A termékszélességet régóta egyszerű számlálásnak tekintették: hány variánst, opciót és alkalmazást tud kínálni. Egy széles katalógus beruházást jelentett készletbe, beszerzési szerződésekbe és a választékot kezelő emberekbe. Aki többet tudott szállítani, nyerte az összehasonlítást, és ennek felépítése időt vett igénybe. Egy versenytárs beérése szélesség terén éveken át tartó bővítést jelentett.
Ez a feltevés már nem mindenhol igaz. A termékszélesség mögötti munka jelentős részben abból áll, hogy a meglévő elemeket megfelelő kínálattá kombinálják: specifikációkat egyeztetnek, variánsokat konfigurálnak, ajánlatokat állítanak össze azon alapulva, amire az ügyfélnek szüksége van. Ez pontosan az a fajta munka, amelynek részét az AI átveheti, miközben egy ember jóváhagyja vagy elutasítja az eredményt. Ahol ez megtörténik, elmozdul az, amit az ügyfél "széles kínálatként" érzékel.
Minden termékszélességre vonatkozó állítás mögött egy folyamat áll: valaki kiderít, mely alkatrész-kombináció ad választ egy konkrét kérdésre, melyik variáns technikailag lehetséges, és melyik módosítás fér bele a margókba. Ez a folyamat határozza meg, mennyi szélességet érzékel valóban az ügyfél, függetlenül attól, mi áll a katalógusban.
Ennek a munkának egy részét az AI végezheti el az első körben: specifikációk átkutatása, kombinációk javaslása, egy vázlatos ajánlat elkészítése. Ezt követően egy ember bírálja el, hogy a javaslat helyes-e, és szükség esetén korrigál. Egy másik részben az emberi munka marad meghatározó, mert a kérdés túl specifikus, vagy hiányzik a kontextus az automatikus kitöltéshez. Melyik rész ez, vállalattól és termékkategóriától függően eltér, és ez a különbség határozza meg, ki nyeri a szélesség szerinti összehasonlítást.
Egy ügyfél nem hasonlítja össze egymás mellett két beszállító katalógusát. Egy ügyfél valami konkrétat kér, és megérzi, milyen gyorsan és milyen pontosan érkezik erre megfelelő válasz. Egy olyan vállalatnál, ahol a kombinációs munka nagyrészt kézi, ez tovább tart, és a válasz gyakrabban egy standard variáns. Egy olyan vállalatnál, ahol az AI részben átveszi a kombinálást, gyorsabban érkezik egy olyan javaslat, amely közelebb áll a konkrét kérdéshez, mert ugyanannyi idő alatt több kombinációt lehetett átszámolni.
A hatás nem az, hogy a katalógus nagyobb lesz. A hatás az, hogy a tényleges szélesség -- amit az ügyfél valóban megkap egy elfogadható időn belül -- növekszik anélkül, hogy a választék maga megváltozna. Két vállalat ugyanazzal a katalógussal ezáltal eltérő érzékelt szélességgel bírhat.
Az, hogy ez a különbség megjelenik-e, attól függ, hogyan van jelenleg felépítve a kombinációs munka. Azok a vállalatok, ahol a specifikációk, árak és technikai peremfeltételek már strukturáltan rögzítettek, hamarabb tudják ezt a munkát emberi felügyelet mellett egy rendszerre bízni. Azok a vállalatok, ahol ez a tudás elsősorban a munkatársak fejében van, előbb ezt a lépést kell megtegyék, mielőtt az AI bármit kezdhetne vele.
Ez összefügg azzal, hogyan változtatja meg az AI a digitális érettség terén folyó versenyt, mert az, hogy az adatok és folyamatok mennyire strukturáltak, meghatározza, mely munka adható át. Összefügg azzal is, hogyan változtatja meg az AI a szakmai tudás terén folyó versenyt, mert a variánsok kombinálása gyakran ugyanazt a tudást igényli, amelyet a technikai tanácsadásnál is alkalmaznak. Aki már lépéseket tett az egyik dimenzió terén, gyakran előnyt szerez a termékszélességnél is, anélkül, hogy ez eleve így lett volna szánva.
Ez nem állítás a létszámról. Az, hogy egy vállalat kevesebb emberrel is elboldogul-e a kombinációs munkában, olyan kérdés, amelynek saját törvényi előírásai vannak a munkafeltételek és a munkavállalói képviselet terén, és ezt a kérdést itt nem válaszoljuk meg. A lényeg csak az, hogy a termékszélesség szerinti összehasonlítás megváltozik, amikor a kombinációs munka egy része gyorsabban zajlik, függetlenül attól, mit tesz egy vállalat a felszabaduló kapacitással. Egyes vállalatok ezeket az órákat specifikusabb ajánlatokra fordítják, mások a folyamat más részeire. Mindkét döntés független attól a kérdéstől, hogy a versenypozíció szélesség terén elmozdul-e.
Az, hogy saját kínálata papíron széles-e, kevés mondanivalóval bír arról, mennyire széles az, amit egy ügyfél érzékel. Ez a színfalak mögötti munkától függ, és ez a munka vállalatonként eltérően van felépítve. Az alapul fekvő kérdést -- mely munkát lehet valóban átvenni az AI-val az Ön vállalatában -- az FTE TO AI munkascan válaszolja meg feladatonként, függetlenül attól, hogy versenytársai hogyan teljesítenek.
Az, hogy a termékszélesség az Ön piacán az a dimenzió, amelyen az üzletek eldőlnek, egy másik kérdés, amelyre a válasz itt található: hogyan tudja meg, min nyer valójában. És mivel az AI folyamatosan elmozdítja a munkát ezen dimenziók mögött, egy egy évvel ezelőtti pontszám nem automatikusan érvényes még; azt, milyen gyakran kell ezt újra megvizsgálni, itt találja: milyen gyakran kell megismételni egy versenyanalízist.
Első lépésként elvégezheti az ingyenes dimenzió-ellenőrzést: megnevezi, min gondolja, hogy nyer, és megnézi, mely állítások védhetők bizonyítékkal. A teljes benchmark, amely megmutatja az Ön pozícióját és a peer csoportjáét minden dimenzión, jelenleg készül.