Potentsiaalne klient küsib pakkumist kolmelt osapoolelt. Kes vastab esimesena, ei jää automaatselt esikohale, kuid see määrab raamistiku, millest lähtuvalt teisi kaht pakkumist loetakse. Pakkumiskiirus ei ole seega operatiivne kõrvalküsimus. See on mõõde, mille alusel kliendid, sageli seda välja ütlemata, tarnijaid omavahel võrdlevad.
Kuni viimase ajani oli see kiirus suurel määral tööjõu hõivatuse funktsioon. Kui palju inimesi oli teil vaba, et hinnata päringut, otsida hindu, täita malli ja kontrollida tervikut, enne kui see välja saadeti. Rohkem päringuid tähendas rohkem ootamist, kui te ei vabastanud rohkem kapatsiteeti. See seos hõivatuse ja kiiruse vahel on täpselt see, mis teatud kohtades praegu murdub.
Pakkumine koosneb mitmest korduvast etapist: päringu tõlgendamine, spetsifikatsioonide sobitamine tootekataloogi või teenustepaketiga, hindade ja marginaalide arvutamine, dokumendi koostamine ning tulemuse kontroll vigade ja eelduste suhtes. Igal etapil on erinev vahekord selle vahel, mida süsteem üle võtta suudab ja mis jääb inimtööks.
Spetsifikatsioonide sobitamine kataloogiga ja malli täitmine on ülesanded, mida AI-süsteem võib üle võtta, tingimusel et aluseks olevad andmed on struktureeritud. Standardtoodete hinnakujundus liigub sageli samasse kategooriasse. Kohandatud lahenduste, erandite või poliitiliselt tundlike klientide puhul on siiski vaja mingit järelevalvet: süsteem koostab ettepaneku, inimene kinnitab või lükkab tagasi ja põhjendab. Keeruline läbirääkimisruum, erandlepingud ja lõplik kliendisuhe jäävad inimtööks, isegi kui protsessi ülejäänud osa on automatiseeritud.
Nihe ei peitu seega väites "AI koostab pakkumisi". See peitub selles, milline osa ahelast päringust kuni saatmiseni jääb ikka veel ootejärjekorraks ja milline ei ole seda enam.
Niipea kui konkurendil teevad sobitamise ja dokumendi etapi suures osas ära süsteemid, kaob nende jaoks seos päringute mahu ja vastamisaja vahel, mis teie juures võib-olla veel eksisteerib. Nad suudavad tulla toime päringute tippkoormusega, ilma et pakkumine sellest aeglasemalt välja läheks. Teie juures kasvab ootamisaeg niipea, kui hõivatus jõuab lae peale.
See on nihke tuum: pakkumiskiirus oli personaliplaneerimise tulemus ja on kohtades, kus see juba töötab, muutumas süsteemi ülesehituse ja andmekvaliteedi tulemuseks. Kellel pole tootedata korras, kellel hinnakujunduse loogika istub ainult vanemtöötajate peas, ei saa seda sammu astuda, ükskõik kui palju inimesi juurde tuleks. Kellel see on korras, näeb kiiruse mahust lahti kanduvat.
See selgitab, miks kaks samal turul tegutsevat, sarnase personalisuurusega ettevõtet võivad praegu omada erinevat pakkumiskiirust, ilma et üks teeks kõvemini tööd kui teine. Erinevus peitub selles, milline osa pakkumisprotsessist on juba üle antud süsteemile ja milline osa ootab veel vaba hetke kalendris.
Pakkumiskiirus ei seisa üksi. Kiirem pakkumine, mis toob kaasa suurema veamäära, ei ole edumaa, vaid nihkunud probleem; mis siin kaasneb, on kirjeldatud lehel AI mõju veamäära nihkele. Kiirus mõjutab ka hinnapositsioneerimist, kuna tarnija, kes vastab kiiremini, jõuab varem tingimuste üle rääkima; seda mehhanismi käsitletakse lehel kuidas AI muudab konkurentsi hinna alusel. Ja kuna pakkumine sisaldab sageli esimest viidet tarneajale, puudutab see mõõde otseselt lehte kuidas AI muudab konkurentsi tarneaja alusel.
Selleks, et määrata, kellega võrreldes teie peaksite pakkumiskiirust tegelikult hindama, on oluline valida õige võrdlusgrupp; mida see hõlmab, on selgitatud lehel mis on peer group ja kuidas see kokku pannakse. Kes soovib teada, kas pakkumiskiirus on turul kusagil veel konkurentsieelis, mis pakub ruumi, leiab selleks lähenemise lehelt mida white space analüüs näitab.
Kas pakkumiskiirus on teie juures veel hõivatuse küsimus või juba süsteemi ülesehituse küsimus, sõltub sellest, kuidas on ehitatud teie oma pakkumisprotsess ja millist osa sellest saab AI-ga toetada. Milliseid ülesandeid teie ettevõttes tegelikult üle võtta annab, ja millise järelevalve tasemega, on küsimus, mida tuleb hinnata ülesande kaupa, mitte üldise hinnanguna; FTE TO AI töö-skaneering annab sellele küsimusele konkreetse vastuse teie protsesside jaoks.
See puudutab mõnel juhul ka personali kasutust pakkumiste tegemisel. Ametikohtade või koosseisu puudutavate otsuste jaoks kehtivad eraldi seaduslikud nõuded; see leht käsitleb seda, mis muutub töö sees, mitte seda, mida tööandja sellega peaks ette võtma.
Sõnastage, kus te arvate konkurentide ees pakkumiskiiruse valdkonnas võitvat, ja kontrollige see eeldus üle. Tasuta mõõtme kontroll näitab, milliseid teie väiteid on praegu tõenditega võimalik toetada ja millised on veel õhus rippuma jäänud. Täielik võrdlusalus, koos täieliku võrdlusega teie peer groupiga, on ehitamisel.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.