Обикновено има едно измерение, по което една компания се отличава. По-бърза доставка, по-точни offerte, обслужване, което се усеща малко по-лично. Това предимство е изградено с хора: планисти, които умеят добре да пренареждат, консултанти, които умеят добре да слушат, бекофис, който никога не прави грешка. Проблемът не е, че това предимство изчезва. Проблемът е, че причината, поради която е съществувало, изчезва.
Когато AI поеме работата зад едно измерение, се променя онова, което това измерение измерва. Срокът за доставка дълго време беше въпрос на натовареност и опит: колко добри планисти имате и колко добри са те. Ако планирането се извършва основно самò, с човек, който преценява изключенията, срокът за доставка вече не е кадрови въпрос, а софтуерен въпрос. Който има тази система, има срока за доставка. Не който има най-добрите хора.
Това е промяната. Не AI изобщо, а онова, което се случва със сравнението, веднага щом конкурент може да предложи същото измерение с по-малко човешки труд и същия резултат.
Поемането на работата от AI протича в три категории, и те минават през всеки сектор. Част от работата може напълно да се извършва от AI. Част се извършва частично, с човек, който одобрява или отхвърля и може да мотивира това. А част остава човешка работа, защото преценката, връзката или контекстът не могат да се улавят в система.
Къде се намира една компания, зависи от какъв вид работа всъщност изисква съответното измерение. Процес по offerte, който се крепи на комбиниране на фиксирани правила и исторически данни, се поддава по-лесно на поемане от AI, отколкото процес по offerte, който се крепи на преценяване на клиент, който не казва какво има предвид. Двама конкуренти на един и същ пазар могат затова да се различават силно, не защото един от тях е по-напреднал, а защото основната им работа е устроена различно. За тези, които искат да разграничат това по компания, съществува въпросът как да измерите AI-зрелостта на конкурент отвън без достъп до техните вътрешни системи.
Това не казва нищо за какво трябва да прави една компания със своя персонал. Дали и как капацитетът се преразпределя, е решение на работодателя, с негови собствени законови изисквания там, където това засяга уволнения. Онова, което benchmark-ът предоставя, е нещо друго: броят часове, които могат да бъдат освободени от AI в рамките на дадена задача, и капацитетът в еквивалент на пълно работно време (fte), който това освобождава за друга работа. Факти за работата, не кадрови съвет.
Оценката за колко от работата в рамките на едно измерение е податлива на AI, никога не е точно число. Тя зависи от начина, по който работата е организирана сега, кои системи вече се използват и колкото от работата се състои от изключения, които не се автоматизират. Две компании със сравним оборот и брой персонал могат да имат много различен резултат в едно и също измерение, и това е точно защо по-малко хора не означава автоматично по-ниски разходи. Това предположение е разработено в защо конкурент с по-малко хора не работи автоматично по-евтино.
Един резултат в benchmark-а е следователно оценка с диапазон, а не измерване с два знака след запетаята. Той се основава на публични сигнали: обявени работни позиции, използван софтуер, срокове за изпълнение, които могат да бъдат наблюдавани отвън, изявления на самата компания. Където тези сигнали са оскъдни, диапазонът е широк, и това не се крие. Резултатът казва нещо основно в рамките на доказателствената матрица, в която се намира: всеки резултат може да се проследи до сигналите, на които се основава, а където те липсват, това също е посочено.
От еднаква важност е кога един резултат не казва нищо. Предимство, което днес е валидно, може след година вече да не съществува, не защото конкурентът е станал по-умен, а защото самото измерение се е променило по характер. Колко дълго издържа едно предимство следователно не е фиксиран срок, а въпрос, който се решава различно за всяко измерение, разработен в колко дълго издържа AI-предимство. И не всяко измерение, което сега е отличаващо, остава такова: някои стават точно безстойностни веднага щом всички на пазара могат да направят същото, въпрос, който се разглежда отделно в кои измерения стават безстойностни, когато всички използват AI.
Ако измерението, по което печелите сега, се демократизира, остава въпросът по какво тогава наистина печелите. Това не е същият въпрос като „в какво сме добри“, защото вътрешното убеждение и външната отличителна сила често се разминават. Този въпрос се разглежда в как да разберете по какво наистина печелите, независимо от онова, което самата организация мисли, че предлага.
Тъй като основната технология продължава да се променя, едно сравнение не е моментна снимка, която остава валидна за години. Колко често е необходимо преоценяване, зависи от колко бързо измеренията на конкретен пазар се променят по характер, нещо, което се разглежда по-подробно в колко често трябва да се повтаря анализ на конкуренцията.
Въпросът коя работа във вашата собствена компания наистина може да бъде поета от AI, не се отговаря от benchmark-а, а от работния скенер на FTE TO AI, който разработва това по задача.
Можете да започнете с безплатната проверка на измеренията: посочвате по какво смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения могат да бъдат защитени с доказателства и кои не. Пълният benchmark, с доказателствената матрица по измерение, е в процес на изграждане.