Običajno obstaja ena dimenzija, na kateri se podjetje razlikuje. Hitrejša dobava, natančnejše ponudbe, storitev, ki deluje nekoliko bolj osebno. Ta prednost je bila zgrajena z ljudmi: planerji, ki znajo dobro razporejati, svetovalci, ki znajo dobro poslušati, administracija, ki nikoli ne naredi napake. Težava ni v tem, da ta prednost izgine. Težava je v tem, da izgine razlog, zaradi katerega je obstajala.
Če AI prevzame delo, ki stoji za neko dimenzijo, se spremeni to, kar ta dimenzija dejansko meri. Dobavni rok je bil dolgo vprašanje zasedenosti in izkušenj: koliko dobrih planerjev imate in kako dobri so. Če se planiranje večinoma opravi samo, pri čemer človek presoja izjeme, dobavni rok ni več kadrovsko vprašanje, temveč programsko vprašanje. Prednost ima tisti, ki ima ta sistem. Ne tisti, ki ima najboljše ljudi.
To je premik. Ne AI na splošno, temveč to, kaj se zgodi s primerjavo, brž ko konkurent lahko isto dimenzijo doseže z manj človeškega dela in enakim izidom.
Prevzemanje dela s strani AI poteka v treh kategorijah, ki segajo prečno skozi vsak sektor. Del dela lahko v celoti opravi AI. Del gre delno, s človekom, ki potrjuje ali zavrača in lahko to utemelji. Del pa ostaja človeško delo, ker se presoja, odnos ali kontekst ne dajo ujeti v sistem.
Kje se podjetje nahaja, je odvisno od tega, kakšno delo zadevna dimenzija dejansko zahteva. Postopek priprave ponudb, ki temelji na kombiniranju fiksnih pravil in zgodovinskih podatkov, se lažje prepusti prevzemu kot postopek priprave ponudb, ki temelji na ocenjevanju stranke, ki ne pove, kaj misli. Dva konkurenta na istem trgu se lahko torej precej razlikujeta, ne zato ker je eden bolj napreden, temveč ker je njuno osnovno delo drugače sestavljeno. Za tistega, ki želi to razlikovati po podjetjih, obstaja vprašanje kako od zunaj izmerite zrelost konkurenta na področju AI, brez dostopa do njihovih internih sistemov.
To ne pove ničesar o tem, kaj bi podjetje moralo storiti s svojim osebjem. Ali in kako se kapaciteta prerazporeja, je odločitev delodajalca, s svojimi zakonskimi zahtevami, kjer to zadeva odpuščanje. Kar prinaša benchmark, je nekaj drugega: število ur, ki jih AI lahko sprosti znotraj neke naloge, in kapaciteta v smislu fte, ki jo to sprosti za drugo delo. Dejstva o delu, ne kadrovski nasvet.
Ocena, koliko dela znotraj neke dimenzije je dovzetno za AI, nikoli ni natančno število. Odvisna je od tega, kako je delo trenutno organizirano, kateri sistemi so že v uporabi in koliko dela sestavljajo izjeme, ki se ne dajo avtomatizirati. Dve podjetji s primerljivim prometom in velikostjo osebja lahko na isti dimenziji dosežeta povsem različen izid, in prav zato manj ljudi ne pomeni samodejno nižjih stroškov. Ta predpostavka je podrobneje razdelana v zakaj konkurent z manj ljudmi ne posluje samodejno ceneje.
Ocena v benchmarku je torej ocena z razponom, ne meritev na dve decimalki natančno. Temelji na javnih signalih: razpisih delovnih mest, uporabljeni programski opremi, časih izvedbe, ki so zunaj opazljivi, izjavah samega podjetja. Kjer so ti signali skopi, je razpon širok, in tega se ne prikriva. Izid pove nekaj predvsem znotraj dokazne matrike, v kateri se nahaja: vsako oceno je mogoče izslediti nazaj do signalov, na katerih temelji, in kjer ti manjkajo, je tudi to zapisano.
Enako pomembno je, kdaj izid ne pove ničesar. Prednost, ki danes drži, morda čez leto dni ne obstaja več, ne zato ker je konkurent postal pametnejši, temveč ker se je sama dimenzija spremenila po naravi. Kako dolgo prednost vzdrži, torej ni fiksen izraz, temveč vprašanje, ki se od dimenzije do dimenzije razlikuje, podrobneje obravnavano v kako dolgo vzdrži prednost na področju AI. In ne ostane vsaka dimenzija, ki je zdaj razlikovalna, taka: nekatere postanejo prav zaradi tega brezvredne, brž ko vsi na trgu znajo isto, kar je vprašanje, obravnavano posebej v katere dimenzije postanejo brezvredne, ko vsi uporabljajo AI.
Če se dimenzija, na kateri zdaj zmagujete, demokratizira, ostaja vprašanje, na čem potem sploh še zmagujete. To ni isto vprašanje kot "v čem smo dobri", saj se notranje prepričanje in zunanja razlikovalna moč pogosto razhajata. To vprašanje je obravnavano v kako veste, na čem dejansko zmagujete, ločeno od tega, kar organizacija sama misli, da ponuja.
Ker se osnovna tehnologija še naprej premika, primerjava ni posnetek trenutka, ki ostane veljaven za več let. Kako pogosto je potrebna ponovna presoja, je odvisno od tega, kako hitro se dimenzije na določenem trgu spreminjajo po naravi, kar je podrobneje obravnavano v kako pogosto je treba ponoviti konkurenčno analizo.
Na vprašanje, katero delo v vašem lastnem podjetju je dejansko mogoče prepustiti AI, ne odgovori benchmark, temveč delovni scan podjetja FTE TO AI, ki to podrobno razdela po posameznih nalogah.
Lahko začnete z brezplačnim preverjanjem dimenzij: navedete, na čem menite, da zmagujete, in vidite, katere od teh trditev je mogoče podpreti z dokazi in katere ne. Celoten benchmark, z dokazno matriko za vsako dimenzijo, je v pripravi.