Sveikatos priežiūroje didelė dalis laiko tenka ne pačiam gydymo veiksmui, o tam, kas jį apgaubia: grafikams, kurie atitinka darbuotojų skaičių ir kolektyvinės sutarties taisykles, dokumentacijos tvarkymui, kuris turi būti išsamus ir savalaikis, ataskaitų teikimui siuntusiems gydytojams ir draudikams, indikacijų nustatymui ir su tuo susijusiai administracinei atskaitomybei. Be to, yra priėmimas ir trijavimas (triage), kur reikia vienu metu užtikrinti greitį ir kruopštumą. Kliento ar paciento patirtį lemia trys dalykai: kaip greitai žmogui suteikiama pagalba, kokia nuosekli kokybė visose vietose ir tarp darbuotojų, ir kaip gerai priežiūra atitinka konkrečią situaciją. Pagal šiuos tris aspektus šiame sektoriuje tradiciškai daromas skirtumas, ir pagal šiuos tris aspektus dabar keičiasi žaidimo lauke.
Laukimo laikas priėmimui ilgą laiką buvo darbuotojų skaičiaus rezultatas: daugiau pajėgumų, trumpesnė laukimo eilė. Kai trijavimą ir dokumentacijos parengimą iš dalies vykdo AI, o gydytojas įvertina ir priima sprendimą, laukimo laikas atsieja nuo darbuotojų skaičiaus. Tai ne visas organizacijas paveikia vienodai. Įstaiga su standartizuotomis priėmimo formomis ir struktūrizuotais siuntimo duomenimis gali tą darbą patikėti AI; įstaiga, kurioje priėmimas grindžiamas žodiniu perdavimu ir atskirais užrašais, neturi to darbo tokia forma, kuri tam tiktų. Skirtumas taigi nėra noro automatizuoti klausimas, o kaip darbas buvo organizuotas jau iki to, kai AI pasirodė.
Tas pats modelis pasireiškia dokumentacijos tvarkyme ir atskaitomybėje draudikams. Dokumentacijos apibendrinimas, standartizuotų laukų užpildymas ir trūkstamos informacijos nustatymas yra darbas, kurį AI gali perimti, o darbuotojas patvirtina santrauką arba grąžina ją koregavimui. Grafikų planavimas su fiksuotomis taisyklėmis dėl kvalifikacijų, poilsio ir prieinamumo taip pat kinta: sudarymą galima perimti, o išimtys ir žmogiškas dialogas dėl pasikeitimo prašymų išlieka žmonių darbu. Pati gydymo santykio esmė, pokalbis, kuriame klientas turi jaustis išgirstas, praktiškai visais atvejais išlieka žmonių darbu, ir tai kaip tik ta sritis, kurioje sveikatos priežiūros organizacijos mažiausiai skiriasi nuo AI ir labiausiai skiriasi tarpusavyje.
Sparta, kuria šis darbas keičiasi, priklauso nuo to, kaip struktūrizuoti pagrindiniai duomenys, nuo priežiūros tipo ir nuo to, ką prižiūrinčios institucijos ir profesinės organizacijos leidžia automatizuotam sprendimų priėmimui. Organizacija, kurios sistemos yra tvarkoje, pastebi, kad atlaisvintos valandos virsta papildomu etatų (fte) pajėgumu tiesioginei priežiūrai arba laukimo eilių trumpinimui. Organizacija, kurioje dokumentai išskaidyti tarp sistemų, kurios nesikalba tarpusavyje, tos naudos nepajus, nors ir norėtų. Tai klausimas apie darbo ir duomenų organizavimą, ne apie personalo politiką; jei užduočių pasiskirstymo pokytis turi įtakos etatų skaičiui, tam taikomi savi teisiniai reikalavimai, kurie čia nėra aptariami.
Jei laukimo laikas ir dokumentacijos kokybė mažiau priklauso nuo darbuotojų skaičiaus ir daugiau nuo to, kaip gerai organizacija savo užduotis pritaikė perėmimui AI, tada kinta ir tai, kuo klientai, siuntusieji gydytojai ir sveikatos draudikai vertina paslaugų teikėją. Priėmimo trukmė tampa mažiau pajėgumų klausimu ir daugiau organizavimo klausimu. Ataskaitų nuoseklumas tampa mažiau individualaus kruopštumo ir daugiau sistemos pasirinkimų klausimu. Kas tai pastebi anksti, keičia palyginimą su savimi; kas laikosi senos prielaidos, kad daugiau darbuotojų automatiškai reiškia trumpesnį laukimo laiką, lygina save su dimensija, kuri nyksta.
Šis poslinkis vyksta ne tik sveikatos priežiūroje. Didmeninėje prekyboje palyginimas kinta, kai AI perima atsargų ir užsakymų darbą, verslo paslaugų srityje palyginimas kinta, kai AI perima ataskaitų ir konsultacijų rengimą, o tie, kurie svarsto, kodėl visi konkurentai savo pažaduose skamba vienodai, pastebi tą pačią pagrindinę priežastį: teiginiai, kurie nebėra pagrįsti dimensija, kuria kadaise buvo laimima.
Klausimas, kokį darbą konkrečioje sveikatos priežiūros organizacijoje AI iš tikrųjų gali perimti, negali būti atsakytas bendrais žodžiais; FTE TO AI darbo analizė (werkscan) atsako į šį klausimą pagal kiekvieną užduotį, įvertindama, ar tinka perėmimas, priežiūra, ar žmogiškas darbas.
Kad žinotumėte, kuo jūsų organizacija dabar laimi, reikia žinoti, ar tas teiginys vis dar atitinka tai, kaip darbas yra organizuotas dabar, ar tai, kaip jis buvo organizuotas anksčiau. Konkurentams, kurie nepublikuoja skaičių, egzistuoja savas metodas, kaip vis tiek susidaryti pagrįstą vaizdą, kaip aprašyta kaip gauti informacijos apie konkurentus, kurie nepublikuoja skaičių. Pirmas žingsnis yra nemokamas dimensijų patikrinimas: nurodote, kuo, jūsų manymu, laimite, ir pamatote, kurie iš tų teiginių gali būti pagrįsti įrodymais. Pilnas etalonas (benchmark), su jūsų rinkos lyginamąja grupe (peer group) ir įrodymų matrica pagal kiekvieną dimensiją, yra kuriamas.