Jei konkurentas atlieka užduotį greičiau arba pigiau, nes AI didžiąja dalimi tą užduotį perima, tai matavimo momentu yra faktas. Klausimas, kuris kyla po to, retai užduodamas: kiek ilgai tai išlieka pranašumu? AI sprendimas, kuris perima darbą už tam tikros dimensijos, dažniausiai nėra paslaptis. Nėra patento maršrutus optimizuojančiam planavimo algoritmui, nėra išskirtinumo modeliui, kuris rengia pasiūlymus. Ką vienas įdiegė, tą gali įdiegti ir kitas. Klausimas ne ar tai įmanoma, o kiek tas įdiegimas kainuoja, kaip greitai jis vyksta ir ar pranašumas iki to laiko jau nepersikėlė kitur.
Dvi įmonės, turinčios prieigą prie panašios technologijos, nebūtinai pasieks pranašumą tuo pačiu metu. Skirtumas slypi tame, kas jau buvo prieš AI atsiradimą. Įmonė su sutvarkytais duomenimis, užfiksuotais procesais ir komanda, įpratusia prie sistemų, kurios pataria, o ne vykdo, gali per kelias savaites priversti AI sprendimą veikti toje dimensijoje, kuri svarbi pirkėjams. Įmonei, kurioje žinios laikomos galvose, duomenys – atskiruose failuose, o sprendimai grindžiami patirtimi, pirmiausia reikia mėnesių, kad tai susitvarkytų, kol AI galės su tuo ką nors nuveikti. Ta pati technologija, skirtingas įsibėgėjimo laikas. Šis skirtumas paaiškina, kodėl viena įmonė pranašumą jau dabar paverčia nauda, o kita gal tik po metų pradės.
Kiekvienoje dimensijoje, pagal kurią lyginamos įmonės, vyksta vienas iš trijų procesų. Pirmuoju atveju AI beveik visiškai perima užduotį; tada dimensija greitai tampa bazine sąlyga, o ne skiriamuoju bruožu, nes visi, kas ją įdiegia, tai padaro maždaug vienodai greitai. Antruoju atveju žmogus toliau tvirtina arba atmeta, ir ne be reikalo; čia pranašumas išsilaiko ilgiau, nes svarbu ne vien technologija, bet ir to priežiūros lygio kokybė, kurią sunkiau nukopijuoti. Trečiuoju atveju užduotis lieka žmogaus darbas; iš to kylantis pranašumas yra patvariausias, tačiau ir mažiausiai plečiamas. Kuris iš trijų variantų taikomas kuriai dimensijai, kinta pagal rinką ir laiką, ir būtent todėl kurios dimensijos tampa beverčiais, kai visi taiko AI yra kitoks klausimas nei tai, kurios dimensijos jau dabar tokios yra.
Trys veiksniai kartu lemia, kiek ilgai išsilaiko AI grindžiamas pranašumas: kiek matomas sprendimas konkurentams, kiek žema riba jį nukopijuoti, ir kaip greitai likusi rinka gali prie to prisitaikyti. Greitas pristatymo laikas dėl automatizuoto planavimo yra matomas kiekvienam klientui, taigi ir kiekvienam konkurentui, o riba įdiegti panašią sistemą stambesniam tiekėjui dažnai yra nedidelė. Pranašumas kliento tyrimuose, paremtas AI analize savų istorinių duomenų, yra mažiau matomas ir sunkiau nukopijuojamas, nes patys duomenys nėra perleidžiami. Tas, kas nori tiksliai žinoti, ko negalite nukopijuoti iš konkurento, kuris taiko AI, turi žiūrėti ne į patį sprendimą, o į tai, kas už jo slypi.
Pranašumo ilgaamžiškumas priklauso ne tik nuo esamų konkurentų. Naujokas, kuris pradeda be esamos organizacijos naštos, gali dimensiją, kurioje įsitvirtinę žaidėjai vis dar dirba rankiniu būdu, iš karto įdiegti su AI. Nėra esamo proceso, kurį reikėtų pertvarkyti, nėra esamos komandos, kurią reikėtų pritaikyti; yra tik pasirinkimas dirbti taip, kad nuo pirmos dienos viskas automatiškai plėstųsi. Tai automatiškai nepadaro tokio naujoko grėsme, tačiau sukuria kitokį laiko planą nei tas, kuris galioja tarp esamų konkurentų. Kaip atpažinti naujoką, kuris pradeda be darbuotojų, taigi yra klausimas, nesusijęs su tuo, kaip esami konkurentai santykiauja tarpusavyje.
Klausimas, kiek ilgai išsilaiko AI pranašumas, yra susijęs su darbu ir konkurencine padėtimi, o ne su tuo, kas kokias pareigas eina. Ką darbdavys daro su atlaisvinta darbo apimtimi, priklauso nuo jo paties teisinių įsipareigojimų ir yra darbdavio reikalas; čia kalbama apie klausimą, kokias užduotis AI gali perimti, kurias perima iš dalies su žmogaus priežiūra, o kurios lieka žmogaus darbu, ir ką tai reiškia lyginant su konkurentais.
Vertinimas, kiek ilgai išsilaikys pranašumas, niekada nėra fiksuotas skaičius. Jis priklauso nuo to, kaip greitai konkurentai gali sekti paskui, kiek matomas sprendimas, ir ar pati dimensija rytoj vis dar bus svarbi kliento pirkimo sprendimui. Balas pagal dimensiją nieko nereiškia, jei pati dimensija persikelia iš skiriamojo bruožo į bazinę sąlygą; tada šiandienos palyginimas po metų nebebus aktualus, kad ir kaip kruopščiai jis būtų parengtas. Būtent todėl kaip įvertinti konkurentą be prielaidų remiasi patikrinamais įrodymais pagal kiekvieną dimensiją, o ne vienu skaičiumi, ir todėl kaip palyginti savo įmonę su konkurentais prasideda nuo klausimo, kurios dimensijos šiuo metu lemia sandorius, o ne kurios lėmė praėjusiais metais.
Pagrindinį klausimą – koks darbas jūsų įmonėje iš tikrųjų gali būti perimtas AI – FTE TO AI darbo analizė atsako pagal kiekvieną užduotį atskirai. Palyginimui su konkurentais pirmasis žingsnis yra mažesnis: nemokamas dimensijų patikrinimas, kuriame įvardijate, kur, jūsų manymu, laimite, ir pamatote, kurie iš tų teiginių pagrindžiami įrodymais, o kurie remiasi tik prielaidomis. Pilnas lyginamasis vertinimas su lygiagrečia grupe ir įrodymų matrica šiuo metu kuriamas.