Stranka zaprosi za ponudbo pri treh ponudnikih. Kdor se odzove najprej, ni avtomatično prvi na vrsti, vendar določa referenčni okvir, s katerim se berejo preostali dve ponudbi. Hitrost izdelave ponudb torej ni operativna postranska zadeva. Gre za dimenzijo, na podlagi katere stranke, pogosto brez da bi to izrekle, primerjajo ponudnike med seboj.
Do nedavnega je bila ta hitrost v veliki meri odvisna od zasedenosti. Koliko ljudi je bilo na voljo za presojo povpraševanja, iskanje cen, izpolnjevanje predloge in preverjanje celote, preden je šla iz hiše. Več povpraševanj je pomenilo daljši čakalni čas, razen če ste sprostili več zmogljivosti. Ta povezava med zasedenostjo in hitrostjo je ravno tisto, kar se zdaj na nekaterih mestih prekinja.
Ponudba je sestavljena iz več ponavljajočih se korakov: razlaga povpraševanja, ujemanje specifikacij s katalogom izdelkov ali storitvenim paketom, izračun cen in marž, sestava dokumenta ter preverjanje rezultata glede napak in predpostavk. Vsak korak ima drugačno razmerje med tem, kaj lahko prevzame sistem, in tem, kaj ostaja delo ljudi.
Ujemanje specifikacij s katalogom in izpolnjevanje predloge sta nalogi, ki jih lahko prevzame sistem AI, če so temeljni podatki strukturirani. Določanje cen pri standardnih izdelkih se pogosto premika v isto kategorijo. Pri prilagojenih rešitvah, izjemah ali politično občutljivih strankah je še naprej potrebna oblika nadzora: sistem pripravi predlog, človek ga potrdi ali zavrne in navede razlog. Zapleteni prostor za pogajanja, pogodbe z izjemami in končni odnos s stranko ostajajo delo ljudi, tudi ko je preostali del procesa avtomatiziran.
Premik torej ni v tem, da "AI izdeluje ponudbe". Je v tem, kateri del verige od povpraševanja do pošiljanja še vedno pomeni čakalno vrsto in kateri ne več.
Brž ko pri konkurentu korak ujemanja in dokumentiranja v veliki meri prevzame sistem, pri njih izgine povezava med obsegom povpraševanj in odzivnim časom, ki morda pri vas še vedno obstaja. Oni lahko obvladajo konico povpraševanj, brez da bi ponudba počasneje odšla iz hiše. Pri vas se čakalni čas podaljša, brž ko zasedenost doseže zgornjo mejo.
To je bistvo premika: hitrost izdelave ponudb je bila rezultat kadrovskega načrtovanja, na mestih, kjer to že deluje, pa postaja rezultat ureditve sistema in kakovosti podatkov. Kdor nima urejenih podatkov o izdelkih, kdor ima logiko cen samo v glavah višjih sodelavcev, tega koraka ne more narediti, ne glede na to, koliko ljudi se dodatno zaposli. Kdor pa to ima urejeno, opazi, da se hitrost loči od obsega.
To pojasnjuje, zakaj imata lahko dve podjetji na istem trgu, s primerljivo velikostjo kadra, trenutno različno hitrost izdelave ponudb, brez da bi eno delalo bolj trdo kot drugo. Razlika je v tem, kateri del procesa izdelave ponudbe je že prenesen na sistem in kateri del še čaka na prost trenutek v koledarju.
Hitrost izdelave ponudb ne stoji sama zase. Hitrejša ponudba, ki prinese večjo stopnjo napak, ni prednost, temveč premaknjen problem; kaj pri tem igra vlogo, je opisano v premiku pri stopnji napak zaradi AI. Hitrost se odraža tudi v cenovnem pozicioniranju, saj ponudnik, ki se odzove hitreje, prej vodi pogovor o pogojih; ta mehanizem se ponovi v kako AI spreminja konkurenco na področju cen. In ker ponudba pogosto vsebuje prvo indikacijo dobavnega časa, se ta dimenzija neposredno navezuje na kako AI spreminja konkurenco na področju dobavnega časa.
Da bi ugotovili, s kom pravzaprav morate primerjati svojo hitrost izdelave ponudb, je pomembno izbrati pravo primerjalno skupino; kaj je pri tem pomembno, je razloženo v kaj je peer group in kako jo sestavimo. Kdor želi izvedeti, ali je hitrost nekje na trgu še vedno brez konkurenčne prednosti in torej ponuja prostor, najde pristop za to v kaj pokaže analiza white space.
Ali je hitrost izdelave ponudb pri vas še vprašanje zasedenosti ali že vprašanje ureditve sistema, je odvisno od tega, kako je zasnovan vaš lastni proces izdelave ponudb in kateri del tega je mogoče podpreti z AI. Katere naloge je v vašem podjetju dejansko mogoče prevzeti, s katero stopnjo nadzora, je vprašanje za posamezno nalogo, ne splošna ocena; delovna skena FTE TO AI na to vprašanje odgovori konkretno za vaše procese.
To v nekaterih primerih vpliva tudi na kadrovsko zasedbo v zvezi s ponudbami. Za odločitve o delovnih mestih ali kadrovski formaciji veljajo lastne pravne zahteve; ta stran obravnava, kaj se spreminja pri samem delu, ne kaj bi moral delodajalec s tem storiti.
Določite, na čem menite, da zmagujete glede na svoje konkurente na področju hitrosti izdelave ponudb, in preverite to predpostavko. Brezplačni preizkus dimenzij pokaže, katere od vaših trditev je trenutno mogoče podpreti z dokazi in katere še ostajajo neutemeljene. Popolna primerjalna analiza, s celotno primerjavo glede na vašo peer group, je v pripravi.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.