garām šo sakarību.
Maz uzņēmumu ziņo par savu kļūdu procentu. Kļūdu līmeni tomēr var noteikt pēc netiešiem signāliem: cik bieži konkurents nokļūst ziņās ar labojumiem, kā atsauksmēs runāts par labošanas darbu, kā ir iekārtots piedāvājuma vai piegādes process. Konkurentiem, kas neuzskaita ciparus, pastāv pieeja, kā savākt signālus par konkurentiem, kuri nepublicē savus rādītājus.
Cik lielā mērā kļūdu līmenis samazinās AI atbalstītas kontroles rezultātā, ir atkarīgs no kļūdas veida, pamatā esošo datu kvalitātes un cilvēka uzraudzības pakāpes, ko organizācija saglabā. Nav iespējams nosaukt fiksētu procentu, kas attiecas uz katru nozari vai katru uzņēmumu, un neviens nevar garantēt, ka uzdevums faktiski tiks pārņemts. Ko var novērtēt: kāda daļa kontroles darba konkrētā uzņēmumā ir piemērota pārņemšanai, un kāda daļa paliek cilvēku darbs.
Jautājumu, kuru darbu jūsu pašu organizācijā AI faktiski var pārņemt, atbild FTE TO AI darba skenēšana pēc uzdevuma. Salīdzinājumam ar jūsu vienaudžu grupu ir bezmaksas dimensiju pārbaude: jūs nosaucat, kur, jūsuprāt, uzvarat, un redzat, kuras no šīm apgalvojumiem var pierādīt. Pilnīgs etalonsalīdzinājums, ar rādītājiem katrai dimensijai un pierādījumu matricu, tiek izstrādāts.