L'ampiezza di prodotto è stata a lungo considerata un semplice conteggio: quante varianti, opzioni e applicazioni potete offrire. Un catalogo ampio era un investimento in scorte, contratti di acquisto e persone che gestivano l'assortimento. Chi poteva fornire di più vinceva il confronto, e questo richiedeva tempo per essere costruito. Superare un concorrente in ampiezza significava anni di espansione.
Quel presupposto non è più valido ovunque. Il lavoro dietro l'ampiezza di prodotto consiste in gran parte nel combinare componenti esistenti in un'offerta adeguata: far corrispondere specifiche, configurare varianti, compilare offerte in base a ciò di cui un cliente ha bisogno. Questo è esattamente il tipo di lavoro di cui l'AI può assumersi parti, con una persona che approva o rifiuta il risultato. Dove ciò accade, cambia ciò che un cliente percepisce come "offerta ampia".
Dietro ogni affermazione sull'ampiezza di prodotto c'è un processo: qualcuno che individua quale combinazione di componenti risponde a una domanda specifica, quale variante è tecnicamente possibile e quale adattamento rientra nei margini. Quel processo determina quanta ampiezza un cliente percepisce effettivamente, indipendentemente da ciò che è presente nel catalogo.
In una parte di questo lavoro l'AI può occuparsi del primo giro: cercare tra le specifiche, proporre combinazioni, redigere una bozza di offerta. Una persona valuta poi se la proposta è corretta e la corregge dove necessario. In un'altra parte resta lavoro umano, perché la domanda è troppo specifica o manca il contesto per essere compilata automaticamente. Quale parte sia, varia per azienda e per categoria di prodotto, e questa differenza determina chi vince il confronto sull'ampiezza.
Un cliente non confronta il catalogo di due fornitori uno accanto all'altro. Un cliente chiede qualcosa di specifico e nota con quale velocità e precisione arriva una risposta adeguata. In un'azienda dove il lavoro di combinazione avviene per lo più manualmente, ciò richiede più tempo e la risposta è più spesso una variante standard. In un'azienda dove l'AI si occupa in parte della combinazione, arriva più rapidamente una proposta più vicina alla domanda specifica, perché è stato possibile calcolare più combinazioni nello stesso tempo.
L'effetto non è che il catalogo diventi più grande. L'effetto è che l'ampiezza effettiva -- ciò che un cliente riceve effettivamente offerto entro un termine ragionevole -- aumenta senza che l'assortimento stesso cambi. Due aziende con lo stesso catalogo possono quindi avere un'ampiezza percepita diversa.
Se questa differenza si manifesti dipende da come è attualmente organizzato il lavoro di combinazione. Le aziende in cui specifiche, prezzi e vincoli tecnici sono già strutturati e registrati possono più facilmente affidare quel lavoro a un sistema con supervisione umana. Le aziende in cui quella conoscenza risiede principalmente nella testa dei collaboratori devono prima compiere quel passo prima che l'AI possa farne uso.
Questo è collegato a come l'AI cambia la concorrenza sulla maturità digitale, poiché il grado in cui dati e processi sono strutturati determina quale lavoro sia trasferibile. È collegato anche a come l'AI cambia la concorrenza sulla conoscenza tecnica, poiché combinare varianti richiede spesso la stessa conoscenza impiegata anche nella consulenza tecnica. Chi ha già fatto passi su una di queste dimensioni ha quindi spesso un vantaggio sull'ampiezza di prodotto, senza che questo fosse inteso in anticipo.
Non si tratta di un'affermazione sulla dotazione di personale. Se un'azienda possa gestire il lavoro di combinazione con meno persone è una domanda con propri requisiti legali in materia di condizioni di lavoro e rappresentanza dei lavoratori, e a quella domanda non si risponde qui. Il punto è solo che il confronto sull'ampiezza di prodotto cambia quando una parte del lavoro di combinazione avviene più velocemente, indipendentemente da cosa un'azienda faccia con la capacità liberata. Alcune aziende impiegano quelle ore in offerte più specifiche, altre in altre parti del processo. Entrambe le scelte sono indipendenti dalla domanda se la posizione competitiva sull'ampiezza si sposti.
Se la vostra offerta sia ampia sulla carta dice poco su quanto ampia la percepisca un cliente. Ciò dipende dal lavoro dietro le quinte, e quel lavoro è organizzato diversamente da azienda ad azienda. La domanda sottostante -- quale lavoro nella vostra azienda sia realmente trasferibile all'AI -- trova risposta con la scansione del lavoro di FTE TO AI per singola attività, indipendentemente da come si posizionano i vostri concorrenti.
Se l'ampiezza di prodotto sia, per il vostro mercato, la dimensione su cui si decidono gli affari è un'altra domanda, a cui si risponde in come sapere su cosa vincete realmente. E poiché l'AI continua a spostare il lavoro dietro queste dimensioni, un punteggio di un anno fa non è automaticamente ancora valido; quanto spesso vada rivalutato è indicato in quanto spesso va ripetuta un'analisi della concorrenza.
Come primo passo potete effettuare la verifica gratuita della dimensione: indicate su cosa pensate di vincere e verificate quali di queste affermazioni siano difendibili con prove concrete. Il benchmark completo, con la vostra posizione e quella del vostro gruppo di riferimento su tutte le dimensioni, è in fase di realizzazione.