Na saúde, uma grande parte do tempo não vai para o próprio acto de cuidar, mas para tudo o que o envolve: horários que correspondem à ocupação e às regras da convenção colectiva, registo de processos que é completo e pontual, elaboração de relatórios para médicos que referenciam e seguradoras, indicação clínica e a responsabilização administrativa que a acompanha. Além disso, há a admissão e a triagem, em que rapidez e rigor têm de ser entregues em simultâneo. O resultado para um cliente ou paciente é determinado por três factores: a rapidez com que alguém é ajudado, a consistência da qualidade entre localizações e colaboradores, e o quão bem os cuidados se ajustam à situação específica. É nestes três pontos que tradicionalmente se faz a distinção neste sector, e é nestes três pontos que o campo de jogo está agora a mudar.
O tempo de espera para uma admissão foi durante muito tempo uma resultante da ocupação de pessoal: mais capacidade, lista de espera mais curta. Onde a triagem e a preparação de processos são parcialmente feitas por IA, com um profissional de saúde que avalia e decide, o tempo de espera desliga-se da ocupação no terreno. Isto não afecta todas as organizações da mesma forma. Uma instituição com formulários de admissão padronizados e dados de referenciação estruturados pode submeter esse trabalho à IA; uma instituição em que a admissão depende de transmissão oral e de notas soltas não tem esse trabalho numa forma que se preste a isso. A diferença não está, portanto, na vontade de automatizar, mas em como o trabalho já estava organizado antes de a IA entrar em cena.
O mesmo padrão aplica-se ao registo de processos e à responsabilização perante seguradoras. Resumir um processo, preencher campos padronizados e sinalizar informação em falta é trabalho que a IA pode assumir, com um colaborador que aprova ou devolve o resumo. O planeamento de horários com regras fixas sobre qualificações, descanso e disponibilidade também se desloca: a elaboração pode ser assumida, as excepções e a consulta humana sobre pedidos de troca permanecem trabalho humano. A própria relação de tratamento em conteúdo, a conversa em que um cliente se deve sentir visto, permanece em praticamente todos os casos trabalho humano, e continua a ser a componente em que as organizações de saúde menos se distinguem em relação à IA e mais se distinguem entre si.
A rapidez com que este trabalho se desloca depende de quão estruturados são os dados subjacentes, do tipo de cuidados, e do que os organismos de supervisão e as associações profissionais permitem em termos de tomada de decisão automatizada. Uma organização que tem os seus sistemas organizados vê as horas libertadas regressarem como capacidade adicional em fte para cuidados directos ou para reduzir listas de espera. Uma organização em que os processos estão fragmentados por sistemas que não comunicam entre si não vê esse ganho, mesmo que o deseje. Esta é uma questão sobre a organização do trabalho e dos dados, não sobre política de pessoal; se uma alteração nas tarefas tiver consequências para a formação de quadros, aplicam-se requisitos legais próprios que aqui não são tratados.
Se o tempo de espera e a qualidade dos processos deixarem cada vez menos de ser função da dimensão do quadro de pessoal e passarem cada vez mais a depender de quão bem uma organização organizou as suas tarefas para serem assumidas pela IA, então também se desloca aquilo em que clientes, médicos que referenciam e seguradoras de saúde avaliam um prestador. O prazo de entrega de uma admissão torna-se menos uma questão de capacidade e mais uma questão de organização. A consistência da elaboração de relatórios torna-se menos uma questão de rigor individual e mais uma questão de escolhas de sistema. Quem reconhece isto precocemente desloca-se juntamente com a comparação; quem se mantém no pressuposto antigo de que mais pessoal significa automaticamente tempo de espera mais curto está a comparar-se numa dimensão que está a desaparecer.
Esta deslocação não se verifica apenas na saúde. No comércio grossista a comparação desloca-se porque a IA assume trabalho de stocks e de encomendas, nos serviços profissionais a comparação altera-se porque a IA assume a preparação de relatórios e de aconselhamento, e quem se pergunta porque é que todos os concorrentes soam iguais nas suas promessas vê a mesma causa subjacente: afirmações que já não estão sustentadas na dimensão em que outrora venceram.
A questão de saber que trabalho, numa organização de saúde específica, pode realmente ser assumido pela IA não se deixa responder em termos gerais; o scan de trabalho da FTE TO AI responde a essa questão por tarefa, com uma avaliação segundo o eixo assunção, supervisão ou trabalho humano.
Para saber em que a sua organização vence actualmente, é necessário saber se essa afirmação ainda corresponde a como o trabalho está organizado, ou a como estava organizado antigamente. Para concorrentes sem dados publicados existe uma abordagem própria para, ainda assim, chegar a uma imagem fundamentada, como descrito em como obter informação sobre concorrentes que não publicam dados. Um primeiro passo é a verificação gratuita de dimensões: indica em que pensa vencer, e vê quais dessas afirmações podem ser defendidas com prova. O benchmark completo, com o grupo de referência do seu mercado e a matriz de prova por dimensão, está em construção.