La maturità digitale è la dimensione su cui i clienti valutano se un fornitore è compatibile con loro dal punto di vista dei sistemi: c'è un portale clienti, i preventivi possono essere generati automaticamente, esiste un collegamento API con i sistemi di acquisto, la fatturazione funziona senza passaggio manuale intermedio. Per anni questo è stato soprattutto una questione di budget IT e di organico del reparto IT. Chi aveva più persone e più denaro, costruiva di più. Questa premessa è sotto pressione.
Dietro ogni manifestazione di maturità digitale c'è del lavoro: costruire e mantenere collegamenti, allestire portali clienti, scrivere documentazione per un'API, testare integrazioni, seguire le segnalazioni di errore quando un collegamento si blocca. Questo lavoro rientrava prima in tre categorie: specificare cosa deve essere costruito, la costruzione stessa e la sua manutenzione. Tutte e tre richiedevano ore specializzate, e quelle ore erano scarse e costose.
Lo spostamento non risiede in "l'AI rende le aziende più digitalmente mature" come promessa vaga, ma in compiti specifici che si spostano tra le tre categorie che ricorrono ovunque: compiti che l'AI assume completamente, compiti che l'AI svolge con supervisione umana, e compiti che restano lavoro umano.
Il codice per collegamenti standard, gli script di test e la documentazione di base possono in parte essere generati dall'AI. Valutare se un collegamento funziona correttamente nel contesto specifico di un cliente, con le peculiarità del suo sistema ERP, resta un compito che richiede supervisione: qualcuno che approvi o respinga con motivazione. E la decisione su quali integrazioni ricevano priorità strategica resta lavoro umano, così come la conversazione con un cliente su cosa significhi un collegamento per il suo processo.
L'effetto è che il tempo tra "vogliamo un collegamento" e "il collegamento funziona" può diminuire per la parte di lavoro che è delegabile, mentre la parte che richiede supervisione o consultazione continua a richiedere circa lo stesso tempo. Le aziende in cui quella prima parte costituiva una quota importante dei tempi di realizzazione notano una differenza maggiore rispetto alle aziende dove si trattava sempre soprattutto di allineamento con il cliente.
La differenza tra le aziende che sfruttano già questo spostamento e quelle che non lo fanno raramente sta nell'accesso alla stessa tecnologia. Sta nel fatto che il lavoro dietro la maturità digitale sia già stato suddiviso in parti che l'AI può assumere, parti che richiedono supervisione, e parti che restano lavoro umano. Dove questa suddivisione non è ancora stata fatta, tutto resta legato alle ore specializzate che sono sempre state necessarie, anche per la parte che ora potrebbe essere più rapida.
Questo fa della maturità digitale una dimensione su cui il confronto tra concorrenti può spostarsi senza che nessuno dei due abbia investito più in personale IT. Un concorrente con un budget minore ma un processo suddiviso meglio può fornire un portale clienti o un collegamento API tanto rapidamente quanto un concorrente con un team più grande che lavora ancora secondo la vecchia ripartizione.
Un cliente non nota questo da un'affermazione su un sito web, ma dal tempo: quanto velocemente si realizza un collegamento con i loro sistemi, quanto velocemente viene risolta una segnalazione di errore, se un preventivo corrisponde automaticamente a quanto concordato in precedenza. Questi sono i momenti in cui la maturità digitale si traduce in qualcosa di misurabile, e in cui un'affermazione come "siamo digitalmente avanzati" resiste o non resiste.
Ecco perché questa dimensione non è isolata dagli altri punti di confronto. Ciò che un fornitore afferma riguardo alle certificazioni che gli acquirenti pongono come condizione è spesso legato a quanto bene i loro sistemi riescano anche a dimostrare tali certificazioni. E la facilità con cui un cliente fa affari è in gran parte una somma della maturità digitale: cosa cambia l'AI riguardo alla facilità di fare affari descrive ulteriormente questo legame. Anche la distribuzione geografica gioca un ruolo, poiché un sistema ben collegato serve più facilmente più sedi o paesi, come si può leggere in cosa cambia l'AI nella concorrenza sulla copertura geografica.
Per sapere se un'affermazione sulla maturità digitale è distintiva, va confrontata con ciò che aziende comparabili fanno già. Questo richiede un gruppo di confronto costruito con cura; come si costruisce un peer group determina se quel confronto dica qualcosa. Successivamente ci si chiede se ci sia uno spazio che nessuno in quel gruppo occupa, cosa che un'analisi white space mette in luce.
La domanda sottostante, quale lavoro in un'azienda specifica sia realmente delegabile all'AI, viene risposta compito per compito con la werkscan di FTE TO AI.
Questo non riguarda decisioni sul personale; chi ci riflette ha a che fare con propri requisiti legali che qui non vengono trattati.
Identifichi su cosa ritiene di vincere in termini di maturità digitale, e verifichi se tale affermazione resiste al confronto con il suo peer group. Con il controllo gratuito delle dimensioni può mapparlo: identifica le sue affermazioni e vede quali di esse sono difendibili con prove. Il benchmark completo è in fase di realizzazione.