În domeniul sănătății, o mare parte din timp nu se duce către actul de îngrijire propriu-zis, ci către tot ce se învârte în jurul lui: programe care corespund cu ocuparea personalului și regulile CCM, evidența dosarelor care este completă și la timp, raportarea către trimițători și asigurători, stabilirea indicațiilor și justificarea administrativă aferentă. Pe lângă acestea, mai există și internarea inițială și triajul, unde rapiditatea și atenția trebuie livrate simultan. Rezultatul pentru un client sau pacient este determinat de trei lucruri: cât de repede este ajutat cineva, cât de consecventă este calitatea între locații și angajați, și cât de bine se potrivește îngrijirea cu situația specifică. Pe aceste trei puncte se face în mod tradițional distincția în acest sector, și pe aceste trei puncte se schimbă acum terenul de joc.
Timpul de așteptare pentru o internare inițială a fost multă vreme rezultatul ocupării personalului: mai multă capacitate, listă de așteptare mai scurtă. Acolo unde triajul și pregătirea dosarului sunt realizate parțial de AI, cu un practician care evaluează și decide, timpul de așteptare se decuplează de ocuparea personalului pe teren. Acest lucru nu afectează fiecare organizație în mod egal. O instituție cu formulare de internare standardizate și date de trimitere structurate poate încredința această muncă unui AI; o instituție unde internarea se bazează pe predare orală și notițe disparate nu are această muncă într-o formă potrivită pentru asta. Diferența nu constă deci în voința de a automatiza, ci în modul în care munca era deja organizată înainte ca AI să apară pe scenă.
Acelaşi tipar se manifestă la evidența dosarelor și raportarea către asigurători. Rezumarea unui dosar, completarea câmpurilor standardizate și semnalarea informațiilor lipsă sunt sarcini pe care AI le poate prelua, cu un angajat care aprobă sau trimite înapoi rezumatul. Planificarea programului de lucru cu reguli fixe privind calificările, odihna și disponibilitatea se deplasează la fel: întocmirea poate fi preluată, excepțiile și consultările umane privind cererile de schimb rămân muncă umană. Relația de tratament în sine, conversația în care un client trebuie să se simtă văzut, rămâne în aproape toate cazurile muncă umană, și rămâne totodată componenta pe care organizațiile de sănătate se disting cel mai puțin față de AI și cel mai mult unele față de altele.
Viteza cu care se deplasează această muncă depinde de gradul de structurare a datelor subiacente, de tipul de îngrijire și de ce permit autoritățile de supraveghere și organizațiile profesionale în materie de decizie automatizată. O organizație care are sistemele în ordine vede orele eliberate revenind sub formă de capacitate suplimentară de fte pentru îngrijire directă sau pentru recuperarea listelor de așteptare. O organizație unde dosarele sunt fragmentate pe sisteme care nu comunică între ele nu vede acest câștig, chiar dacă și-l dorește. Aceasta este o întrebare despre organizarea muncii și a datelor, nu despre politica de personal; dacă o deplasare a sarcinilor are consecințe asupra formației de personal, se aplică cerințe legale proprii care nu sunt tratate aici.
Dacă timpul de așteptare și calitatea dosarelor devin din ce în ce mai puțin o funcție a dimensiunii personalului și din ce în ce mai mult a modului în care o organizație și-a organizat sarcinile pentru preluare de către AI, atunci se schimbă și criteriile pe baza cărora clienții, trimițătorii și asigurătorii de sănătate evaluează un furnizor. Termenul de livrare al unei internări inițiale devine mai puțin o întrebare de capacitate și mai mult o întrebare de organizare. Consecvența raportării devine mai puțin o chestiune de atenție individuală și mai mult o chestiune de alegeri de sistem. Cine recunoaște acest lucru din timp, deplasează comparația odată cu el; cine rămâne la vechea presupunere că mai mult personal înseamnă automat timp de așteptare mai scurt, se compară pe o dimensiune care este pe cale să dispară.
Această schimbare nu se manifestă doar în domeniul sănătății. În comerțul cu ridicata comparația se schimbă pentru că AI preia munca de stoc și comenzi, în serviciile profesionale comparația se schimbă pentru că AI preia raportarea și pregătirea consultanței, iar cine se întreabă de ce toți concurenții sună la fel în promisiunile lor vede aceeași cauză subiacentă: afirmații care nu mai sunt susținute pe dimensiunea pe care odinioară câștigau.
Întrebarea ce muncă poate fi cu adevărat preluată de AI într-o anumită organizație de sănătate nu poate fi răspunsă în termeni generali; scanarea muncii de la FTE TO AI răspunde la această întrebare pe fiecare sarcină, cu o evaluare de-a lungul liniei preluare, supraveghere sau muncă umană.
Pentru a ști pe ce câștigă în prezent organizația dumneavoastră, este necesar să știți dacă acea afirmație mai corespunde cu modul în care este organizată munca, sau cu modul în care era organizată în trecut. Pentru concurenții fără cifre publicate există o abordare proprie pentru a ajunge totuși la o imagine fundamentată, așa cum este descris în cum obțineți informații despre concurenți care nu publică cifre. Un prim pas este verificarea gratuită a dimensiunilor: dumneavoastră precizați pe ce credeți că câștigați, iar dumneavoastră vedeți care dintre aceste afirmații pot fi apărate cu dovezi. Benchmark-ul complet, cu grupul de referință al pieței dumneavoastră și matricea de dovezi pe fiecare dimensiune, este în curs de dezvoltare.