Ve zdravotnictví nejde velká část času do samotného zdravotního úkonu, ale do všeho, co jej obklopuje: rozvrhů, které odpovídají obsazenosti a kolektivním smlouvám, vedení dokumentace, které je úplné a včasné, zpráv směrem k odesílajícím lékařům a pojišťovnám, stanovení indikace a administrativního zdůvodnění, které k tomu patří. Kromě toho je zde příjem a triáž, kde je třeba dodat rychlost a pečlivost současně. Výsledek pro klienta či pacienta je řízen třemi věcmi: jak rychle je komu pomoženo, jak konzistentní je kvalita napříč pobočkami a zaměstnanci, a jak dobře péče odpovídá konkrétní situaci. Právě na těchto třech bodech se v tomto odvětví tradičně dělal rozdíl, a právě na těchto třech bodech se nyní mění hřiště.
Čekací doba na příjem byla dlouho výsledkem personálního obsazení: více kapacity, kratší čekací listina. Tam, kde triáž a přípravu dokumentace částečně provádí AI, přičemž ošetřující posuzuje a rozhoduje, se čekací doba odpojuje od obsazenosti na pracovišti. To nezasahuje každou organizaci stejně. Zařízení se standardizovanými formuláři pro příjem a strukturovanými daty od odesílajících lékařů může tuto práci předložit AI; zařízení, kde se příjem opírá o ústní předávání a volné poznámky, tuto práci nemá v podobě, která by se k tomu hodila. Rozdíl tedy netkví ve vůli automatizovat, ale v tom, jak byla práce uspořádána ještě předtím, než se objevila AI.
Stejný vzorec platí u vedení dokumentace a zdůvodnění vůči pojišťovnám. Shrnutí dokumentace, vyplnění standardizovaných polí a signalizace chybějících informací je práce, kterou AI může převzít, přičemž zaměstnanec shrnutí schválí nebo vrátí. Rozvrhování s pevnými pravidly ohledně kvalifikací, odpočinku a dostupnosti se rovněž posouvá: samotné sestavení lze převzít, výjimky a lidské projednávání žádostí o výměnu zůstávají lidskou prací. Samotný obsahový léčebný vztah, rozhovor, ve kterém se klient musí cítit vyslyšen, zůstává téměř ve všech případech lidskou prací, a to zůstává i tou součástí, na které se zdravotnické organizace nejméně odlišují od AI a nejvíce odlišují navzájem od sebe.
Rychlost, s jakou se tato práce posouvá, závisí na tom, jak strukturovaná jsou podkladová data, na typu péče a na tom, co dozorové orgány a profesní skupiny povolují v rámci automatizovaného rozhodování. Organizace, která má své systémy v pořádku, vidí uvolněné hodiny navrácené jako dodatečnou kapacitu úvazků pro přímou péči nebo pro zkracování čekacích listin. Organizace, kde je dokumentace roztříštěná v systémech, které spolu nekomunikují, tento zisk nevidí, i kdyby jej chtěla. Toto je otázka uspořádání práce a dat, nikoli personální politiky; pokud má posun úkolů dopad na formaci, platí pro to vlastní zákonné požadavky, kterými se zde nezabýváme.
Pokud jsou čekací doba a kvalita dokumentace stále méně funkcí velikosti personálu a stále více funkcí toho, jak dobře organizace uspořádala své úkoly pro převzetí AI, pak se posouvá i to, podle čeho klienti, odesílající lékaři a zdravotní pojišťovny poskytovatele hodnotí. Doba dodání příjmu se stává méně otázkou kapacity a více otázkou uspořádání. Konzistence vykazování se stává méně záležitostí individuální pečlivosti a více záležitostí systémových rozhodnutí. Kdo toto rozpozná včas, posouvá se ve srovnání s ním; kdo zůstává u staré domněnky, že více personálu automaticky znamená kratší čekací dobu, srovnává se na dimenzi, která mizí.
Tento posun se neodehrává pouze ve zdravotnictví. Ve velkoobchodu se srovnání posouvá tím, že AI přebírá práci se skladem a objednávkami, v profesionálních službách se srovnání mění tím, že AI přebírá přípravu reportů a poradenství, a kdo se ptá, proč konkurenti ve svých slibech všichni znějí stejně, vidí stejnou základní příčinu: tvrzení, která již nejsou podložena na dimenzi, na které kdysi vyhrávala.
Otázku, jakou práci v konkrétní zdravotnické organizaci lze skutečně převést na AI, nelze zodpovědět obecně; pracovní scan od FTE TO AI odpovídá na tuto otázku po jednotlivých úkolech, s posouzením podle linie převzetí, dohled nebo lidská práce.
Abyste věděli, na čem vaše organizace nyní vyhrává, je třeba vědět, zda toto tvrzení stále odpovídá tomu, jak je práce uspořádána, nebo tomu, jak byla uspořádána dříve. Pro konkurenty bez zveřejněných čísel existuje vlastní postup, jak přesto dojít k podloženému obrazu, jak je popsáno v jak získat informace o konkurentech, kteří nezveřejňují čísla. Prvním krokem je bezplatná kontrola dimenzí: pojmenujete, na čem si myslíte, že vyhráváte, a uvidíte, která z těchto tvrzení lze obhájit důkazy. Kompletní benchmark, s peer group vašeho trhu a maticí důkazů pro každou dimenzi, se připravuje.