Obvykle existuje jedna dimenze, ve které se firma odlišuje. Rychlejší dodání, přesnější nabídky, obsluha, která působí o něco osobněji. Tento náskok byl vybudován lidmi: plánovači, kteří umí dobře posouvat termíny, poradci, kteří umí dobře naslouchat, backoffice, který nikdy neudělá chybu. Problém není, že tento náskok mizí. Problém je, že mizí důvod, proč existoval.
Když AI převezme práci za určitou dimenzí, změní se to, co tato dimenze vlastně měří. Dodací lhůta byla dlouho otázkou obsazenosti a zkušenosti: kolik máte dobrých plánovačů a jak jsou dobří. Pokud plánování probíhá z velké části samo, s člověkem, který posuzuje výjimky, není dodací lhůta už personální otázkou, ale otázkou softwaru. Náskok v dodací lhůtě má ten, kdo má ten systém. Ne ten, kdo má nejlepší lidi.
Toto je ten posun. Nejde o AI obecně, ale o to, co se stane se srovnáním v okamžiku, kdy konkurent dokáže dodat stejnou dimenzi s méně lidskou prací a se stejným výsledkem.
Převzetí práce ze strany AI probíhá ve třech kategoriích, a ty se táhnou napříč každým odvětvím. Část práce může AI zvládnout zcela sama. Část zvládne částečně, s člověkem, který schvaluje nebo zamítá a může motivovat. A část zůstává lidskou prací, protože úsudek, vztah nebo kontext se nedají zachytit v systému.
Kde se firma nachází, závisí na tom, jaký druh práce daná dimenze vlastně vyžaduje. Proces nabídek, který stojí na kombinování pevných pravidel a historických dat, se snáze převádí na AI než proces nabídek, který stojí na odhadování klienta, který neříká, co má na mysli. Dva konkurenti na stejném trhu se tedy mohou výrazně lišit, ne proto, že je jeden progresivnější, ale proto, že jejich podkladová práce má jinou strukturu. Pro toho, kdo to chce rozlišit podle konkrétní firmy, existuje otázka jak zvenčí změřit vyspělost konkurenta v oblasti AI bez přístupu k jejich vnitřním systémům.
Toto nic nevypovídá o tom, co by firma měla dělat se svými zaměstnanci. Zda a jak se kapacita přerozděluje, je rozhodnutí zaměstnavatele, s vlastními zákonnými požadavky tam, kde se to týká propouštění. Benchmark nabízí něco jiného: počet hodin, které lze pomocí AI uvolnit v rámci úkolu, a kapacitu ve fte, kterou to uvolní pro jinou práci. Fakta o práci, ne personální doporučení.
Odhad, kolik práce v rámci dimenze je pro AI zvládnutelné, není nikdy přesné číslo. Závisí na tom, jak je práce nyní uspořádána, jaké systémy se již používají a kolik z práce tvoří výjimky, které se nedají automatizovat. Dvě firmy se srovnatelným obratem a velikostí personálu mohou ve stejné dimenzi dosáhnout velmi odlišného výsledku, a to je přesně důvod, proč méně lidí automaticky neznamená nižší náklady. Tento předpoklad je rozvinut v proč konkurent s méně lidmi automaticky nepracuje levněji.
Skóre v benchmarku je tedy odhad s určitým rozpětím, ne měření na dvě desetinná místa. Vychází z veřejných signálů: pracovních nabídek, používaného softwaru, doby zpracování, kterou lze pozorovat zvenčí, vyjádření samotné firmy. Kde jsou tyto signály slabé, je rozpětí široké, a to se neskrývá. Výsledek vypovídá především něco v rámci důkazní matice, ve které se nachází: každé skóre je zpětně dohledatelné k signálům, na kterých stojí, a kde chybí, je to tam také uvedeno.
Stejně důležité je, kdy výsledek nevypovídá nic. Náskok, který platí dnes, může za rok neexistovat, ne proto, že konkurent zchytrali, ale proto, že se samotná dimenze změnila svým charakterem. Jak dlouho náskok vydrží, není tedy pevný termín, ale otázka, která se u každé dimenze liší, rozpracovaná v jak dlouho vydrží náskok v AI. A ne každá dimenze, která je nyní rozlišující, tak zůstane: některé se stanou zcela bezcennými v okamžiku, kdy totéž dokáže kdokoli na trhu, otázka rozebraná samostatně v které dimenze se stanou bezcennými, když AI použije každý.
Pokud dimenze, ve které dnes vyhráváte, se stane běžně dostupnou, zůstává otázka, v čem tedy vyhráváte dál. To není totéž jako otázka „v čem jsme dobří“, protože vnitřní přesvědčení a vnější rozlišovací schopnost se často liší. Tato otázka je rozebrána v jak zjistit, v čem skutečně vyhráváte, nezávisle na tom, co si organizace sama myslí, že nabízí.
Protože podkladová technologie se stále pohybuje, srovnání není momentkou platnou po léta. Jak často je potřeba přehodnocení, závisí na tom, jak rychle se dimenze na konkrétním trhu mění svým charakterem, což je blíže rozebráno v jak často je třeba opakovat analýzu konkurence.
Otázku, jakou práci ve vaší vlastní firmě je skutečně možné převést na AI, benchmark nezodpoví, ale zodpoví ji pracovní scan FTE TO AI, který to rozpracovává po jednotlivých úkolech.
Můžete začít bezplatnou kontrolou dimenzí: uvedete, v čem si myslíte, že vyhráváte, a uvidíte, které z těchto tvrzení lze obhájit důkazy a které ne. Kompletní benchmark, s důkazní maticí pro každou dimenzi, se právě připravuje.