Maturitatea digitală este dimensiunea pe care clienții evaluează dacă un furnizor se potrivește cu ei din punct de vedere al sistemelor: există un portal pentru clienți, pot fi generate automat oferte, există o conexiune API cu sistemele de achiziții, funcționează facturarea fără un pas manual intermediar. Ani de zile, aceasta a fost în principal o chestiune de buget IT și de ocuparea unui departament IT. Cine avea mai mulți oameni și mai mulți bani, construia mai mult. Această premisă este sub presiune.
În spatele fiecărei manifestări a maturității digitale se află muncă: construirea și întreținerea conexiunilor, configurarea portalurilor pentru clienți, redactarea documentației pentru un API, testarea integrărilor, urmărirea mesajelor de eroare atunci când o conexiune se blochează. Anterior, această muncă se împărțea în trei tipuri: specificarea a ceea ce trebuie construit, construirea propriu-zisă și întreținerea acesteia. Toate trei cereau ore specializate, iar acele ore erau rare și costisitoare.
Schimbarea nu se află în "AI face companiile mai mature digital" ca promisiune vagă, ci în sarcini specifice care se deplasează între cele trei categorii care se repetă peste tot: sarcini pe care AI le preia complet, sarcini pe care AI le realizează cu supraveghere umană, și sarcini care rămân muncă umană.
Codul pentru conexiuni standard, scripturile de testare și documentația de bază pot fi generate în parte de AI. Evaluarea dacă o conexiune funcționează corect în contextul specific al unui client, cu particularitățile sistemului lor ERP, continuă să necesite supraveghere: cineva care aprobă sau respinge cu un motiv. Iar decizia despre care integrări primesc prioritate strategică rămâne muncă umană, la fel ca discuția cu un client despre ce înseamnă o conexiune pentru procesul lor.
Efectul este că timpul dintre "dorim o conexiune" și "conexiunea funcționează" poate deveni mai scurt pentru partea de muncă care poate fi preluată, în timp ce partea care necesită supraveghere sau consultare continuă să dureze aproximativ la fel. Companiile la care această primă parte reprezenta o pondere mare din durata procesului observă o diferență mai mare decât companiile la care totul era dintotdeauna o chestiune de aliniere cu clientul.
Diferența dintre companiile care valorifică deja această schimbare și cele care nu o fac rareori se află în accesul la aceeași tehnologie. Ea se află în faptul dacă munca din spatele maturității digitale a fost deja împărțită în bucăți pe care AI le poate prelua, bucăți care necesită supraveghere și bucăți care rămân muncă umană. Acolo unde această împărțire nu a fost încă făcută, totul rămâne la orele specializate care erau dintotdeauna necesare, inclusiv partea care ar putea acum să fie mai rapidă.
Aceasta face din maturitatea digitală o dimensiune pe care comparația dintre concurenți se poate schimba fără ca vreunul dintre ei să fi investit mai mult în personal IT. Un concurent cu un buget mai mic, dar cu un proces mai bine împărțit, poate livra un portal pentru clienți sau o conexiune API la fel de rapid ca un concurent cu o echipă mai mare care lucrează încă după vechea împărțire.
Un client nu observă acest lucru dintr-o afirmație pe un website, ci din timp: cât de rapid se realizează o conexiune cu sistemul lor, cât de rapid se rezolvă un mesaj de eroare, dacă o ofertă corespunde automat cu ceea ce s-a convenit anterior. Acestea sunt momentele în care maturitatea digitală se traduce în ceva măsurabil, și în care o afirmație precum "suntem avansați digital" rezistă sau nu.
Aceasta este și motivul pentru care această dimensiune nu este separată de alte puncte de comparație. Ceea ce un furnizor afirmă despre certificările pe care achizitorii le impun ca condiție este adesea legat de cât de bine sistemele lor pot demonstra și aceste certificări. Iar ușurința cu care un client face afaceri este, în mare parte, o sumă a maturității digitale: ce schimbă AI la ușurința de a face afaceri descrie mai departe această legătură. De asemenea, distribuția geografică joacă un rol, deoarece un sistem bine conectat deservește mai ușor mai multe locații sau țări, așa cum se poate citi în ce schimbă AI la concurența pe acoperire geografică.
Pentru a afla dacă o afirmație despre maturitatea digitală este distinctivă, aceasta trebuie comparată cu ceea ce fac deja companii similare. Aceasta necesită un grup de comparație bine alcătuit; cum se alcătuiește un grup de referință determină dacă acea comparație spune ceva. Apoi se pune întrebarea dacă există spațiu pe care nimeni din acel grup nu îl ocupă, ceea ce o analiză white space evidențiază.
Întrebarea de fond, care muncă dintr-o companie specifică poate fi într-adevăr preluată de AI, este răspunsă pe sarcină cu scanul de muncă al FTE TO AI.
Aceasta nu afectează deciziile privind personalul; cine reflectează asupra acestora se confruntă cu propriile cerințe legale, care nu sunt tratate aici.
Identificați unde credeți că câștigați pe maturitate digitală și verificați dacă această afirmație rezistă în fața grupului dumneavoastră de referință. Cu verificarea gratuită a dimensiunii puteți cartografia acest lucru: identificați afirmațiile dumneavoastră și vedeți care dintre ele pot fi susținute cu dovezi. Benchmark-ul complet este în construcție.