В здравеопазването голяма част от времето не отива в самото лечение, а в това, което го обкръжава: графици, които съответстват на заетостта и на правилата на колективните трудови договори, водене на документация, което е пълно и своевременно, отчитане пред препращащи лица и застрахователи, определяне на индикации и административната отчетност, която върви с това. Освен това има прием и триаж, при които скоростта и прецизността трябва да се доставят едновременно. Резултатът за клиент или пациент се определя от три неща: колко бързо получава помощ, колко последователно е качеството между локации и служители, и колко добре грижата съответства на конкретната ситуация. По тези три точки традиционно се прави разграничение в този сектор, и точно по тези три точки в момента се променя терена.
Времето за чакане за прием дълго време беше резултат от кадровата обезпеченост: повече капацитет, по-кратка листа на чакащите. Там, където триажът и подготовката на документацията се извършват отчасти от AI, с лекуващо лице, което преценява и решава, времето за чакане се отделя от заетостта на терен. Това не засяга всяка организация еднакво. Институция със стандартизирани формуляри за прием и структурирани данни от препращания може да предаде тази работа на AI; институция, при която приемът се основава на устна предаване и разпръснати бележки, няма тази работа във форма, която се поддава на това. Разликата, следователно, не е във волята да се автоматизира, а в начина, по който работата вече е била организирана преди AI да се появи на хоризонта.
Същият модел се проявява при воденето на документация и отчетността пред застрахователите. Обобщаването на досие, попълването на стандартизирани полета и сигнализирането на липсваща информация е работа, която AI може да поеме, при служител, който одобрява обобщението или го връща. Планирането на графици с фиксирани правила за квалификации, почивка и наличност също се измества: съставянето може да бъде поето, изключенията и човешкото обсъждане на молбите за смяна остават човешка работа. Самата съдържателна лечебна връзка, разговорът, в който клиентът трябва да се почувства видян, остава в почти всички случаи човешка работа, и това остава частта, по която здравните организации се различават най-малко спрямо AI и най-много спрямо друг.
Скоростта, с която тази работа се измества, зависи от степента на структурираност на основните данни, от типа на грижата и от това какво позволяват надзорните органи и професионалните организации по отношение на автоматизираното вземане на решения. Организация, чиито системи са в ред, вижда освободените часове да се връщат като допълнителен капацитет от щатни бройки за пряка грижа или за намаляване на листите на чакащите. Организация, при която досиетата са разпръснати между системи, които не си „говорят“ помежду си, не вижда тази печалба, дори и да го желае. Това е въпрос за организацията на работата и данните, не за политиката на персонала; ако изместване на задачи има последствия за щатното разписание, за това важат отделни законови изисквания, които не се разглеждат тук.
Ако времето за чакане и качеството на документацията все по-малко са функция на числеността на персонала и все повече на това колко добре е организирала организацията своите задачи за поемане от AI, то и това, по което клиентите, препращащите лица и здравноосигурителните дружества оценяват доставчика, също се измества. Срокът за доставка на прием става по-малко въпрос на капацитет и повече въпрос на организация. Последователността на отчетността става по-малко въпрос на индивидуална прецизност и повече въпрос на избор на системи. Който разпознае това навреме, измества сравнението заедно с промяната; който остане на старото предположение, че повече персонал автоматично означава по-кратко време за чакане, сравнява себе си по измерение, което изчезва.
Това изместване не се случва само в здравеопазването. В търговията на едро сравнението се измества, защото AI поема работата по запаси и поръчки, в бизнес услугите сравнението се променя, защото AI поема подготовката на отчети и консултации, а който се пита защо всички конкуренти звучат еднакво в обещанията си, вижда същата основна причина: твърдения, които вече не са подкрепени по измерението, по което някога печелеха.
Въпросът коя работа в конкретна здравна организация действително може да бъде поета от AI, не може да се отговори в общи термини; работният анализ на FTE TO AI отговаря на този въпрос за всяка задача поотделно, с оценка по линията поемане, надзор или човешка работа.
За да знаете на какво печели вашата организация в момента, е необходимо да знаете дали това твърдение все още съответства на начина, по който е организирана работата, или на начина, по който е била организирана преди. За конкуренти без публикувани данни съществува отделен подход, за да се стигне все пак до подкрепена с доказателства картина, както е описано в как да получите информация за конкуренти, които не публикуват данни. Първа стъпка е безплатната проверка на измеренията: посочвате на какво смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения могат да се защитят с доказателства. Пълният бенчмарк, с групата от вашия пазар за сравнение и матрицата на доказателствата по измерение, е в процес на изготвяне.