Si un competidor ejecuta una tarea más rápido o más económicamente porque la IA se encarga en gran medida de esa tarea, eso es un hecho en el momento de medirlo. La pregunta que viene después rara vez se formula: ¿cuánto tiempo sigue siendo esa una ventaja? Una aplicación de IA que se encarga del trabajo detrás de una dimensión no suele ser un secreto. No existe una patente sobre un algoritmo de planificación que optimiza rutas, ninguna exclusividad sobre un modelo que elabora presupuestos. Lo que uno ha implementado, otro también puede implementarlo. La pregunta no es si eso es posible, sino qué cuesta implementarlo, con qué rapidez ocurre, y si la ventaja ya se ha desplazado hacia otra cosa para entonces.
Dos empresas con acceso a tecnología comparable no tienen por qué materializar una ventaja en el mismo momento. La diferencia está en lo que ya existía antes de que la IA entrara en escena. Una empresa con datos ordenados, procesos documentados y un equipo acostumbrado a sistemas que asesoran en lugar de ejecutar, puede hacer que una aplicación de IA funcione en la dimensión que importa a los compradores en cuestión de semanas. Una empresa donde el conocimiento reside en las cabezas de las personas, los datos están en archivos sueltos y las decisiones se basan en la experiencia, necesita primero meses para ordenar eso antes de que la IA pueda hacer algo con ello. Misma tecnología, distinto tiempo de arranque. Esa diferencia explica por qué una empresa ya está capitalizando una ventaja ahora y la otra quizás solo comience dentro de un año.
En cada dimensión en la que se comparan las empresas, se desarrolla uno de tres movimientos. En el primero, la IA se hace cargo de la tarea casi por completo; la dimensión se convierte entonces rápidamente en un requisito básico en lugar de una distinción, porque todo el que la implementa llega a un nivel similar de rapidez. En el segundo, una persona sigue aprobando o rechazando, con criterio; aquí una ventaja se mantiene más tiempo, porque no se trata solo de la tecnología sino de la calidad de esa supervisión, que es más difícil de copiar. En el tercero, la tarea sigue siendo trabajo humano; una ventaja que proviene de ahí es la más duradera, pero también la menos escalable. Cuál de las tres se aplica a qué dimensión cambia según el mercado y el momento, y precisamente por eso qué dimensiones se vuelven sin valor cuando todos usan IA es una pregunta distinta de cuáles dimensiones ya lo son ahora.
Tres factores determinan conjuntamente cuánto tiempo se mantiene una ventaja impulsada por IA: cuán visible es la aplicación para los competidores, cuán bajo es el umbral para copiarla, y cuán rápido puede el resto del mercado adaptarse a ella. Un plazo de entrega rápido gracias a una planificación automatizada es visible para todo cliente y, por tanto, para todo competidor, y el umbral para implementar un sistema comparable suele ser limitado para un proveedor de cierto tamaño. Una ventaja en investigación de clientes que se basa en el análisis con IA de datos históricos propios es menos visible y menos fácil de copiar, porque los propios datos no son transferibles. Quien quiera saber exactamente qué no puede copiar de un competidor que usa IA, debe entonces no mirar la aplicación, sino lo que hay detrás de ella.
La durabilidad de una ventaja no depende solo de los competidores existentes. Un nuevo entrante que empieza sin las cargas de una organización existente puede implementar directamente con IA una dimensión en la que los actores establecidos aún dependen del trabajo humano. No hay un proceso existente que transformar, ningún equipo existente que adaptar; solo hay una elección por la forma de trabajar que escala automáticamente desde el primer día. Eso no convierte a ese nuevo entrante por definición en una amenaza, pero sí implica una línea temporal distinta a la de los competidores establecidos entre sí. Cómo reconoce usted a un nuevo entrante que empieza sin personal es, por tanto, una pregunta independiente de cómo se relacionan entre sí los competidores existentes.
La pregunta de cuánto tiempo se mantiene una ventaja de IA trata sobre el trabajo y la posición competitiva, no sobre quién ocupa qué función. Lo que un empleador hace con la capacidad liberada está sujeto a sus propios requisitos legales y es responsabilidad del empleador; aquí se trata de la pregunta de qué tareas puede asumir la IA, cuáles asume parcialmente con supervisión, o cuáles siguen siendo trabajo humano, y qué significa eso para la comparación con los competidores.
Una estimación de cuánto tiempo se mantiene una ventaja nunca es una cifra fija. Depende de la rapidez con que puedan seguir los competidores, de cuán visible sea la aplicación, y de si la dimensión misma seguirá contando mañana en la decisión de compra de un cliente. Una puntuación en una dimensión no dice nada si esa dimensión misma se desplaza de distinción a requisito básico; entonces la comparación de hoy dentro de un año ya no será relevante, sin importar con cuánto cuidado se haya elaborado. Esa es la razón por la que cómo puntuar a un competidor sin hacer suposiciones se centra en pruebas trazables por dimensión en lugar de en una única cifra, y por la que cómo comparar su empresa con los competidores comienza con la pregunta de qué dimensiones deciden las operaciones ahora, no cuáles lo hacían el año pasado.
La pregunta subyacente, qué trabajo en su empresa puede realmente ser asumido por la IA, la responde el escaneo de trabajo de FTE TO AI por tarea. Para la comparación con los competidores, un primer paso es más modesto: la verificación de dimensiones gratuita, en la que usted indica en qué cree que gana y ve cuáles de esas afirmaciones se pueden defender con pruebas y cuáles se basan en suposiciones. El benchmark completo, con grupo de referencia y matriz de pruebas, está en construcción.