Általában van egy dimenzió, amelyben egy vállalat megkülönbözteti magát. Gyorsabb szállítás, pontosabb árajánlatok, valamivel személyesebbnek érződő szolgáltatás. Ez az előny emberekkel épült fel: tervezőkkel, akik jól tudnak csúsztatni, tanácsadókkal, akik jól tudnak figyelni, egy háttérirodával, amely soha nem hibázik. A probléma nem az, hogy ez az előny eltűnik. A probléma az, hogy eltűnik az ok, amiért létezett.
Ha az AI átveszi a munkát egy dimenzió mögött, megváltozik az, amit az a dimenzió mér. A szállítási idő sokáig a létszám és a tapasztalat kérdése volt: hány jó tervezője van, és mennyire jók ők. Ha a tervezés nagyrészt magától megy, egy emberrel, aki a kivételeket megítéli, a szállítási idő már nem személyzeti kérdés, hanem szoftverkérdés. Akinél megvan ez a rendszer, azé a szállítási idő. Nem azé, akinek a legjobb emberei vannak.
Ez az elmozdulás. Nem az AI általában, hanem az, ami az összehasonlítással történik, amint egy versenytárs ugyanazt a dimenziót kevesebb emberi munkával és ugyanazzal az eredménnyel tudja szállítani.
A munka AI általi átvétele három kategóriában zajlik, és ezek keresztülhaladnak minden ágazaton. A munka egy része teljesen elvégezhető AI-val. Egy része részben, egy emberrel, aki jóváhagy vagy elutasít, és ezt motiválni tudja. Egy rész pedig emberi munka marad, mert az ítélőképesség, a kapcsolat vagy a kontextus nem ragadható meg egy rendszerben.
Hogy egy vállalat hol áll, attól függ, milyen munkát igényel valójában az adott dimenzió. Egy árajánlat-folyamat, amely fix szabályok és historikus adatok kombinálásán alapul, könnyebben átvehető, mint egy árajánlat-folyamat, amely azon alapul, hogy felmérjük egy ügyfelet, aki nem mondja ki, mit gondol. Két versenytárs ugyanazon a piacon tehát nagymértékben eltérhet egymástól, nem azért, mert az egyik előrehaladottabb, hanem mert az alapul szolgáló munkájuk másképp épül fel. Aki ezt vállalatonként meg akarja különböztetni, annak szól a kérdés, hogyan mérheti egy versenytárs AI-érettségét kívülről, hozzáférés nélkül a belső rendszereikhez.
Ez semmit sem mond arról, mit kellene tennie egy vállalatnak a személyzetével. Hogy a kapacitást átcsoportosítják-e és hogyan, az a munkáltató döntése, saját jogi követelményekkel, ahol az elbocsátást érinti. Amit a benchmark nyújt, az valami más: az órák száma, amely egy feladaton belül AI-val felszabadítható, és az az fte-kapacitás, amelyet ez felszabadít más munkára. Tények a munkáról, nem személyzeti tanács.
A becslés arról, hogy egy dimenzión belül mennyi munka AI-érzékeny, soha nem pontos szám. Attól függ, hogyan van jelenleg megszervezve a munka, milyen rendszereket használnak már, és mennyi a munkából olyan kivétel, amely nem automatizálható. Két vállalat hasonló árbevétellel és létszámmal ugyanazon a dimenzión egészen eltérő eredményt mutathat, és pontosan ezért nem jelent kevesebb ember automatikusan kevesebb költséget. Ezt a feltételezést dolgozza ki miért nem lesz automatikusan olcsóbb egy kevesebb emberrel dolgozó versenytárs.
Egy benchmark-pontszám tehát egy sávval rendelkező becslés, nem két tizedesjegyre pontos mérés. Nyilvános jelzéseken alapul: állásajánlatokon, használt szoftvereken, kívülről megfigyelhető átfutási időkön, a vállalat saját kijelentésein. Ahol ezek a jelzések gyérek, ott a sáv széles, és ezt nem rejtik el. Egy eredmény elsősorban azon a bizonyítékmátrixon belül mond valamit, amelyben szerepel: minden pontszám visszavezethető azokra a jelzésekre, amelyeken alapul, és ahol ezek hiányoznak, az is fel van tüntetve.
Ugyanilyen fontos, hogy mikor nem mond semmit egy eredmény. Egy előny, amely ma helytálló, egy év múlva már nem létezhet, nem azért, mert a versenytárs okosabb lett, hanem mert maga a dimenzió változtatta meg jellegét. Hogy meddig tart egy előny, ezért nem állandó időtartam, hanem dimenziónként eltérően alakuló kérdés, amelyet meddig tart ki egy AI-előny dolgoz ki. És nem minden dimenzió, amely most megkülönböztető, marad az: némelyik pontosan akkor válik értéktelenné, amikor mindenki a piacon ugyanazt tudja, ezt a kérdést külön tárgyalja, mely dimenziók válnak értéktelenné, ha mindenki AI-t alkalmaz.
Ha a dimenzió, amelyben most nyer, demokratizálódik, megmarad a kérdés, hogy akkor miben nyer még valóban. Ez nem ugyanaz a kérdés, mint hogy "miben vagyunk jók", mert a belső meggyőződés és a külső megkülönböztető erő gyakran eltér egymástól. Ezt a kérdést tárgyalja hogyan tudhatja meg, miben nyer valójában, függetlenül attól, mit gondol a szervezet magáról, hogy kínál.
Mivel az alapul szolgáló technológia folyamatosan mozog, az összehasonlítás nem egy évekig érvényes pillanatfelvétel. Hogy milyen gyakran van szükség újraértékelésre, attól függ, milyen gyorsan változtatja meg jellegét a dimenzió egy adott piacon, ezt közelebbről tárgyalja milyen gyakran kell megismételni egy versenytárs-elemzést.
Azt a kérdést, hogy az Ön saját vállalatában mely munka vehető át valóban AI-val, nem a benchmark válaszolja meg, hanem az FTE TO AI munkaszkennere, amely ezt feladatonként dolgozza ki.
Kezdheti az ingyenes dimenzió-ellenőrzéssel: megnevezi, miben gondolja, hogy nyer, és megnézi, mely állítások védhetők bizonyítékkal és melyek nem. A teljes benchmark, dimenziónkénti bizonyítékmátrixszal, jelenleg készül.