Un tempo di consegna promesso derivava dall'organico: quante persone c'erano per pianificare gli ordini, gestire le eccezioni e informare i clienti quando qualcosa andava storto. Chi aveva più capacità poteva reagire più velocemente e quindi promettere un tempo di consegna più breve. Questo era il campo di gioco, e su quel campo di gioco un responsabile commerciale sapeva più o meno dove si trovava rispetto alla concorrenza: l'organico è visibile, o quantomeno stimabile.
Quel presupposto non vale più ovunque. Laddove la pianificazione, l'elaborazione degli ordini e gli aggiornamenti ai clienti vengono svolti in gran parte dall'AI, il tempo di consegna non è più una funzione di quante persone lavorano, ma di quanto bene è organizzato il sistema che sta dietro. Due aziende con lo stesso numero di dipendenti possono allora promettere tempi di consegna completamente diversi. Non è uno scenario futuro: sta accadendo oggi, in un'azienda già e in un'altra ancora no.
Dietro un tempo di consegna promesso c'è una serie di attività che si suddivide in tre categorie.
Una parte può essere completamente rilevata dall'AI: combinare le posizioni di magazzino, la capacità produttiva e i tempi di trasporto in una data di consegna fattibile è un lavoro di calcolo, ed è proprio nel calcolo che l'AI è sistematicamente più veloce e coerente rispetto a un pianificatore che svolge questo compito insieme ad altri.
Una parte avviene con supervisione umana: in caso di un'interruzione — un fornitore che viene meno, un ordine che si discosta dal pattern — l'AI può proporre un tempo di consegna adeguato, ma qualcuno approva o respinge tale proposta, motivandola. La velocità di quell'approvazione determina quanto rapidamente la nuova promessa arriva al cliente.
Una parte rimane lavoro umano: il cliente che chiama perché una consegna è stata rinviata due volte vuole una spiegazione e una valutazione che vada oltre la pressione di un pulsante. Quanto di questa conversazione sia ancora necessario dipende da quanto bene funzionano già le prime due categorie: meno interruzioni passano inosservate, meno conversazioni di questo tipo sono necessarie.
La differenza tra le aziende non sta nella domanda se usano l'AI, ma in cosa è già stato collegato. Un sistema di pianificazione scollegato dalla gestione del magazzino produce pochi vantaggi, per quanto avanzato sia il modello che lo sostiene. Un'azienda in cui i dati degli ordini, il magazzino e la pianificazione dei trasporti già si integrano tra loro può sovrapporre subito un modello di pianificazione e ridurre il tempo di consegna. Un'azienda in cui questi dati si trovano in sistemi separati e fogli di calcolo deve prima sistemare tutto questo prima che ci sia qualcosa da automatizzare.
Questo spiega perché il cambiamento non avviene ovunque alla stessa velocità, e perché due concorrenti nello stesso mercato con lo stesso numero di dipendenti possano comunque promettere un tempo di consegna diverso. Non dice nulla su quante persone lavorano o dovrebbero lavorare; questa è una valutazione a sé, con propri requisiti di legge, che qui non è in discussione.
Se il tempo di consegna si sposta da una questione di organico a una questione di sistema, cambia anche il criterio su cui si confrontano i concorrenti. Chiedere quante persone lavorano alla pianificazione dice ormai poco. È più rilevante se un concorrente rispetta costantemente i tempi di consegna, con quale rapidità si adatta in caso di interruzione, e se questo è già visibile a monte in quanto sicuro osa essere nell'indicare una data di consegna.
Questo è subito uno dei punti in cui come ottenere informazioni utili sui concorrenti che non pubblicano cifre diventa rilevante: il tempo di consegna è una delle poche dimensioni verificabili nella pratica, tramite ordini propri o segnali dei clienti, anche senza che un concorrente ne condivida i dati.
Il tempo di consegna non è nemmeno slegato da altre dimensioni. Un tempo di consegna più breve accompagnato da più errori non è un vantaggio; come questi due elementi si relazionino tra loro viene ripreso in come l'IA cambia la concorrenza sulla qualità. E un tempo di consegna breve solo per gli ordini standard dice qualcosa di diverso rispetto a un tempo di consegna che regge anche con un assortimento ampio, come discusso in come l'IA cambia la concorrenza sull'ampiezza dell'assortimento. Chi nel proprio marketing e in quello dei concorrenti incontra soprattutto promesse riconoscibili sulla velocità senza distinzione, riconosce il pattern descritto in perché i concorrenti sembrano tutti uguali nelle loro promesse.
La domanda se il tempo di consegna nella sua azienda sia una questione di organico o già una questione di sistema è difficile da rispondere con uno sguardo generico; quale lavoro dietro di esso possa realmente essere rilevato dall'AI viene stabilito per ogni singola attività con la scansione del lavoro di FTE TO AI.
Per il confronto con i concorrenti, un primo passo è più contenuto: individui su cosa ritiene di vincere sul tempo di consegna, e verifichi con il controllo dimensionale gratuito quale di queste affermazioni sia difendibile con prove. Il benchmark completo, con punteggi e matrice di prove per dimensione, è in fase di realizzazione.