Enamasti on olemas üks mõõde, mille poolest ettevõte silma paistab. Kiirem tarne, täpsemad pakkumised, teenus, mis tundub veidi personaalsem. See edumaa on loodud inimeste kaudu: planeerijad, kes oskavad hästi ümber tõsta, nõustajad, kes oskavad hästi kuulata, tagakontor, mis eksib harva. Probleem ei ole see, et edumaa kaob. Probleem on see, et kaob põhjus, miks see edumaa üldse eksisteeris.
Kui AI võtab üle mõõtme taga oleva töö, muutub see, mida see mõõde tegelikult mõõdab. Tarneaeg oli pikka aega personali ja kogemuse küsimus: kui palju head planeerijaid teil on ja kui head need on. Kui planeerimine toimub suures osas iseseisvalt, kusjuures inimene hindab erandjuhtumeid, ei ole tarneaeg enam personaliküsimus, vaid tarkvaraküsimus. Tarneaeg on sellel, kellel on see süsteem. Mitte sellel, kellel on parimad inimesed.
See on nihe. Mitte AI üldiselt, vaid see, mis juhtub võrdlusega niipea, kui konkurent suudab sama mõõdet pakkuda vähemate inimtundidega ja samasuguse tulemusega.
Töö ülevõtmine AI poolt jaguneb kolme kategooriasse ning need läbivad kõiki sektoreid. Osa tööst saab AI täielikult üle võtta. Osa tööst toimub osaliselt, kus inimene kinnitab või lükkab tagasi ja saab seda protsessi suunata. Ja osa jääb inimtööks, sest hinnang, suhe või kontekst ei mahu süsteemi.
Kus ettevõte täpselt seisab, sõltub sellest, mis liiki tööd asjaomane mõõde tegelikult nõuab. Pakkumisprotsess, mis põhineb fikseeritud reeglite ja ajaloolise andmestiku kombineerimisel, sobib ülevõtmiseks kergemini kui pakkumisprotsess, mis põhineb kliendi hindamisel, kes ei ütle otse, mida ta mõtleb. Kaks konkurenti samal turul võivad seega tugevalt erineda, mitte sellepärast, et üks on edumeelsem, vaid sellepärast, et nende aluseks olev töö on erinevalt struktureeritud. Neile, kes soovivad seda ettevõtete kaupa eristada, on olemas küsimus kuidas mõõdate konkurendi AI-valmidust väljastpoolt, ilma juurdepääsuta nende sisemistele süsteemidele.
See ei ütle midagi selle kohta, mida ettevõte peaks oma personaliga ette võtma. Kas ja kuidas võimekust ümber korraldatakse, on tööandja otsus, millel on omad seaduslikud nõuded seal, kus see puudutab koondamist. Mida võrdlusalus (benchmark) pakub, on midagi teist: tundide arv, mis AI abil ülesande raames vabastada saab, ja fte-mahu (täistööajale taandatud töökoormus), mille see teisele tööle vabastab. Faktid tööst, mitte personalinõu.
Hinnang sellele, kui palju mõõtme sisemisest tööst on AI abil ülevõetav, ei ole kunagi täpne arv. See sõltub sellest, kuidas töö on praegu korraldatud, milliseid süsteeme juba kasutatakse ja kui suur osa tööst koosneb eranditest, mida ei saa automatiseerida. Kaks ettevõtet võrreldava käibe ja töötajate arvuga võivad samal mõõtmel saada väga erineva tulemuse, ja just see on põhjus, miks vähem töötajaid ei tähenda automaatselt madalamaid kulusid. Seda eeldust käsitletakse põhjalikumalt artiklis miks konkurent, kellel on vähem töötajaid, ei muutu automaatselt odavamaks.
Võrdlusaluse tulemus on seega hinnang teatud vahemikuga, mitte mõõtmine kahe kümnendkohaga. See põhineb avalikel signaalidel: töökuulutused, kasutatav tarkvara, väljastpoolt jälgitavad läbimisajad, ettevõtte enda avaldused. Kus need signaalid on nõrgad, on vahemik lai, ja seda ei varjata. Tulemus ütleb ennekõike midagi tõendusmaatriksi raames, kuhu see kuulub: iga skoor on jälgitav signaalidele, millele see põhineb, ja kus need puuduvad, on see samuti märgitud.
Sama oluline on see, millal tulemus midagi ei ütle. Edumaa, mis on täna õige, ei pea aasta pärast enam kehtima – mitte sellepärast, et konkurent oleks targemaks saanud, vaid sellepärast, et mõõde ise muutis oma iseloomu. Kui kaua edumaa kestab, ei ole seetõttu fikseeritud tähtaeg, vaid küsimus, mille vastus erineb mõõtme kaupa – see on lahti kirjutatud artiklis kui kaua AI-edumaa kestab. Ja mitte igaüks mõõde, mis praegu on eristav, jääb selliseks: mõned muutuvad täiesti väärtusetuks niipea, kui kõik turul suudavad sama – see küsimus on eraldi käsitletud artiklis millised mõõtmed muutuvad väärtusetuks, kui kõik kasutavad AI-d.
Kui mõõde, millel te praegu võidate, muutub üldlevinuks, jääb üles küsimus, millel te siis veel võidate. See ei ole samastatav küsimusega "milles me oleme head", sest sisemine veendumus ja väline eristusvõime lähevad tihti lahku. Selle küsimusega tegeletakse artiklis kuidas teate, millel te tegelikult võidate, sõltumata sellest, mida organisatsioon ise arvab pakkuvat.
Kuna aluseks olev tehnoloogia liigub pidevalt edasi, ei ole võrdlus hetketõmmis, mis kehtib aastaid. Kui tihti on vaja uut hindamist, sõltub sellest, kui kiiresti muutuvad konkreetse turu mõõtmete iseloom – see on põhjalikumalt käsitletud artiklis kui tihti tuleb konkurentsianalüüsi korrata.
Küsimusele, milline töö teie ettevõttes on tegelikult AI abil ülevõetav, ei vasta võrdlusalus, vaid FTE TO AI töö-skaneering, mis analüüsib seda ülesande kaupa.
Võite alustada tasuta mõõtmekontrollist: nimetate, millel te arvate võitvat, ja näete, millised neist väidetest on tõenditega kaitstavad ja millised mitte. Täielik võrdlusalus koos mõõtmepõhise tõendusmaatriksiga on veel valmimisel.