Ilgtspējības jomā ilgi punkti tika pelnīti par nodomu: sertifikāts, gada pārskats, izteikums iepirkuma piedāvājumā par CO2 samazinājumu. Pamatā esošie dati — energopatēriņš pa procesiem, materiālu izcelsme, transporta kilometri, atkritumu plūsmas — tika savākti raustoties, parasti vienreiz gadā, bieži ar mēnešu nokavējumu. Kam bija labākais stāsts pirmajam, tas uzvarēja salīdzinājumā, pat ja stāsts nedaudz priekšsteidzās realitātei.
Šī asimetrija starp apgalvojumu un pierādījumu mainās, tiklīdz datu savākšanu un izsekošanu lielā mērā pārņem AI. Dati, kas nāk no sistēmām — energosistēmu skaitītāji, loģistikas plāni, iepirkuma pasūtījumi, ražošanas grafiki — var būt nepārtraukti apkopoti un salīdzināti ar normām, un nevienam nav jāsagatavo ceturkšņa pārskats. Kas paliek kā cilvēka darbs, ir interpretācija: vai šis samazinājums ir strukturālu izmaiņu vai labvēlīga mēneša rezultāts, un kuri izņēmumi skaitļos pieprasa paskaidrojumu, ko neviens automātiski nesniedz.
Aiz ilgtspējības apgalvojuma slēpjas trīs veidu darbs, un tie nemainās vienādā tempā.
Skaitļu apkopošana un konsolidēšana no mērīšanas sistēmām, ERP un piegādātāju datiem lielā mērā ir tas, ko AI var pārņemt: tas ir atkārtojošs, strukturēts un pārbaudāms pret normu. Uzņēmumi, kuru sistēmas jau bija savstarpēji savienotas, redz šo daļu mainīgu visātrāk.
Pretrunīgu signālu izsvēršana — piegādātājs, kas uz papīra atbilst normai, bet praksē atšķiras, samazinājuma skaitlis, kas neatbilst ražošanas kāpumam — ir darbs ar cilvēka pārraudzību: AI signalizē par novirzi, cilvēks novērtē, vai tā ir būtiska un kāpēc. Šī pārraudzība nav dekoratīva; tā nosaka, vai ziņojums ir precīzs brīdī, kad auditors vai klients uzdod papildu jautājumus.
Ilgtspējības stratēģijas formulēšana, izvēle, kura piegādes ķēde tiks padarīta ilgtspējīgāka un kādā tempā, un izmaksu izsvēršana pret reputāciju paliek cilvēka darbs. Tā ir vadības izvēle, ne aprēķina uzdevums.
Klients pamana atšķirību ne pēc augstāka ilgtspējības skaitļa, bet pēc atbildes ātruma un detalizācijas. Piegādātājs, kurš savus datus nepārtraukti konsolidē, uz konkrētu jautājumu — CO2 pēdas nospiedumu tieši šai vienai piegādei, ne visam gadam — var uzreiz sniegt skaitli, ar izsekojamu ceļu uz avotu. Piegādātājs, kurš to joprojām gadā vienreiz saskaita manuāli, sniedz aplēsi vai norāda uz pēdējo pārskatu.
Iepirkuma procesā šī atšķirība ir svarīgāka nekā vidējais ilgtspējības skaitlis pati par sevi. Pircējs, kuram nepieciešams pierādīt, ka viņa pati piegādes ķēde atbilst regulējumam, dod priekšroku piegādātājam, kurš var pierādīt izmešu apjomu par katru sūtījumu, nevis piegādātājam ar skaistāku gada vidējo rādītāju un bez pamatojošiem datiem.
Pāreja notiek ātrāk uzņēmumos, kur pirmavota sistēmas jau ir strukturētas: savienoti energosistēmu skaitītāji, digitalizētas piegādātāju ķēdes, vienoti produktu kodi. Uzņēmumos, kur šie dati joprojām atrodas izklājlapās un atsevišķās veidlapās, AI nevar konsolidēt to, kas nav strukturēti sagatavots — tur darbs lielā mērā paliek manuāls, ar tādu pašu nokavēšanos kā iepriekš.
Tas nozīmē, ka divi konkurenti ar līdzīgām ilgtspējības ambīcijām tomēr var uzrādīt pilnīgi atšķirīgu pierādījumu līmeni, ne tāpēc, ka viens ir mazāk ilgtspējīgs, bet tāpēc, ka viena datu bāze ir piemērota automatizētai konsolidācijai, bet otra nav. Pircējam, kurš salīdzina šajā dimensijā, šī atšķirība bieži ir svarīgāka nekā ziņotais skaitlis pats par sevi.
Ilgtspējība reti tiek vērtēta izolēti iepirkumā. Tā tiek līdzsvarota ar sertificēšanu, ar jautājumu, vai piegādātājs pārņem garantijas un riskus, izmantojot garantiju un risku pārņemšanu, un ar praktiskiem jautājumiem, piemēram, uzņēmējdarbības vienkāršība. Piegādātājs, kurš ilgtspējības jomā sniedz pierādījumus, bet citās dimensijās tikai apgalvojumus, automātiski neuzvar salīdzinājumā — vērtējums ir spēkā tikai tad, kad katra dimensija atsevišķi to apstiprina.
Vai šī pārraudzība pār skaitļiem un no tā izrietošā interpretācija jūsu pašu organizācijā jau tā notiek, vai vēl lielā mērā notiek manuāli, ir jautājums par to, kāds darbs šajā uzņēmumā patiesībā ir pārņemams ar AI — to parāda FTE TO AI darba skenēšana katram uzdevumam atsevišķi. Kas to vēlas saistīt ar konkrētu salīdzinājumu ar konkurentiem, atradīs pieeju tam sadaļā kā vērtēt konkurentu, neizdarot pieņēmumus un sadaļā kā salīdzināt savu uzņēmumu ar konkurentiem.
Jautājums, vai AI ir loma personāla izvēlē, netiek atbildēts šeit: tam ir savas juridiskās prasības, kas nav saistītas ar šo salīdzinājumu.
Ko šeit var atbildēt: kur jūs domājat uzvarēt ilgtspējības jomā, un vai šis apgalvojums saglabājas, salīdzinot ar konkurentu. Bezmaksas dimensiju pārbaude ļauj jums nosaukt, kur jūs domājat uzvarēt, un parāda, kuri no šiem apgalvojumiem ir aizstāvami ar pierādījumiem. Pilnais salīdzinājums, ar novērtējumu visās dimensijās vienlaikus, ir tapšanas procesā.