Paprastai yra viena dimensija, kuria įmonė išsiskiria. Greitesnis pristatymas, tikslesni pasiūlymai, aptarnavimas, kuris jaučiasi šiek tiek asmeniškesnis. Tas pranašumas sukurtas su žmonėmis: planuotojais, kurie gerai moka derinti, konsultantais, kurie gerai moka klausytis, backoffice, kuris niekada nesuklysta. Problema ne ta, kad tas pranašumas išnyksta. Problema ta, kad išnyksta priežastis, dėl kurios jis egzistavo.
Kai AI perima darbą už tam tikros dimensijos, pasikeičia tai, ką ta dimensija matuoja. Pristatymo laikas ilgą laiką priklausė nuo užimtumo ir patirties: kiek gerų planuotojų turite ir kokie jie geri. Jei planavimas didžia dalimi vyksta savaime, o žmogus vertina tik išimtis, pristatymo laikas nebėra personalo klausimas, o tampa programinės įrangos klausimu. Kas turi tą sistemą, tas turi pristatymo laiką. Ne tas, kas turi geriausius žmones.
Tai ir yra poslinkis. Ne AI apskritai, o tai, kas nutinka palyginimui, kai konkurentas gali pasiekti tą pačią dimensiją su mažiau žmogiškojo darbo ir tuo pačiu rezultatu.
Darbo perėmimas AI vyksta trimis kategorijomis, ir jos kertasi su kiekvienu sektoriumi. Dalį darbo AI gali atlikti visiškai. Dalis atliekama iš dalies, kai žmogus patvirtina ar atmeta ir gali tai motyvuoti. O dalis lieka žmogaus darbu, nes sprendimo, santykio ar konteksto neįmanoma sutalpinti į sistemą.
Kur įmonė šiuo metu yra, priklauso nuo to, kokio darbo iš tikrųjų reikalauja atitinkama dimensija. Pasiūlymų procesas, paremtas fiksuotų taisyklių ir istorinių duomenų derinimu, lengviau perimamas nei pasiūlymų procesas, paremtas kliento, kuris nepasako, ką turi omenyje, vertinimu. Todėl du konkurentai toje pačioje rinkoje gali smarkiai skirtis – ne todėl, kad vienas yra pažangesnis, o todėl, kad jų darbo esmė yra skirtinga. Tiems, kas nori tai atskirti pagal įmonę, skirtas klausimas kaip iš išorės išmatuoti konkurento AI brandumą neturint prieigos prie jų vidinių sistemų.
Tai nesako nieko apie tai, ką įmonė turėtų daryti su savo personalu. Ar ir kaip perskirstomas pajėgumas, yra darbdavio sprendimas, su savais teisiniais reikalavimais tais atvejais, kai tai susiję su atleidimu. Tai, ką pateikia lyginamoji analizė, yra kas kita: valandų skaičius, kurį AI gali atlaisvinti konkrečioje užduotyje, ir etato ekvivalento (FTE) pajėgumas, kurį tai atlaisvina kitam darbui. Faktai apie darbą, ne personalo patarimai.
Įvertinimas, kiek darbo tam tikroje dimensijoje yra imlus AI, niekada nėra tikslus skaičius. Jis priklauso nuo to, kaip darbas šiuo metu organizuotas, kokios sistemos jau naudojamos ir kiek darbo sudaro išimtys, kurių negalima automatizuoti. Dvi įmonės su panašia apyvarta ir personalo dydžiu tai pačiai dimensijai gali turėti visiškai skirtingą rezultatą, ir būtent todėl mažiau žmonių automatiškai nereiškia mažesnių išlaidų. Ši prielaida nagrinėjama kodėl konkurentas su mažiau žmonių savaime nedirba pigiau.
Taigi lyginamosios analizės balas yra įvertinimas su tam tikru intervalu, o ne matavimas iki dviejų skaičių po kablelio. Jis paremtas viešais signalais: darbo skelbimais, naudojama programine įranga, iš išorės stebimais atlikimo terminais, pačios įmonės pareiškimais. Kur šie signalai yra silpni, intervalas yra platus, ir tai neslepiama. Rezultatas visų pirma sako kažką įrodymų matricos, kurioje jis pateiktas, ribose: kiekvienas balas yra atsekamas iki signalų, kuriais jis grindžiamas, o kur jų trūksta, tai taip pat nurodoma.
Taip pat svarbu, kada rezultatas nieko nereiškia. Pranašumas, kuris teisingas šiandien, po metų gali nebeegzistuoti – ne todėl, kad konkurentas tapo protingesnis, o todėl, kad pati dimensija pasikeitė iš esmės. Kiek laiko pranašumas išsilaiko, todėl nėra fiksuotas terminas, o klausimas, kuris skirtingoms dimensijoms atsakomas skirtingai, nagrinėjamas kiek laiko išsilaiko AI pranašumas. Ir ne kiekviena dimensija, kuri šiuo metu yra išskirtinė, tokia išlieka: kai kurios tampa visiškai bevertės, kai visi rinkoje gali tą patį – šis klausimas atskirai nagrinėjamas kurios dimensijos tampa bevertėmis, kai visi naudoja AI.
Jei dimensija, kuria šiuo metu laimite, demokratizuojasi, lieka klausimas, kuo tada vis dar laimite. Tai nėra tas pats klausimas kaip "kuo mes esame geri", nes vidinis įsitikinimas ir išorinis išskirtinumas dažnai skiriasi. Šis klausimas nagrinėjamas kaip sužinoti, kuo iš tikrųjų laimite, nepriklausomai nuo to, ką pati organizacija mano siūlanti.
Kadangi pagrindinė technologija nuolat keičiasi, palyginimas nėra vienkartinė nuotrauka, galiojanti metų metus. Kaip dažnai reikia iš naujo įvertinti, priklauso nuo to, kaip greitai konkrečioje rinkoje keičiasi dimensijų esmė – tai plačiau aptariama kaip dažnai reikia kartoti konkurencijos analizę.
Klausimą, koks darbas jūsų pačių įmonėje iš tikrųjų gali būti perimtas AI, atsako ne lyginamoji analizė, o FTE TO AI darbo skenavimas, kuris tai išanalizuoja pagal kiekvieną užduotį.
Galite pradėti nuo nemokamo dimensijų patikrinimo: įvardijate, kuo, jūsų manymu, laimite, ir pamatote, kurie iš šių teiginių gali būti ginami įrodymais, o kurie ne. Visa lyginamoji analizė, su įrodymų matrica kiekvienai dimensijai, šiuo metu kuriama.