Mažmeninė prekyba veikia remiantis pasikartojančio darbo ir klientui svarbiais akimirkomis derinio pagrindu. Atsargų valdymas, kainų nustatymas, personalo planavimas, užsakymų apdorojimas ir dalis klientų aptarnavimo užima didelę dalį dirbamų valandų. Be to, yra darbas, kuris grindžiamas vertinimu vietoje: kaip sutvarkoma lentyna, kaip išsprendžiamas nusiskundimas, kaip pardavėjas reaguoja į tai, ko klientas dar nepasakė. Pardavimo akimirkos rezultatą lemia sąlygos, kurios skiriasi kiekvienoje parduotuvėje ir tinkle: asortimento platumas, fizinio ir internetinio pardavimo santykis, marža vienam prekės vienetui ir tai, kiek klientai lygina kainas prieš įeidami į parduotuvę.
Kol atsargų valdymas ir kainų nustatymas daugiausia buvo grindžiami patirtimi ir rankine kontrole, jų kokybė buvo darbuotojų skaičiaus ir patirties rezultatas. Kas turėjo daugiau žmonių planavimui, tas paprastai turėjo mažiau klaidų. Kai sistemos didžiąja dalimi pačios apskaičiuoja atsargas ir kainas ir darbuotojui perduoda tik išimtis, tai, kas šioje srityje laimi, pasikeičia. Tuomet svarbu ne tiek, kiek žmonių planuoja, o duomenų, kuriais sistema veikia, kokybė ir tai, kaip greitai atpažįstami ir pataisomi nukrypimai.
Tai jau vyksta daliai mažmenininkų, tačiau ne visiems. Skirtumas priklauso nuo to, kiek įmonė turi susitvarkiusi savo atsargų ir pardavimų duomenis, nuo pasirengimo perduoti sprendimus sistemai nustatytose ribose, ir nuo asortimento apimties: ribotą asortimentą lengviau validuoti automatizavus nei plataus ir sparčiai kintančio pasiūlymo. Tinklai su daug parduotuvių ir standartizuotu asortimentu šioje srityje dažnai pirmauja, o specializuotos ar labai sezoniškos parduotuvės labiau remiasi žmogaus vertinimu.
Toje pačioje srityje trys kategorijos susipina. Užsakymų apdorojimas ir bazinis atsargų papildymas yra užduotys, kurias sistema gali vis savarankiškiau atlikti. Kainų koregavimas ir personalo grafikų sudarymas dažniau patenka į tarpinę kategoriją: sistema teikia pasiūlymą, vadovas jį patvirtina arba atmeta, nurodydamas priežastį. Kliento santykių kūrimas prekybos salėje, netipinio nusiskundimo sprendimas ir vietinių pageidavimų vertinimas kol kas išlieka žmonių darbu. Kur tiksliai eina riba tarp šių trijų kategorijų, skiriasi pagal parduotuvės formatą ir pareigas, ir todėl bendri teiginiai apie „AI mažmeninėje prekyboje“ mažai ką padeda konkrečiam palyginimui su konkurentais.
Jei du mažmenininkai skelbia turintys tą pačią pristatymo trukmę, tą pačią paslaugų lygį ar tą pačią kainodarą, klausimas nebėra vien tai, kas tai atlieka geriausiai, bet ir tai, kas šį procesą sutvarkė taip, kad sistema galėtų juo savarankiškai valdyti. Tinklas, kuris didžiąja dalimi leidžia automatizuoti atsargų sprendimus, gali greičiau reaguoti į paklausos svyravimus nei tinklas, kuris tuos pačius sprendimus vis dar priima per savaitinį pasitarimą. Šis skirtumas yra išmatuojamas ciklo laiku ir klaidų dažniu, o ne ketinimais ar ambicijomis.
Būtent čia svarbi panašių įmonių grupė: tik lygindami savo parduotuvės formatą su mažmenininkais, kurie yra panašūs dydžiu, asortimentu ir pardavimo kanalu, galite pamatyti, ar pristatymo trukmės ar kainodaros skirtumas kyla iš kitokio AI naudojimo požiūrio, ar iš kažko kito. Baltųjų erdvių analizė tuomet parodo, kurioje dimensijoje nė vienas iš panašių dalyvių nėra stiprus, ir kur tad yra dar nepaimta erdvė.
Pagrindinis klausimas, kokį darbą jūsų pačių įmonėje realiai gali perimti AI, atsakomas užduočių lygmeniu naudojant FTE TO AI darbo analizę. Jei šis klausimas susijęs su personalo sprendimais, jiems taikomi atskiri teisiniai reikalavimai; darbo analizė aprašo darbą, o ne pasekmes žmonėms.
Būdas, kaip AI keičia konkurentų palyginimą, labai skiriasi pagal sektorių. Viešbučių ir restoranų sektoriuje pokytis daugiausia vyksta aplink planavimą ir darbuotojų skaičių, IT sektoriuje – aplink pristatymo greitį ir kodo kokybę, o finansinių paslaugų sektoriuje – aplink rizikos vertinimą ir priėmimo sprendimų greitį. Žemės ūkio sektorius taip pat parodo, kaip sezoninis darbas ir automatizavimas susiliečia, o tai turi panašumų su sezoniniais asortimentais mažmeninėje prekyboje.
Galite pradėti nuo tų punktų, kuriais, jūsų manymu, laimite prieš konkurentus, įvardijimo, ir šiuos teiginius patikrinti pagal tai, ką iš tikrųjų galima pagrįsti įrodymais. FTE TO AI nemokamas dimensijų patikrinimas yra tam pradinis taškas: nurodote, kuo, jūsų manymu, laimite, ir pamatote, kurie iš šių teiginių atlaiko patikrinimą, o kuriems dar trūksta pagrindimo. Pilnas etalonų palyginimas su panašių įmonių grupe ir įrodymų matrica mažmeninei prekybai kuriamas šiuo metu.