V zdravstvu velik del časa ne gre v samo zdravstveno ravnanje, temveč v vse, kar je okoli njega: urniki, ki se ujemajo z zasedenostjo in pravili kolektivne pogodbe, vodenje dosjejev, ki je popolno in pravočasno, poročanje napotnim zdravnikom in zavarovalnicam, ugotavljanje indikacij in administrativno utemeljevanje, ki spremlja te procese. Poleg tega obstajata sprejem in triaža, kjer je treba hkrati zagotoviti hitrost in natančnost. Izid za stranko ali pacienta določajo tri stvari: kako hitro je nekomu pomagano, kako konsistentna je kakovost med lokacijami in zaposlenimi, in kako dobro se oskrba prilega specifični situaciji. Prav na teh treh točkah se v tem sektorju tradicionalno dela razlika, in prav na teh treh točkah se zdaj spreminja igralno polje.
Čakalna doba za sprejem je bila dolgo posledica zasedenosti osebja: več kapacitete, krajša čakalna vrsta. Kjer triažo in pripravo dosjeja delno opravlja AI, pri čemer izvajalec presoja in odloča, se čakalna doba loči od zasedenosti na delovnem mestu. To ne prizadene vsake organizacije enako. Ustanova s standardiziranimi obrazci za sprejem in strukturiranimi podatki napotitev lahko to delo predloži AI; ustanova, kjer sprejem temelji na ustnem izročanju in ločenih zapiskih, tega dela nima v obliki, ki je za to primerna. Razlika torej ni v volji do avtomatizacije, temveč v tem, kako je bilo delo organizirano, še preden je AI prišel v poštev.
Enak vzorec se kaže pri vodenju dosjejev in poročanju zavarovalnicam. Povzemanje dosjeja, izpolnjevanje standardiziranih polj in zaznavanje manjkajočih podatkov je delo, ki ga lahko prevzame AI, pri čemer zaposleni povzetek potrdi ali vrne. Načrtovanje urnikov s fiksnimi pravili glede kvalifikacij, počitka in razpoložljivosti se prav tako premika: pripravo lahko prevzame AI, izjeme in medčloveško usklajevanje glede zamenjav pa ostajajo delo ljudi. Vsebinski odnos pri obravnavi sam, pogovor, v katerem se mora stranka počutiti slišano, ostaja v skoraj vseh primerih delo ljudi, in to ostaja tudi del, na katerem se zdravstvene organizacije najmanj razlikujejo od AI in najbolj razlikujejo med seboj.
Hitrost, s katero se to delo premika, je odvisna od tega, kako strukturirani so osnovni podatki, od vrste oskrbe in od tega, kaj nadzorni organi in poklicne skupine dovolijo glede avtomatiziranega odločanja. Organizacija, ki ima svoje sisteme urejene, opazi, da se sproščene ure vrnejo kot dodatna kapaciteta zaposlenih (fte) za neposredno oskrbo ali za zmanjševanje čakalnih vrst. Organizacija, kjer so dosjeji razdrobljeni po sistemih, ki ne komunicirajo med seboj, tega dobička ne vidi, tudi če si to želi. To je vprašanje o ureditvi dela in podatkov, ne o kadrovski politiki; če premik v nalogah vpliva na zasedbo delovnih mest, zanj veljajo lastne pravne zahteve, ki tukaj niso obravnavane.
Če sta čakalna doba in kakovost dosjeja vse manj funkcija obsega osebja in vse bolj funkcija tega, kako dobro je organizacija svoje naloge uredila za prevzem s strani AI, se tudi premika, na podlagi česa stranke, napotni zdravniki in zdravstvene zavarovalnice presojajo ponudnika. Dobavni čas sprejema postaja manj vprašanje kapacitete in bolj vprašanje ureditve. Konsistentnost poročanja postaja manj vprašanje individualne skrbnosti in bolj vprašanje sistemskih odločitev. Kdor to zgodaj prepozna, premika primerjavo s seboj; kdor ostaja pri stari predpostavki, da več osebja avtomatično pomeni krajšo čakalno dobo, se primerja na dimenziji, ki izginja.
Ta premik ne velja le za zdravstvo. V trgovini na debelo se primerjava premika, ker AI prevzema delo z zalogami in naročili, v poslovnih storitvah se primerjava spreminja, ker AI prevzema pripravo poročil in svetovanja, in kdor se sprašuje, zakaj vsi konkurenti v svojih obljubah zvenijo enako, opazi enak temeljni vzrok: trditve, ki niso več podprte na dimenziji, na kateri so nekoč zmagovale.
Na vprašanje, katero delo v specifični zdravstveni organizaciji je res mogoče prevzeti z AI, ni mogoče odgovoriti v splošnih izrazih; delovni sken podjetja FTE TO AI odgovori na to vprašanje po posamezni nalogi, s presojo glede prevzema, nadzora ali dela ljudi.
Da bi vedeli, na čem vaša organizacija trenutno zmaguje, je treba vedeti, ali ta trditev še ustreza temu, kako je delo urejeno, ali temu, kako je bilo urejeno prej. Za konkurente brez objavljenih podatkov obstaja lasten pristop, s katerim je vseeno mogoče priti do utemeljene slike, kot je opisano v kako priti do informacij o konkurentih, ki ne objavljajo podatkov. Prvi korak je brezplačno preverjanje dimenzij: navedete, na čem menite, da zmagujete, in ugotovite, katere od teh trditev je mogoče podpreti z dokazi. Celotna primerjalna analiza, s skupino primerljivih organizacij iz vašega trga in matriko dokazov po posamezni dimenziji, je v pripravi.