En el sector salud, gran parte del tiempo no se dedica a la actuación asistencial en sí, sino a todo lo que la rodea: horarios que se ajustan a la dotación de personal y a las normas del convenio colectivo, gestión de expedientes que sea completa y puntual, informes hacia derivadores y aseguradoras, indicación de tratamiento y la justificación administrativa que la acompaña. Además está la admisión y el triaje, en los que hay que ofrecer rapidez y cuidado al mismo tiempo. El resultado para un cliente o paciente viene determinado por tres cosas: la rapidez con la que se atiende a alguien, la consistencia de la calidad entre ubicaciones y trabajadores, y en qué medida la atención se ajusta a la situación específica. En estos tres puntos se ha distinguido tradicionalmente este sector, y en estos tres puntos está cambiando ahora el terreno de juego.
El tiempo de espera para una admisión fue durante mucho tiempo una consecuencia de la dotación de personal: más capacidad, lista de espera más corta. Cuando el triaje y la preparación del expediente son realizados en parte por la IA, con un profesional sanitario que evalúa y decide, el tiempo de espera se desvincula de la dotación en el terreno. Esto no afecta a todas las organizaciones por igual. Una institución con formularios de admisión estandarizados y datos de derivación estructurados puede encomendar ese trabajo a la IA; una institución donde la admisión depende de transmisiones orales y notas sueltas no tiene ese trabajo en una forma que se preste a ello. La diferencia, por tanto, no está en la voluntad de automatizar, sino en cómo estaba organizado el trabajo antes de que la IA entrara en escena.
El mismo patrón se da en la gestión de expedientes y la justificación ante las aseguradoras. Resumir un expediente, rellenar campos estandarizados y señalar información faltante es trabajo que la IA puede asumir, con un trabajador que aprueba o devuelve el resumen. La planificación de horarios con reglas fijas sobre cualificaciones, descanso y disponibilidad también se desplaza: la elaboración puede ser asumida, mientras que las excepciones y la deliberación humana sobre solicitudes de intercambio siguen siendo trabajo humano. La relación de tratamiento en sí, la conversación en la que un cliente debe sentirse escuchado, sigue siendo en casi todos los casos trabajo humano, y ese sigue siendo el componente en el que las organizaciones sanitarias menos se distinguen frente a la IA y más se distinguen entre sí.
La velocidad con la que se desplaza este trabajo depende de cuán estructurados estén los datos subyacentes, del tipo de atención y de lo que los organismos supervisores y los colegios profesionales permiten en materia de toma de decisiones automatizada. Una organización que tiene sus sistemas en orden ve cómo las horas liberadas se convierten en capacidad adicional en fte para atención directa o para reducir listas de espera. Una organización cuyos expedientes están fragmentados en sistemas que no se comunican entre sí no ve esa ganancia, aunque lo desee. Esta es una cuestión sobre la organización del trabajo y los datos, no sobre política de personal; si un desplazamiento de tareas tiene consecuencias para la plantilla, se aplican requisitos legales propios que no se tratan aquí.
Si el tiempo de espera y la calidad del expediente son cada vez menos función del tamaño de la plantilla y cada vez más de cuán bien ha organizado una organización sus tareas para que la IA pueda asumirlas, entonces también se desplaza aquello sobre lo que clientes, derivadores y aseguradoras sanitarias evalúan a un proveedor. El plazo de entrega de una admisión se convierte menos en una cuestión de capacidad y más en una cuestión de organización. La consistencia de los informes se convierte menos en una cuestión de cuidado individual y más en una cuestión de decisiones de sistema. Quien reconoce esto a tiempo, desplaza la comparación con ello; quien se queda con la vieja suposición de que más personal significa automáticamente un tiempo de espera más corto, se compara a sí mismo en una dimensión que está desapareciendo.
Este desplazamiento no ocurre solo en el sector salud. En el comercio mayorista, la comparación se desplaza porque la IA asume el trabajo de inventario y pedidos, en los servicios profesionales, la comparación cambia porque la IA asume la elaboración de informes y la preparación de asesoramiento, y quien se pregunta por qué todos los competidores suenan igual en sus promesas observa la misma causa subyacente: afirmaciones que ya no están respaldadas en la dimensión en la que antes ganaban.
La pregunta de qué trabajo puede ser realmente asumido por la IA en una organización sanitaria específica no se puede responder en términos generales; el escaneo de trabajo de FTE TO AI responde esa pregunta tarea por tarea, con una evaluación a lo largo de la línea de asunción, supervisión o trabajo humano.
Para saber en qué gana actualmente su organización, es necesario saber si esa afirmación todavía se corresponde con cómo está organizado el trabajo, o con cómo estaba organizado antes. Para competidores sin cifras publicadas existe un enfoque propio para llegar de todos modos a una imagen fundamentada, como se describe en cómo obtener información sobre competidores que no publican cifras. Un primer paso es la verificación de dimensión gratuita: usted indica en qué cree que gana, y ve cuáles de esas afirmaciones se pueden defender con pruebas. El benchmark completo, con el grupo de referencia de su mercado y la matriz de pruebas por dimensión, está en construcción.