Mazumtirdzniecība balstās uz kombināciju no atkārtojoša darba un mirkļiem, kas nosaka atšķirību klienta acīs. Krājumu pārvaldība, cenu noteikšana, personāla plānošana, pasūtījumu apstrāde un daļa klientu apkalpošanas aizņem lielu daļu no nostrādātajām stundām. Papildus tam pastāv darbs, kas balstās uz vērtējumu uz vietas: kā tiek iekārtots plaukts, kā tiek atrisinātas sūdzības, kā pārdevējs reaģē uz to, ko klients vēl nav pateicis. Pārdošanas mirkļa iznākumu nosaka apstākļi, kas atšķiras katrā veikalā un ķēdē: sortimenta plašums, fiziskās un tiešsaistes pārdošanas attiecība, peļņa uz preci un tas, cik lielā mērā klienti salīdzina cenas, pirms ieiet veikalā.
Kamēr krājumu pārvaldība un cenu noteikšana lielā mērā balstījās uz pieredzi un manuālu pārbaudi, to kvalitāte bija darbinieku noslogojuma un pieredzes rezultāts. Kam bija vairāk cilvēku plānošanā, tam parasti bija mazāk kļūdu. Brīdī, kad sistēmas lielākoties pašas aprēķina krājumus un cenas un darbiniekam iesniedz tikai izņēmumus, mainās tas, kas šeit nosaka uzvaru. Tas vairs nav saistīts ar to, cik cilvēku plāno, bet ar datu kvalitāti, uz kuriem sistēma balstās, un ar to, cik ātri atklāj un labo novirzes.
Tas jau šodien notiek daļā mazumtirgotāju, bet ne visos. Atšķirība ir tajā, cik lielā mērā uzņēmumam ir sakārtoti krājumu un pārdošanas dati, gatavībā uzticēt lēmumus sistēmai noteiktu robežu ietvaros, un sortimenta apjomā: ierobežotu sortimentu ir vieglāk validēt automatizācijai nekā plašu un ātri mainīgu piedāvājumu. Ķēdes ar daudziem veikaliem un standartizētu sortimentu šajā jomā bieži ir priekšā, bet specializēti vai izteikti sezonāli veikali vairāk paliek atkarīgi no cilvēka vērtējuma.
Vienas nodaļas ietvaros šīs trīs kategorijas savijas. Pasūtījumu apstrāde un pamata krājumu papildināšana ir uzdevumi, ko sistēma var arvien pašstāvīgāk veikt. Cenu maiņas un personāla grafiku izveide biežāk iekrīt starpkategorijā: sistēma iesniedz priekšlikumu, vadītājs to apstiprina vai atsaka, norādot iemeslu. Klientu attiecību veidošana tirdzniecības zālē, neparastas sūdzības risināšana un vietējo preferenču izvērtēšana pagaidām paliek cilvēku darbs. Tieši kur atrodas robeža starp šīm trim kategorijām, atšķiras pēc veikala formāta un funkcijas, un tas ir arī iemesls, kāpēc vispārīgi apgalvojumi par 'AI mazumtirdzniecībā' sniedz mazu atbalstu konkrētam salīdzinājumam ar konkurentiem.
Ja divi mazumtirgotāji apgalvo, ka tiem ir tāds pats piegādes laiks, tāds pats servisa līmenis vai tāda pati cenu noteikšana, jautājums vairāk nav tikai par to, kurš to labāk īsteno, bet arī par to, kurš šo procesu ir iekārtojis tā, ka sistēma to var pašstāvīgi vadīt. Ķēde, kas krājumu lēmumus lielākoties automatizē, var ātrāk reaģēt uz pieprasījuma svārstībām nekā ķēde, kas tos pašus lēmumus vēl pieņem iknedēļas sanāksmē. Šī atšķirība ir izmērāma izpildes laikos un kļūdu rādītājos, ne nodomos vai ambīcijās.
Tieši šeit ir svarīga salīdzinošā grupa: tikai salīdzinot savu veikala formātu ar mazumtirgotājiem, kas ir salīdzināmi pēc apjoma, sortimenta un pārdošanas kanāla, atklājas, vai atšķirība piegādes laikā vai cenu noteikšanā izriet no atšķirīgas AI pieejas vai no kaut kā citas. Baltā laukuma analīze tad parāda, kurā dimensijā neviens no salīdzināmajiem konkurentiem nav spēcīgs, un kur tātad ir vieta, kas vēl nav aizņemta.
Jautājums, kāds darbs jūsu pašu uzņēmumā faktiski ir pārņemams ar AI, tiek atbildēts pēc uzdevuma ar FTE TO AI darba skenēšanu. Ja šis jautājums skar personāla lēmumus, tiem ir spēkā savi tiesiskie prasības; darba skenēšana aprakstīta darbu, nevis sekas cilvēkiem.
Veids, kā AI maina salīdzinājumu starp konkurentiem, dažādās nozarēs būtiski atšķiras. Ēdināšanas un izmitināšanas nozarē pārbīde galvenokārt norisinās plānošanas un noslogojuma jomā, IT nozarē — piegādes ātrumā un koda kvalitātē, un finanšu pakalpojumu nozarē — riska novērtēšanā un pieņemšanas ātrumā. Arī lauksaimniecības nozare parāda, kā sezonāls darbs un automatizācija saskaras, kas rāda paralēles ar sezonāliem sortimentiem mazumtirdzniecībā.
Varat sākt ar to punktu nosaukšanu, kuros, jūsuprāt, uzvarat savus konkurentus, un pārbaudīt šos apgalvojumus attiecībā uz to, ko faktiski var pamatot ar pierādījumiem. FTE TO AI bezmaksas dimensiju pārbaude ir tam sākumpunkts: jūs norādāt, kurās jomās domājat uzvarēt, un redzat, kuri no šiem apgalvojumiem ir pamatoti un kuriem trūkst pamatojuma. Pilnā etalonvērtēšana, ar salīdzinošo grupu un pierādījumu matricu mazumtirdzniecībai, ir izstrādes procesā.