Konkurents ievieš AI, un piegādes laiki samazinās, piedāvājumi tiek nosūtīti ātrāk, klientu jautājumi tiek atbildēti minūtēs. Refleksīvi tad rodas jautājums, kāds rīks tam ir pamatā. Tas ir nepareizs jautājums. Programmatūru parasti var atkopēt. Kas nav atkopējams, ir iemesls, kāpēc šis rīks strādā tieši šim konkurentam, bet jums varbūt nē: pamatā esošo datu kvalitāte, cik lielā mērā process jau bija standartizēts, pirms tam pievienojās AI, un cilvēku gatavība organizācijā uzticēties sistēmai, kas pārņem daļu no viņu darba.
Ja AI pārņem darbu, kas ir aiz kādas dimensijas, mainās ne tikai ātrums, bet arī tas, kurš šajā dimensijā var uzvarēt. Piegādes laiks ilgu laiku bija personāla nokomplektēšanas jautājums: vairāk cilvēku plānošanā, īsāks izpildes laiks. Tiklīdz plānošanu lielā mērā veic sistēma, personāla skaits vairs nav tas slēdzis, ko pagriezt. Konkurents ar mazāku personālu tad var piegādāt ātrāk nekā konkurents ar lielāku personālu. Tas maina to, ko klients uzskata par atšķirīgu, un maina to, ar ko jums būtu jāsalīdzina sevi.
Šis pats modelis izpaužas vairākās dimensijās, un tam vienmēr ir trīs variācijas: uzdevums, ko AI pilnībā pārņem, uzdevums, ko AI sagatavo un ko cilvēks izvērtē ar pamatojumu apstiprinājumam vai noraidījumam, un uzdevums, kas paliek cilvēku darbs, jo spriedumu, attiecības vai kontekstu nevar automatizēt. Kura dimensija iekrīt kurā kategorijā, atšķiras katram tirgum un katram uzņēmumam. Tieši tāpēc etalonuzdevums, kas izveidots pirms divi gadiem, tagad daļēji var būt aizmugurē, un cik bieži salīdzinājums ar konkurentiem jāatjaunina nav fiksēts termiņš, bet jautājums, uz kuru jāatbild katrai dimensijai atsevišķi.
Divi uzņēmumi vienā sektorā, ar salīdzinamu apjomu, vienā un tajā pašā laikā var nonākt pie pilnīgi atšķirīga punkta. Atšķirība reti ir rīkā. Tā ir tajā, vai dati jau bija sakārtoti, vai process bija pietiekami vienveidīgs, lai to automatizētu, un vai organizācijā ir cilvēki, kas uzdrošinās apturēt sistēmas rezultātu, kad tas nepieciešams. Uzņēmums, kurā dokumenti, piedāvājumi un klientu kontakti gadiem tiek fiksēti vienā un tajā pašā veidā, var relatīvi ātri uzstādīt uz to AI risinājumu. Uzņēmums, kurā šis darbs joprojām ir izklaidēts, nekonsekvents vai eksistē tikai cilvēku galvās, to vispirms jāsakārto, pirms uzdevuma pārņemšana ir reāla. Šī atšķirība ir mērāma, nav minējums, un tā izskaidro, kāpēc diviem konkurentiem ar vienādu ambīciju ir atšķirīgs temps.
Etalonuzdevums, kas vērtē pozīcijas šajās dimensijās, ir izmantojams tikai tad, ja godīgi tiek pateikts, uz ko balstās aplēse. Vērtējums par piegādes laiku, kas balstīts uz publiskiem klientu signāliem un to, ko konkurents pats komunicē, ir indikācija, nevis mērīts fakts. Vērtējums par kaut ko, ko no ārpuses neviens nevar redzēt, piemēram, procesa iekšējā kļūdu robeža, nav sniedzams, un tāpēc tas netiek sniegts; vērtējums bez pierādījumiem aiz sevis ir uzskats, ne etalonuzdevums. Tāpēc pie katra vērtējuma pierādījumu matricā ir norādīts, no kurienes tas nāk, un katram vērtējumam ir svars, kas norāda, cik droši tas ir. Daži signāli ir spēcīgi, piemēram, konsekvents modelis tajā, ko var izlasīt no konkurenta vakanču tekstiem par to, kur tas iegulda. Citi signāli ir vāji, un tie tiek tā arī pasniegti - kā vāji.
Rezultāts turklāt nesaka nekā, ja dimensija, par kuru tiek vērtēts, nav dimensija, uz kuras jūsu klients faktiski pieņem lēmumu. Kāpēc klienti atšķirību redz agrāk nekā jūs runā tieši par šo plaisu: iekšēji bieži tiek vērtēts tas, ko var izmērīt, ne tas, kas ir svarīgs. Un vērtējums, kas izdodas labi dimensijā, kurā jūs tik un tā nekad neuzvarēsiet, ir vērtējums bez sekām; kā jūs sverat dimensiju, kurā jūs nekad neuzvarēsiet nosaka, vai šai dimensijai vispār jāpaliek salīdzinājumā.
Ja AI izmantošanas pārvietojums izpaužas tajā, ko konkurenta personāla mainība pasaka, tas ir signāls par tirgu, nevis pamats, lai paši lēmumus par personālu balstītu uz šo etalonuzdevumu. Tas, ko darba devējs dara ar savu personālu, ietilpst pašu tiesiskajās prasībās un ir ārpus tā, ko šī lapa vai šī metode vērtē. Šeit tiek atskaitīts vienīgi tas, kas tirgū redzami pārvietojas, atbrīvotās stundās un kapacitātē, ne tas, kurš šo darbu vēl veic.
Jautājums, kāds darbs jūsu pašu uzņēmumā tiešām ir pārņemams ar AI, neatkarīgi no tā, ko dara konkurenti, tiek atbildēts par katru uzdevumu ar FTE TO AI darba skenēšanu. Salīdzinājumam ar tirgu ir vienkāršāks pirmais solis: nosakiet, kurā jūs domājat uzvarēt, un pārbaudiet, vai šī atšķirtspēja tiešām pastāv, pamatojoties uz pierādījumiem, ne pieņēmumu. Tas notiek bezmaksas dimensiju pārbaudē: jūs norādāt, kurās dimensijās jūs domājat, ka esat priekšā, un redzat, kuras no šīm apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem un kuras balstās uz pieņēmumu. Pilnais etalonuzdevums, ar vērtējumiem visai jūsu līdzinieku grupai, tiek izstrādāts.