IT pakalpojumu sniedzējs sastāv no darba slāņiem, kuriem savstarpēji ir maz kopīga. Ir koda izstrāde un uzturēšana, ir biļešu un incidentu risināšana, ir arhitektūra un dizains, ir projektu vadība attiecībā pret klientu, un ir presales: piedāvājumi, koncepcijas pierādījumi, iepirkuma tehniskais pamatojums. Šajās kategorijās stundu skaits pēc pasūtījuma ievērojami atšķiras. Atbalsta nodaļa darbojas uz apjoma un atkārtošanās bāzes. Arhitektūras komanda darbojas ar nelielu skaitu cilvēku ar lielu pieredzi. Darījuma iznākumu nosaka tas, kuru no šiem slāņiem klients uzskata par vissvarīgāko, un tas atšķiras atkarībā no iepirkuma, klienta un projekta brīža.
Trīs kategorijas, kas ir aktuālas visur — AI pārņem uzdevumu, AI virzās uz priekšu ar cilvēku, kas apstiprina vai noraida, vai darbs paliek cilvēka rokās — caurauž visu IT nozari, un ne vienmērīgi. Biļešu apstrāde zināmām problēmām daļēji ir automatizējama; sākotnējā šķirošana, modeļa atpazīšana, risinājuma piedāvāšana no iepriekšējiem gadījumiem. Koda ģenerēšana rutīnas programmatūras daļām pārvirzās uz AI ar recenzentu, kas apstiprina rezultātu. Arhitektūras lēmumi, neskaidras klienta vēlmes pārvēršana strādājošā sistēmā un uzticības uzturēšana ar pasūtītāju pagaidām paliek cilvēka darbs, jo tur nepieciešams spriedums, ko nevar iegūt no esošo datu modeļa.
Pārbīde, ko tas izraisa, nav par to, vai AI ir laba programmēšanā. Tā ir par to, kas notiek ar salīdzinājumu starp piegādātājiem, tiklīdz daļa no šī darba notiek pati no sevis. Atbildes laiks atbalstā bija personāla noslodzes un plānošanas rezultāts; ja šķirošana lielā mērā notiek automātiski, ātrums vairs nav laba komandas pierādījums, bet gan labi konfigurētas sistēmas pierādījums, un šo sistēmu konkurenti var tikpat labi iegādāties vai izveidot. Kas tad paliek kā atšķirība, nav pats ātrums, bet gan tas, kas notiek gadījumos, kad sistēma to neatrisina — kurš tur tiešām tiek galā un kurš liek klientam gaidīt.
Tāds pats modelis ir vērojams piedāvājumu procesos. Tehniska priekšlikuma sastādīšana no esošām sastāvdaļām ir darbs, ko daļēji var automatizēt. Tiklīdz tas notiek pie vairākiem dalībniekiem vienā iepirkumā, mainās tas, kur klients vēl saskata atšķirību: nevis priekšlikuma ātrumā, bet gan jautājumā, vai priekšlikums atbilst šai konkrētajai situācijai, un kurš to var izskaidrot, neatsaucoties uz veidni.
Vai IT uzņēmums to jau ir šādi organizējis, ir atkarīgs no tā, kur tas izvieto savus cilvēkus. Uzņēmums, kas savus pieredzējušos arhitektus joprojām lielākoties izmanto standarta koda rakstīšanai, atstāj maz kapacitātes sarunai ar klientu, kurā tiek izlemts darījums. Uzņēmums, kas šo darbu jau ir pārvirzījis — AI rutīnas daļai, cilvēki spriedumam — ir atbrīvojis šīs stundas tieši tai sadaļai, ar ko tagad tiek uzvarēts. Tā nav izvēle, ko izdara ceturkšņa laikā; tā izriet no iepriekšējiem lēmumiem par rīkiem, par to, kurš veic kāda veida darbu, un par to, cik lielu uzticību organizācijai ir automatizētas produkcijas uzraudzībai. Tas, ko darba devējs ar to dara attiecībā uz savu personālu, ir darba devēja ziņā; tam ir savas likumīgās prasības, neatkarīgi no jautājuma, kāds darbs tehniski ir nododams.
Šī dinamika nav unikāla IT nozarei. Tā pati pārbīde — no apjoma un ātruma uz spriedumu un skaidrojumu — notiek citādi finanšu pakalpojumu nozarē, kur konsultācijas un risku novērtēšana ir izšķirošais punkts, un vēl citādi būvniecībā, kur plānošana un aprēķini mainās, bet izpilde būvlaukumā paliek cilvēka darbs. Uz jautājumu, kāds darbs šajā konkrētajā uzņēmumā jau ir pārvirzīts un kāds nav, var atbildēt ar [darba skenēšanu, kas katram uzdevumam novērtē, vai AI to pārņem, daļēji pārņem ar uzraudzību, vai nepārņem vispār](https://ftetoai.nl) — atsevišķu soli, neatkarīgu no salīdzinājuma ar konkurentiem.
Šīs pārbīdes risks nav tas, ka piegādātājs zaudē, bet gan tas, ka viņš nezina, ar ko. Piedāvājums, kas apgalvo, ka ir ātrāks, vietne, kas sola stabilitāti, pārdošanas prezentācija, kas balstās uz ekspertīzi — tie visi ir apgalvojumi, un apgalvojumi kļūst par priekšrocību tikai tad, ja tos var pamatot salīdzinājumā ar to, ko klients redz citur. Kas ir konstatējis atpalicību kādā dimensijā, var pieejā atpalicības novēršanai konkrētā dimensijā izlasīt, kādas ir iespējas, un kas vēlas savu apgalvojumu padarīt neapstrīdamu, pirms klients par to jautā, pašu kvalitātes apgalvojumu pamatotības pārbaudē atradīs, kā to darīt sistemātiski.
Nosakiet, ar ko jūsu uzņēmums domā uzvarēt — ātrumu, cenu, ekspertīzi, uzticamību — un pārbaudiet, kurus no šiem apgalvojumiem jūs šodien varat pamatot ar pierādījumiem salīdzinājumā ar konkurentu. Tieši to dara bezmaksas dimensiju pārbaude: nevis pilnīga salīdzinošā vērtēšana, bet gan pirmais priekšstats par to, kuri apgalvojumi ir stabili un kuri joprojām karājas gaisā. Pilnā konkurences salīdzinošā vērtēšana ar pierādījumu matricu katrai dimensijai vēl tiek izstrādāta.