Se un concorrente svolge un'attività più velocemente o a costi inferiori perché l'AI si occupa in gran parte di quell'attività, nel momento della misurazione questo è un dato di fatto. La domanda che segue viene posta raramente: quanto tempo resta un vantaggio? Un'applicazione AI che si occupa del lavoro dietro una dimensione non è di solito un segreto. Non esiste un brevetto su un algoritmo di pianificazione che ottimizza i percorsi, nessuna esclusività su un modello che elabora preventivi. Ciò che uno ha organizzato, l'altro può organizzarlo altrettanto. La domanda non è se ciò sia possibile, ma cosa costi organizzarlo, quanto velocemente avvenga, e se nel frattempo il vantaggio si sia già spostato verso qualcos'altro.
Due aziende con accesso a tecnologie simili non devono necessariamente realizzare un vantaggio nello stesso momento. La differenza sta in ciò che c'era già prima che l'AI entrasse in scena. Un'azienda con dati ordinati, processi documentati e un team abituato a sistemi che consigliano piuttosto che eseguire, può far funzionare un'applicazione AI nel giro di alcune settimane sulla dimensione che conta per gli acquirenti. Un'azienda dove la conoscenza risiede nelle teste delle persone, i dati sono sparsi in file separati e le decisioni si basano sull'esperienza, ha bisogno prima di mesi per riorganizzare tutto questo prima che l'AI possa farne qualcosa. Stessa tecnologia, tempi di avvio diversi. Questa differenza spiega perché un'azienda realizza già ora un vantaggio mentre l'altra forse comincerà solo tra un anno.
Su ogni dimensione su cui le aziende vengono confrontate, si svolge uno di tre movimenti. Nel primo, l'AI si occupa praticamente per intero dell'attività; la dimensione diventa allora rapidamente un requisito di base invece che un elemento distintivo, perché chiunque la implementi la raggiunge in un tempo più o meno simile. Nel secondo, una persona continua ad approvare o respingere, con motivazione; qui un vantaggio si mantiene più a lungo, perché non si tratta solo della tecnologia ma della qualità di quel controllo, che è più difficile da copiare. Nel terzo, l'attività resta lavoro umano; un vantaggio che ne deriva è il più duraturo, ma anche il meno scalabile. Quale dei tre si applichi a quale dimensione cambia in base al mercato e al momento, e questo è esattamente il motivo per cui quali dimensioni diventano prive di valore quando tutti utilizzano l'AI è una domanda diversa da quali dimensioni lo sono già ora.
Tre fattori determinano insieme quanto a lungo si mantiene un vantaggio guidato dall'AI: quanto è visibile l'applicazione per i concorrenti, quanto è bassa la soglia per copiarla, e quanto velocemente il resto del mercato può adattarsi a questo. Un tempo di consegna rapido grazie a una pianificazione automatizzata è visibile per ogni cliente e quindi per ogni concorrente, e la soglia per organizzare un sistema simile è spesso limitata per un fornitore di dimensioni adeguate. Un vantaggio nella ricerca clienti basato sull'analisi AI di dati storici propri è meno visibile e meno facile da copiare, perché i dati stessi non sono trasferibili. Chi vuole sapere esattamente cosa non può copiare da un concorrente che utilizza l'AI, non deve quindi guardare all'applicazione ma a ciò che c'è dietro.
La durata di un vantaggio non dipende solo dai concorrenti esistenti. Un nuovo entrante che parte senza gli oneri di un'organizzazione esistente può organizzare direttamente con l'AI una dimensione su cui gli operatori consolidati fanno ancora ricorso al lavoro umano. Non c'è un processo esistente da ristrutturare, nessun team esistente da adattare; c'è solo una scelta del metodo di lavoro che scala automaticamente dal primo giorno. Ciò non rende automaticamente tale nuovo entrante una minaccia, ma comporta comunque una linea temporale diversa rispetto a quella tra concorrenti consolidati. Come si riconosce un nuovo entrante che parte senza personale è quindi una domanda che è separata dalla domanda su come i concorrenti esistenti si relazionano tra loro.
La domanda su quanto a lungo si mantiene un vantaggio basato sull'AI riguarda il lavoro e la posizione competitiva, non chi occupa quale ruolo. Ciò che un datore di lavoro fa con la capacità liberata rientra nei propri obblighi di legge ed è una scelta del datore di lavoro; qui si tratta della domanda su quali attività l'AI può assumere, quali assume parzialmente con supervisione, o quali restano lavoro umano, e cosa ciò significhi per il confronto con i concorrenti.
Una stima di quanto a lungo si mantiene un vantaggio non è mai un numero fisso. Dipende da quanto velocemente i concorrenti possono seguire, da quanto è visibile l'applicazione, e dal fatto che la dimensione stessa conti ancora domani nella decisione d'acquisto di un cliente. Un punteggio su una dimensione non dice nulla se quella dimensione stessa si sposta da elemento distintivo a requisito di base; in tal caso il confronto di oggi non sarà più rilevante entro un anno, per quanto accuratamente sia stato elaborato. Questo è il motivo per cui come valutare un concorrente senza fare ipotesi si basa su prove verificabili per ogni dimensione invece che su un unico numero, e perché come confrontare la propria azienda con i concorrenti parte dalla domanda su quali dimensioni decidono ora gli affari, non da quali lo facevano l'anno scorso.
La domanda di fondo, quale lavoro nella sua azienda può realmente essere assunto dall'AI, viene risposta dalla scansione del lavoro di FTE TO AI per singola attività. Per il confronto con i concorrenti, un primo passo è più contenuto: il controllo gratuito delle dimensioni, in cui indica su cosa pensa di vincere e vede quali di queste affermazioni sono difendibili con prove e quali si basano su ipotesi. Il benchmark completo, con gruppo di riferimento e matrice delle prove, è in fase di costruzione.