Om en konkurrent utför en uppgift snabbare eller billigare därför att AI till stor del tar över den uppgiften, är det ett faktum vid mättillfället. Frågan som kommer därefter ställs sällan: hur länge förblir det ett försprång? En AI-tillämpning som tar över arbetet bakom en dimension är oftast ingen hemlighet. Det finns inget patent på en planeringsalgoritm som optimerar rutter, ingen exklusivitet på en modell som upprättar offerter. Vad den ena har inrättat kan den andra också inrätta. Frågan är inte om det kan göras, utan vad det kostar att inrätta det, hur snabbt det går, och om försprånget vid det laget redan har förskjutits till något annat.
Två företag med tillgång till jämförbar teknik behöver inte realisera ett försprång vid samma tidpunkt. Skillnaden ligger i vad som redan fanns på plats innan AI kom i bilden. Ett företag med ordnad data, dokumenterade processer och ett team som är vant vid system som rådger i stället för att utföra, kan få en AI-tillämpning att fungera på den dimension som räknas för köpare inom några veckor. Ett företag där kunskapen sitter i huvudena, data i lösa filer och beslut bygger på erfarenhet, behöver först månader för att ordna det innan AI kan göra något med det. Samma teknik, en annan startsträcka. Den skillnaden förklarar varför det ena företaget redan nu realiserar ett försprång medan det andra kanske inte börjar förrän om ett år.
På varje dimension där företag jämförs utspelar sig en av tre rörelser. Vid den första tar AI över uppgiften nästan helt; dimensionen blir då snabbt en grundförutsättning i stället för en särskiljande faktor, eftersom alla som ställer in det kommer i kapp ungefär lika snabbt. Vid den andra fortsätter en människa att godkänna eller avvisa, med motivering; här håller ett försprång längre, eftersom det inte bara handlar om tekniken utan om kvaliteten på det mänskliga toezicht, och den är svårare att kopiera. Vid den tredje förblir uppgiften mänskligt arbete; ett försprång som kommer därifrån är det mest hållbara, men också det minst skalbara. Vilken av de tre som gäller för vilken dimension varierar per marknad och per tidpunkt, och det är precis varför vilka dimensioner blir värdelösa när alla använder AI är en annan fråga än vilka dimensioner som redan är det nu.
Tre faktorer avgör tillsammans hur länge ett AI-drivet försprång håller: hur synlig tillämpningen är för konkurrenter, hur låg tröskeln är att kopiera den, och hur snabbt resten av marknaden kan ställa om. En snabb leveranstid tack vare automatiserad planering är synlig för varje kund och därmed för varje konkurrent, och tröskeln för att inrätta ett jämförbart system är för en aktör av storlek ofta begränsad. Ett försprång inom kundundersökning som bygger på AI-analys av egen historisk data är mindre synligt och svårare att kopiera, eftersom själva datan inte är överförbar. Den som exakt vill veta vad ni inte kan kopiera från en konkurrent som använder AI bör alltså inte titta på tillämpningen utan på vad som ligger bakom den.
Hur länge ett försprång håller beror inte enbart på befintliga konkurrenter. En ny aktör som börjar utan bördan av en befintlig organisation kan inrätta en dimension direkt med AI, en dimension där etablerade aktörer fortfarande sitter fast i mänskligt arbete. Det finns ingen befintlig process att bygga om, inget befintligt team att anpassa; det finns bara ett val av arbetssätt som skalar automatiskt från första dagen. Det gör inte en sådan ny aktör per definition till ett hot, men väl till en annan tidslinje än den mellan etablerade konkurrenter sinsemellan. Hur ni känner igen en ny aktör som börjar utan personal är därför en fråga som står fristående från frågan om hur befintliga konkurrenter förhåller sig till varandra.
Frågan hur länge ett AI-försprång håller handlar om arbete och konkurrensposition, inte om vem som innehar vilken befattning. Vad en arbetsgivare gör med frigjord kapacitet faller under egna lagstadgade krav och är upp till arbetsgivaren; här handlar det om frågan vilka uppgifter AI kan ta över, delvis tar över med mänskligt toezicht, eller som förblir mänskligt arbete, och vad det betyder för jämförelsen med konkurrenter.
En uppskattning av hur länge ett försprång håller är aldrig ett fast tal. Det beror på hur snabbt konkurrenter kan följa efter, på hur synlig tillämpningen är, och på om dimensionen i sig fortfarande räknas i en kunds köpbeslut imorgon. En poäng på en dimension säger ingenting om dimensionen i sig förskjuts från särskiljande faktor till grundförutsättning; då är dagens jämförelse inte längre relevant om ett år, hur noggrant den än är upprättad. Det är anledningen till att hur ni poängsätter en konkurrent utan att göra antaganden handlar om spårbara bevis per dimension i stället för en enda siffra, och varför hur ni benchmarkar ert företag mot konkurrenter börjar med frågan vilka dimensioner som avgör affärerna nu, inte vilka som gjorde det förra året.
Den underliggande frågan, vilket arbete i ert företag som verkligen kan tas över av AI, besvarar FTE TO AI:s arbetsskanning uppgift för uppgift. För jämförelsen med konkurrenter är ett första steg mindre: den kostnadsfria dimensionskontrollen, där ni anger var ni tror att ni vinner och ser vilka av dessa påståenden som kan försvaras med bevis och vilka som bygger på antaganden. Den fullständiga benchmarken, med peer group och bevismatris, är under uppbyggnad.