Līdz nesenam laikam jautājums, cik briedis konkurents ir AI jomā, bija galvenokārt kuriozitāte. Tagad tam ir komerciāls svars, jo AI daļā darba jau faktiski pārņem uzdevumus: dažus pilnībā, dažus ar cilvēku, kas apstiprina vai noraida, un dažus vēl nemaz. Kur tas notiek, mainās nevis vien konkurenta izmaksu cena. Tas maina, ar ko jūs vēl uzvarat. Piegādes laiks ilgi bija personāla noslogojuma funkcija: vairāk cilvēku plānošanā, īsāks izpildes laiks. Ja konkurentam plānošana lielā mērā notiek pati, tad piegādes laiks vairs nav personāla jautājums, bet programmatūras jautājums, un tas maina, kurš šajā dimensijā ir priekšā. Tieši tāpēc no ārpuses veiktam mērījumam ir jēga: nevis lai zinātu, cik daudz AI konkurents izmanto, bet lai zinātu, kuras salīdzinājuma dimensijas tā dēļ pārvietojas.
No ārpuses jūs neredzat sistēmas, uzvednes (prompts) vai iekšējos procesu aprakstus. Jūs redzat rīcību un sekas: reakcijas laikus, kas krītas, kamēr komanda nepieaug, vakanču tekstus, kas pārvietojas no izpildošiem uz kontrolējošiem, piegādes laikus, kas paātrinās, kamēr personāla sludinājumi paliek nemainīgi, cenu noteikšanu, kas ir mazliet elastīgāka, nekā izmaksu struktūra to attaisnotu. Neviens no šiem signāliem pats par sevi nepierāda AI izmantošanu. Kopā, vairākās dimensijās, tie veido modeli, kas tomēr kaut ko pasaka. Metode tātad nav AI procentuālā rādītāja nolasīšana konkurentam, jo tāds ārēji novērojams skaitlis nemaz nepastāv. Metode ir tādu dimensiju vērtēšana, kurās jūsu tirgū faktiski uzvar, un pie katras vērtējuma pajautāt, kāds ir pamatojums un cik stingrs tas pamatojums ir.
Katrs vērtējums konkurences salīdzinošajā novērtējumā (benchmark) stāv līdzās pierādījumam, uz kura tas balstīts: vakances tekstam, klienta signālam, novērotam piegādes laikam, cenas izmaiņai. Tas padara vērtējumu pārbaudāmu un, ne mazāk svarīgi, apstrīdamu. Vērtējums bez izsekojama avota ir pieņēmums ar skaitli virsū. Vadības sanāksmē šī atšķirība ātri kļūst redzama: jautājumam "uz kā tas balstīts" jābūt konkrētai atbildei, citādi salīdzinājums ir troksnis. Tas pats pārbaudes princips gan attiecas uz pašu organizāciju. Pirms salīdzināt ar ārpasauli, ir lietderīgi zināt, kas ir peer group un kā jūs to izveidojat, jo vērtējums pie nepareizas salīdzinājuma grupas ir tikpat maldinošs kā vērtējums bez avota.
Ārējam AI brieduma novērtējumam ir robežas, kuras nav iespējams noslēpt. Konkurents var vadīt pilotprojektu, kas vēl nav radījis nekādu ārēju signālu, un tāpēc nepamatoti saņemt zemu vērtējumu. Konkurents var arī izplatīt AI apgalvojumu mārketinga materiālos, kas nav atrodams izpildošajā darbā, un tāpēc nepamatoti saņemt augstu vērtējumu, kamēr šis apgalvojums nav pārbaudīts. Personāla skaits, kas paliek nemainīgs, pasaka mazliet, ja daļa no šī personāla strukturāli tiek nolīgta ar trešo pušu starpniecību. Un ātrs reakcijas laiks var būt tikpat labi papildu pakalpojuma, kā automatizācijas rezultāts. Tāpēc metode strādā ar amplitūdām un ar skaidrām nenoteiktības robežām katrai dimensijai, nevis ar vienu skaitli, kas rada drošības sajūtu, kuras nemaz nav. Vērtējums, kas balstās uz vienu vāju signālu, matricā tiek attiecīgi apzīmēts.
Iznākums pasaka mazliet, ja dimensija pati vairs nav izšķirtspējīga. Ja AI izmantošana kādā konkrētā dimensijā visā tirgū ir kļuvusi par pašsaprotamu praksi, tad neviens ar to vairs neuzvar, un šīs dimensijas vērtēšana ir vingrinājums bez komerciālām sekām. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc salīdzinošais novērtējums (benchmark) sākas ar jautājumu, kuras dimensijas kļūst bezvērtīgas, ja visi izmanto AI, pirms laiks tiek tērēts tādu dimensiju vērtēšanai, kas vairs neietekmē atbildi. Tas pats attiecas uz priekšrocību, kas šodien ir reāla: tā izgaist, tiklīdz konkurenti pārņem to pašu darbu, un jautājums, cik ilgi AI priekšrocība saglabājas, tāpēc pēc noklusējuma pieder pie interpretācijas, nevis ir sīkums.
Konkurenta ārējais novērtējums ir viena puse. Otra puse ir jautājums, kādu darbu jūsu pašu uzņēmumā tiešām var pārņemt AI, un šis jautājums tiek atbildēts pa uzdevumiem ar FTE TO AI darba skenēšanu (werkscan). Tā pati atšķirība — ko AI pārņem, kas notiek ar cilvēka pārraudzību un kas paliek cilvēku darbs — ir arī tas, ar ko jūs vēl varat konkurēt, ja izpildošais darbs lielā mērā ir pārņemts, un tas ir jautājums, kas nav tikai ārējs: skatiet ar ko jūs vēl konkurējat, ja AI dara izpildošo darbu. Konkurents ar mazāk cilvēku algu sarakstā tāpēc nav automātiski lētāka puse, kā izklāstīts kāpēc konkurents ar mazāk cilvēku nav pats par sevi lētāks. Ja kāds no šiem jautājumiem skar personāla lēmumus jūsu pašu organizācijā, tad tiem piemērojamas savas juridiskās prasības; šī lapa nesniedz pamatojumu šādiem lēmumiem.
Jūs varat sākt, nesagaidot pilnu salīdzinošo novērtējumu (benchmark). Nosauciet dimensijas, kurās, jūsuprāt, uzvarat, un pārbaudiet tās ar bezmaksas dimensiju pārbaudi (dimensiecheck): jūs redzēsiet, kuri no šiem apgalvojumiem ir aizstāvami ar pierādījumiem un kuri balstās uz pieņēmumiem. Tie, kas grib skatīties plašāk par savu pašu pozīciju, var vērst to pašu pārbaudi uz to, kur konkurentiem paliek neizmantota telpa, izmantojot white space analīzi. Pilns konkurences salīdzinošais novērtējums (benchmark) tiek izstrādāts; dimensiju pārbaude jau tagad ir pieejama.