Veselības aprūpē liela daļa laika netiek tērēta pašai zorgdarbībai, bet gan visam, kas ap to grozās: grafikiem, kas atbilst noslogojumam un koplīguma noteikumiem, dokumentācijas kārtošanai, kurai jābūt pilnīgai un savlaicīgai, atskaišu sagatavošanai virzienā uz nosūtītājiem un apdrošinātājiem, indikāciju noteikšanai un ar to saistītajai administratīvajai atskaitei. Papildus tam ir uzņemšana un triāža, kurās vienlaikus jānodrošina gan ātrums, gan rūpība. Klienta vai pacienta gala rezultātu nosaka trīs lietas: cik ātri persona tiek palīdzēta, cik konsekventa ir kvalitāte starp dažādām atrašanās vietām un darbiniekiem, un cik labi aprūpe atbilst konkrētajai situācijai. Tieši šajos trīs punktos šajā sektorā tradicionāli tiek veikta atšķirība, un tieši šajos trīs punktos tagad mainās spēles laukums.
Gaidīšanas laiks uz uzņemšanu ilgu laiku bija personāla noslogojuma rezultāts: vairāk kapacitātes, īsāka gaidīšanas rinda. Tur, kur triāžu un dokumentu sagatavošanu daļēji veic AI, ar ārstējošo speciālistu, kas vērtē un pieņem lēmumu, gaidīšanas laiks atraujas no noslogojuma uz vietas. Tas neietekmē visas organizācijas vienādi. Iestāde ar standartizētām uzņemšanas formām un strukturētiem nosūtīšanas datiem var šo darbu nodot AI; iestāde, kur uzņemšana balstās uz mutisku informācijas nodošanu un atsevišķām piezīmēm, šo darbu nemaz nav noformējusi veidā, kas tam piemērots. Atšķirība tātad nav vēlmē automatizēt, bet gan tajā, kā darbs jau bija organizēts, pirms AI parādījās redzeslokā.
Tāds pats modelis darbojas dokumentācijas kārtošanā un atskaitēs apdrošinātājiem. Dokumenta apkopošana, standartizēto lauku aizpildīšana un trūkstošas informācijas signalizēšana ir darbs, ko AI var pārņemt, ar darbinieku, kas apkopojumu apstiprina vai nosūta atpakaļ. Grafiku plānošana ar fiksētiem noteikumiem par kvalifikācijām, atpūtu un pieejamību arī pārvietojas: sagatavošanu var pārņemt, izņēmumi un cilvēku savstarpējā apspriešana par maiņu apmaiņas pieprasījumiem paliek cilvēku darbs. Pati saturiskā ārstniecības attiecība, saruna, kurā klientam jājūtas sadzirdētam, praktiski visos gadījumos paliek cilvēku darbs, un tas arī paliek tā sadaļa, kurā veselības aprūpes organizācijas vismazāk atšķiras no AI virziena un visvairāk atšķiras cita no citas.
Ātrums, ar kādu šis darbs pārvietojas, ir atkarīgs no tā, cik strukturēti ir pamatā esošie dati, no aprūpes veida, un no tā, ko uzraudzības institūcijas un profesionālās organizācijas pieļauj attiecībā uz automatizētu lēmumu pieņemšanu. Organizācija, kurai sistēmas ir sakārtotā stāvoklī, redz atbrīvotās stundas atgriežoties kā papildu FTE kapacitāti tiešajai aprūpei vai gaidīšanas rindu samazināšanai. Organizācija, kurā dokumenti ir izkaisīti pa sistēmām, kas nesarunājas viena ar otru, šo ieguvumu neredz, pat ja tā to vēlas. Šis ir jautājums par darba un datu organizāciju, nevis par personāla politiku; ja uzdevumu pārvietojums ietekmē štata vienību skaitu, tam ir savas juridiskās prasības, kas šeit netiek aplūkotas.
Ja gaidīšanas laiks un dokumentu kvalitāte kļūst arvien mazāk personāla apjoma funkcija un arvien vairāk atkarīga no tā, cik labi organizācija ir sakārtojusi savus uzdevumus AI pārņemšanai, tad mainās arī tas, ar ko klienti, nosūtītāji un veselības apdrošinātāji vērtē pakalpojumu sniedzēju. Uzņemšanas piegādes laiks kļūst mazāk kapacitātes jautājums un vairāk organizācijas jautājums. Atskaišu konsekvence kļūst mazāk individuālas rūpības jautājums un vairāk sistēmas izvēles jautājums. Kas šo atzīst laikus, pārvieto līdzi salīdzinājumu; kas paliek pie vecā pieņēmuma, ka vairāk personāla automātiski nozīmē īsāku gaidīšanas laiku, salīdzina sevi dimensijā, kas ir zūdoša.
Šāda pārvietošanās notiek ne vien veselības aprūpē. Vairumtirdzniecībā salīdzinājums pārvietojas, jo AI pārņem krājumu un pasūtījumu darbu, profesionālo pakalpojumu nozarē salīdzinājums mainās, jo AI pārņem atskaišu un konsultāciju sagatavošanu, un tas, kurš vaicā, kāpēc visi konkurenti savos solījumos izklausās vienādi, redz to pašu pamatā esošo cēloni: apgalvojumus, kas nav vairs pamatoti dimensijā, kurā tie kādreiz uzvarēja.
Jautājums, kuru darbu konkrētā veselības aprūpes organizācijā AI patiešām var pārņemt, nav atbildams vispārīgos jēdzienos; FTE TO AI darba skenēšana atbild uz šo jautājumu par katru uzdevumu atsevišķi, ar vērtējumu pēc trim līnijām — pārņemšana, uzraudzība vai cilvēku darbs.
Lai zinātu, ar ko jūsu organizācija šobrīd uzvar, jānoskaidro, vai šis apgalvojums vēl atbilst tam, kā darbs ir organizēts, vai tam, kā tas bija organizēts iepriekš. Konkurentiem, kas nav publiskojuši skaitļus, pastāv sava metode, lai tomēr nonāktu pie pamatota priekšstata, kā aprakstīts kā iegūt informāciju par konkurentiem, kuri nepublicē skaitļus. Pirmais solis ir bezmaksas dimensiju pārbaude: jūs norādāt, ar ko domājat uzvarēt, un redzat, kurus no šiem apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem. Pilnā benchmark, ar jūsu nozares salīdzinošo grupu un pierādījumu matricu katrai dimensijai, ir izstrādes procesā.