U zdravstvu velik dio vremena ne odlazi na samu zdravstvenu radnju, nego na ono što je oko nje: rasporede koji odgovaraju popunjenosti i pravilima kolektivnog ugovora, vođenje dosjea koje je potpuno i pravovremeno, izvještavanje prema upućivačima i osiguravateljima, utvrđivanje indikacija i administrativnu odgovornost koja uz to ide. Uz to postoji i prijem i triaža, gdje se brzina i pažljivost moraju istovremeno postići. Ishod za klijenta ili pacijenta određuju tri stvari: koliko brzo se nekome pomogne, koliko je kvaliteta dosljedna kroz lokacije i djelatnike, i koliko dobro skrb odgovara specifičnoj situaciji. Po tim se trima točkama u ovom sektoru tradicionalno pravi razlika, i baš se na tim trima točkama sada mijenja igralište.
Vrijeme čekanja na prijem dugo je bilo posljedica broja osoblja: veći kapacitet, kraća lista čekanja. Kada triažu i pripremu dosjea djelomično obavlja AI, uz djelatnika koji ocjenjuje i odlučuje, vrijeme čekanja odvaja se od popunjenosti na terenu. To ne pogađa svaku organizaciju jednako. Ustanova sa standardiziranim obrascima za prijem i strukturiranim podacima o upućivanju može taj posao prepustiti AI-u; ustanova gdje se prijem oslanja na usmeno predavanje i pojedinačne bilješke nema taj posao u obliku koji se za to prilagođava. Razlika se, dakle, ne krije u volji za automatizacijom, nego u tome kako je posao već bio organiziran prije nego što se AI pojavio.
Isti obrazac vrijedi za vođenje dosjea i izvještavanje prema osiguravateljima. Sažimanje dosjea, popunjavanje standardiziranih polja i signaliziranje nedostajućih informacija posao je koji AI može preuzeti, uz djelatnika koji odobrava ili vraća sažetak. Planiranje rasporeda s fiksnim pravilima o kvalifikacijama, odmoru i dostupnosti također se pomiče: izradu je moguće preuzeti, a iznimke i ljudski dogovor o zamjenama i dalje ostaju ljudski posao. Sama sadržajna odnosna veza u liječenju, razgovor u kojem klijent mora osjetiti da je viđen, u praktički svim slučajevima ostaje ljudski posao, i to je i dalje dio po kojem se zdravstvene organizacije najmanje razlikuju od AI-a, a najviše međusobno.
Brzina kojom se ovaj posao mijenja ovisi o tome koliko su podaci u pozadini strukturirani, o vrsti skrbi, i o tome što nadzorna tijela i strukovne skupine dopuštaju u pogledu automatiziranog odlučivanja. Organizacija koja ima svoje sustave u redu, vidi kako se osvojeni sati vraćaju kao dodatni fte kapacitet za izravnu skrb ili za skraćivanje liste čekanja. Organizacija gdje su dosjei rascjepkani po sustavima koji međusobno ne komuniciraju, tu dobit ne vidi, čak i ako to želi. Ovo je pitanje o organizaciji posla i podataka, ne o kadrovskoj politici; ako promjena u zadacima ima posljedice za formaciju, za to vrijede vlastiti zakonski uvjeti koji se ovdje ne obrađuju.
Ako vrijeme čekanja i kvaliteta dosjea sve manje ovise o veličini osoblja, a sve više o tome koliko dobro je organizacija svoje zadatke pripremila za preuzimanje od strane AI-a, tada se pomiče i ono na temelju čega klijenti, upućivači i zdravstveni osiguravatelji ocjenjuju pružatelja usluga. Vrijeme isporuke prijema postaje manje pitanje kapaciteta, a više pitanje organizacije. Dosljednost izvještavanja postaje manje pitanje individualne pažljivosti, a više pitanje izbora sustava. Tko to prepozna na vrijeme, pomiče se s usporedbom; tko ostane na staroj pretpostavci da veći broj osoblja automatski znači kraće vrijeme čekanja, uspoređuje se na dimenziji koja izumire.
Ova promjena ne odvija se samo u zdravstvu. U veleprodaji se usporedba mijenja jer AI preuzima posao oko zaliha i naloga, u poslovnim uslugama usporedba se mijenja jer AI preuzima pripremu izvještaja i savjetovanja, a onaj koji se pita zašto svi konkurenti u svojim obećanjima zvuče isto prepoznaje isti uzrok u pozadini: tvrdnje koje više nisu potkrijepljene na dimenziji na kojoj su nekad pobjeđivale.
Pitanje koji posao se u konkretnoj zdravstvenoj organizaciji zaista može prepustiti AI-u ne može se odgovoriti općenito; radna skena tvrtke FTE TO AI odgovara na to pitanje po zadatku, s procjenom prema liniji preuzimanje, nadzor ili ljudski rad.
Da biste znali na čemu vaša organizacija trenutačno pobjeđuje, potrebno je znati odgovara li ta tvrdnja još uvijek načinu na koji je posao organiziran, ili načinu na koji je bio organiziran prije. Za konkurente bez objavljenih podataka postoji vlastiti pristup kako doći do potkrijepljene slike, kao što je opisano u kako doći do informacija o konkurentima koji ne objavljuju podatke. Prvi korak je besplatna provjera dimenzija: navedete na čemu smatrate da pobjeđujete, i vidite koje se od tih tvrdnji mogu obraniti dokazima. Potpuni referentni okvir, s usporednom skupinom vašeg tržišta i matricom dokaza po dimenziji, još je u izradi.