Parasti pastāv kāda dimensija, kurā uzņēmums izceļas. Ātrāka piegāde, precīzāki piedāvājumi, apkalpošana, kas šķiet mazliet personiskāka. Šis pārsvars ir izveidots ar cilvēku palīdzību: plānotājiem, kas prasmīgi pārkārto, konsultantiem, kas prasmīgi klausās, back office, kas nekad nepieļauj kļūdas. Problēma nav tā, ka šis pārsvars pazūd. Problēma ir tā, ka pazūd iemesls, kāpēc tas pastāvēja.
Kad AI pārņem darbu kādas dimensijas pamatā, mainās tas, ko šī dimensija mēra. Piegādes laiks ilgi bija noslogojuma un pieredzes jautājums: cik daudz labu plānotāju jums ir un cik labi viņi ir. Ja plānošana lielākoties notiek pati, ar cilvēku, kas novērtē izņēmumus, piegādes laiks vairs nav personāla jautājums, bet programmatūras jautājums. Tam, kam ir šī sistēma, ir piegādes laiks. Nevis tam, kam ir labākie darbinieki.
Tā ir šī pārmaiņa. Ne AI vispār, bet tas, kas notiek ar salīdzinājumu, tiklīdz konkurents var piegādāt to pašu dimensiju ar mazāk cilvēku darba un to pašu rezultātu.
Darba pārņemšana ar AI notiek trīs kategorijās, un tās šķērso katru sektoru. Daļu darba AI var pilnībā veikt. Daļa notiek daļēji, ar cilvēku, kas apstiprina vai noraida un to var motivēt. Un daļa paliek cilvēku darbs, jo spriedumu, attiecības vai kontekstu nevar ietvert sistēmā.
Kur uzņēmums atrodas, ir atkarīgs no tā, kāds darbs attiecīgajai dimensijai patiesībā ir nepieciešams. Piedāvājumu process, kas balstīts uz fiksētu noteikumu un vēsturisku datu kombinēšanu, vieglāk pakļaujas pārņemšanai nekā piedāvājumu process, kas balstīts uz klienta novērtēšanu, kurš nesaka to, ko domā. Tāpēc divi konkurenti tajā pašā tirgū var būtiski atšķirties, ne tāpēc, ka viens ir progresīvāks, bet tāpēc, ka viņu pamatā esošais darbs ir citādi strukturēts. Tiem, kas šo vēlas noteikt pa uzņēmumiem, ir jautājums kā no ārpuses novērtēt konkurenta AI briedumu, neesot piekļuvei viņu iekšējām sistēmām.
Tas neko nepasaka par to, kas uzņēmumam būtu jādara ar savu personālu. Vai un kā kapacitāte tiek pārkārtota, ir darba devēja lēmums, ar savām juridiskajām prasībām, kur tas skar atlaišanu. Ko sniedz benchmark, ir kas citu: to stundu skaitu, ko AI var atbrīvot uzdevumā, un slodzes kapacitāti, ko tas atbrīvo citam darbam. Fakti par darbu, nevis personāla ieteikumi.
Novērtējums par to, cik daudz darba noteiktā dimensijā ir pakļauts AI, nekad nav precīzs skaitlis. Tas ir atkarīgs no tā, kā darbs tagad ir organizēts, kādas sistēmas jau tiek lietotas, un cik daudz darba veido izņēmumi, ko nevar automatizēt. Divi uzņēmumi ar salīdzinošu apgrozījumu un personāla lielumu vienā dimensijā var uzrādīt pilnīgi atšķirīgu rezultātu, un tieši tāpēc mazāk darbinieku automātiski nenozīmē mazākas izmaksas. Šis pieņēmums ir izklāstīts sadaļā kāpēc konkurents ar mazāk darbinieku ne vienmēr strādā lētāk.
Benchmark rezultāts tātad ir novērtējums ar diapazonu, nevis mērījums ar diviem cipariem pēc komata. Tas balstās uz publiskiem signāliem: vakancēm, izmantoto programmatūru, no ārpuses novērojamiem izpildes laikiem, uzņēmuma paša izteikumiem. Kur šie signāli ir vāji, diapazons ir plašs, un tas netiek slēpts. Rezultāts galvenokārt nozīmē kaut ko pierādījumu matricā, kurā tas iekļauts: katru rezultātu var izsekot līdz signāliem, uz kuriem tas balstās, un, kur tādu nav, tas tiek arī norādīts.
Tikpat svarīgi ir, kad rezultāts neko nenozīmē. Pārsvars, kas šodien ir patiess, pēc gada var vairs nepastāvēt, ne tāpēc, ka konkurents kļuva gudrāks, bet tāpēc, ka pati dimensija mainīja savu būtību. Cik ilgi pārsvars saglabājas, tāpēc nav fiksēts termins, bet jautājums, kas katrā dimensijā izpaužas savādāk, izklāstīts sadaļā cik ilgi saglabājas AI radīts pārsvars. Un ne katra dimensija, kas tagad ir atšķirtspējīga, tāda paliek: dažas kļūst tieši bezvērtīgas, tiklīdz visi tirgū var to pašu, jautājums, kas atsevišķi aplūkots sadaļā kuras dimensijas kļūst bezvērtīgas, kad visi izmanto AI.
Ja dimensija, kurā jūs tagad uzvarat, demokratizējas, paliek jautājums, kurā tad jūs vēl uzvarēsiet. Tas nav tas pats jautājums, kas "kur mēs esam labi", jo iekšējā pārliecība un ārējā atšķirtspēja bieži atšķiras. Šis jautājums ir aplūkots sadaļā kā zināt, kurā jūs patiešām uzvarat, neatkarīgi no tā, ko organizācija pati domā, ka piedāvā.
Tā kā tehnoloģija pamatā turpina mainīties, salīdzinājums nav momentuzņēmums, kas paliek spēkā gadiem. Cik bieži nepieciešama pārvērtēšana, ir atkarīgs no tā, cik ātri konkrētā tirgū dimensijas maina savu būtību, kas tuvāk aplūkots sadaļā cik bieži jāatkārto konkurences analīze.
Jautājumu, kāds darbs jūsu pašu uzņēmumā patiešām ir pārņemams ar AI, neatbild benchmark, bet FTE TO AI darba skenēšana, kas to izklāsta pa uzdevumiem.
Jūs varat sākt ar bezmaksas dimensiju pārbaudi: jūs nosaucat, kurā jūs domājat, ka uzvarat, un redzat, kuras no šīm apgalvojumiem ir aizstāvamas ar pierādījumiem un kuras nav. Pilnā benchmark, ar pierādījumu matricu katrai dimensijai, ir izstrādes procesā.