Produktbredde blev længe betragtet som en simpel optælling: hvor mange varianter, muligheder og anvendelser kan De tilbyde. Et bredt katalog var en investering i lager, indkøbskontrakter og medarbejdere, der administrerede sortimentet. Den, der kunne levere mest, vandt sammenligningen, og det tog tid at opbygge. At overhale en konkurrent på bredde betød års udvidelse.
Den antagelse holder ikke længere overalt. Arbejdet bag produktbredde består for en stor del af at kombinere eksisterende dele til et passende udbud: matche specifikationer, konfigurere varianter, sammensætte tilbud baseret på, hvad en kunde har behov for. Det er præcis den type arbejde, hvor AI kan overtage dele, med et menneske, der godkender eller afviser resultatet. Hvor det sker, skifter det, kunden opfatter som et "bredt udbud".
Bag hver påstand om produktbredde ligger en proces: nogen, der finder ud af, hvilken kombination af dele der besvarer en specifik forespørgsel, hvilken variant der er teknisk mulig, og hvilken tilpasning der passer inden for marginerne. Den proces afgør, hvor meget bredde en kunde faktisk mærker, uafhængigt af hvad der står i kataloget.
I en del af dette arbejde kan AI udføre den første runde: gennemsøge specifikationer, foreslå kombinationer, udarbejde et udkast til tilbud. Et menneske vurderer derefter, om forslaget er korrekt, og justerer, hvor det er nødvendigt. I en anden del forbliver det menneskeligt arbejde, fordi forespørgslen er for specifik, eller konteksten mangler til automatisk udfyldning. Hvilken del det er, varierer fra virksomhed til virksomhed og fra produktkategori til produktkategori, og den forskel afgør, hvem der vinder sammenligningen på bredde.
En kunde sammenligner ikke to leverandørers kataloger side om side. En kunde spørger om noget specifikt og mærker, hvor hurtigt og hvor præcist der kommer et passende svar på det. Hos en virksomhed, hvor kombinationsarbejdet i vid udstrækning udføres manuelt, tager det længere tid, og svaret er oftere en standardvariant. Hos en virksomhed, hvor AI delvist overtager kombinationsarbejdet, kommer der hurtigere et forslag, der ligger tættere på den specifikke forespørgsel, fordi flere kombinationer kunne beregnes i samme tid.
Effekten er ikke, at kataloget bliver større. Effekten er, at den effektive bredde -- hvad en kunde faktisk får tilbudt inden for en rimelig tidsramme -- øges, uden at sortimentet selv ændrer sig. To virksomheder med samme katalog kan derfor have en forskellig oplevet bredde.
Om denne forskel opstår, afhænger af, hvordan kombinationsarbejdet er organiseret i dag. Virksomheder, hvor specifikationer, priser og tekniske betingelser allerede er struktureret registreret, kan lettere overlade dette arbejde til et system med menneskeligt tilsyn. Virksomheder, hvor den viden primært ligger i medarbejdernes hoveder, skal først tage dette skridt, før AI kan gøre noget med det.
Dette hænger sammen med hvordan AI ændrer konkurrencen på digital modenhed, fordi graden af, i hvilket omfang data og processer er strukturerede, afgør, hvilket arbejde der kan overdrages. Det hænger også sammen med hvordan AI ændrer konkurrencen på teknisk viden, fordi kombinering af varianter ofte kræver den samme viden, som også bruges i teknisk rådgivning. Den, der allerede har tages skridt på en af disse dimensioner, har derfor ofte et forspring på produktbredde, uden at det var tilsigtet på forhånd.
Dette er ikke en udtalelse om personalebemanding. Om en virksomhed kan klare sig med færre mennesker i kombinationsarbejdet, er et spørgsmål med egne lovmæssige krav omkring ansættelsesvilkår og medbestemmelse, og det spørgsmål besvares ikke her. Pointen er alene, at sammenligningen på produktbredde ændrer sig, når en del af kombinationsarbejdet går hurtigere, uanset hvad en virksomhed gør med den frigjorte kapacitet. Nogle virksomheder bruger de timer på mere specifikke tilbud, andre på andre dele af processen. Begge valg er uafhængige af spørgsmålet om, hvorvidt konkurrencepositionen på bredde skifter.
Om Deres eget udbud på papiret er bredt, siger lidt om, hvor bredt en kunde opfatter det. Det afhænger af arbejdet bag kulisserne, og det arbejde er organiseret forskelligt fra virksomhed til virksomhed. Det underliggende spørgsmål -- hvilket arbejde i Deres virksomhed der virkelig kan overtages af AI -- besvares med FTE TO AI's arbejdsscan pr. opgave, uafhængigt af spørgsmålet om, hvordan Deres konkurrenter scorer.
Om produktbredde for Deres marked er den dimension, hvorpå deals afgøres, er et andet spørgsmål, som besvares i hvordan De ved, hvad De virkelig vinder på. Og fordi AI fortsætter med at ændre arbejdet bag disse dimensioner, er en score fra et år tilbage ikke automatisk stadig gyldig; hvor ofte det skal genvurderes, står i hvor ofte en konkurrenceanalyse skal gentages.
Som et første skridt kan De tage den gratis dimensionstjek: De angiver, hvad De tror, De vinder på, og ser, hvilke af disse påstande der kan forsvares med beviser. Den fulde benchmark, med Deres position og den af Deres peer group på alle dimensioner, er under udarbejdelse.