Ja divi konkurenti izmanto to pašu AI risinājumu piedāvājumiem, piegādes termiņiem vai klientu apkalpošanai, izzūd atšķirība, ko šī dimensija reiz radīja. Tas, kas kādreiz bija priekšrocība, jo bija reti — ātra plānošana, precīzs piedāvājums, diennakts pieejama palīdzības dienesta līnija — kļūst par pamatprasību, tiklīdz AI pārņem to pamatā esošo uzdevumu. Nav tā, ka dimensija klientam vairs nav svarīga — visi tajā vienkārši saņem vienādu vērtējumu.
Jautājums tātad nav, vai AI padara dimensijas bezvērtīgas. Tas notiek jau tagad, uzdevumu līmenī, uzņēmumā, uz kuru šodien lūkojaties. Jautājums ir, kuras dimensijas tas ietekmē, un kuras tieši iegūst vērtību, jo tās paliek kā vienīgā vieta, kur vēl var atšķirties.
Ātrums, ar kādu dimensija izsīkst, ir atkarīgs no tā, cik lielu daļu no pamatdarba AI var pārņemt un cik lielā mērā tas notiek ar cilvēka uzraudzību. Plānošanas dimensija, kas var pilnībā darboties uz AI, izsīkst ātrāk nekā konsultāciju dimensija, kurā specialists vēl novērtē un koriģē rezultātu. Un darbs, kas paliek cilvēka darbs — sarunas, izņēmumu risināšana, uzticības veidošana — paliek atšķirtspējīga dimensija, tieši tāpēc, ka to nevar kopēt ar to pašu programmatūru.
Tas arī paskaidro, kāpēc viens uzņēmums jau pamana, ka kāda dimensija vairs nedod nekādu labumu, bet citā vēl tiek apgalvota priekšrocība kaut kur, kas citur jau ir pašsaprotams standarts. Tas nav atkarīgs no nozares, bet no tā, kas konkrētajā uzņēmumā jau ir pārņemts. Kas redz, kā jaunpienācējs bez personāla veido pozīciju tirgū, bieži pamana, ka šis jaunpienācējs tieši izlaiž tās dimensijas, kurām esošajiem spēlētājiem vēl vajadzīgs personāls, un tūlīt sāk ar AI tajās dimensijās, kurās nostiprinājušies spēlētāji vēl domā, ka uzvar.
Benchmark novērtē jūsu pozīciju un jūsu peer group pozīciju dimensijās, kas jūsu tirgū nosaka lēmumus par darījumiem. Katrs vērtējums ir izsecināms no pierādījumu matricas: novērojumi, ne pieņēmumi. Tā ir metodes kodols, un tā ir arī tās robeža.
Metode nosaka, vai dimensija šobrīd ir atšķirtspējīga salīdzinātās grupas ietvaros. Tā nenosaka, vai tas tā būs arī pēc gada. Ja jūsu tirgū konkurenti šobrīd vēl lielā mērā strādā manuāli kādā dimensijā, šī dimensija var izsīkt rīt, tiklīdz kāds no viņiem šim pamatdarbam izmanto AI. Vērtējums ir momentuzņēmums, ne garantija, ka šis momentuzņēmums saglabāsies. Tas ir arī iemesls, kāpēc nepieciešama atkārtošana: cik bieži salīdzinājumam ar konkurentiem jānotiek no jauna ir atkarīgs no tā, cik ātri AI pārņem darbu, kas slēpjas zem mērītajām dimensijām jūsu nozarē, ne no fiksēta grafika.
Pastāv arī cita robeža. Dimensija var saņemt zemu vērtējumu pierādījumu matricā, un tas neko neteiks par pamatdarba kvalitāti. Tas norāda, ka nav pietiekami daudz ārēji novērojamu pierādījumu, kas pamatotu apgalvojumu. Tā ir cita problēma nekā vāja izpilde, un tā prasa citu risinājumu: kā pamatot apgalvojumu par savu kvalitāti ir par pierādījumu vākšanu, ne par paša darba uzlabošanu.
Komerciāli atbildīgās personas bieži zaudē darījumus nevis tāpēc, ka dimensija ir vāja, bet tāpēc, ka apgalvojums par šo dimensiju vairs neiztur pārbaudi, lai gan pārdošanas stāsts ir palicis nemainīgs. "Mēs esam ātrāki" bija patiess, kamēr ātrums bija atkarīgs no personāla noslogojuma. Tiklīdz konkurents plānošanu ļauj darboties uz AI, kur darbinieks tikai vērtē izņēmumus, tas pats apgalvojums vairs nav patiess, lai arī jūsu uzņēmumā nekas nav mainījies.
Apgalvojumu pārbaude katru priekšrocību apgalvojumu salīdzina ar pierādījumiem, kas ir pieejami par peer group. Tas novērš, ka salīdzinājums balstās uz pieņēmumu, kas iekšēji vēl dzīvo, bet ārēji jau ir pārsniegts. Atbilde uz jautājumu ar ko vēl var konkurēt, ja AI veic izpildes darbu, tāpēc atšķiras katram uzņēmumam un mainās, tiklīdz peer group kaut kas nobīdās.
Ja dimensija kļūst bezvērtīga, jo visā tirgū tajā ir vienāds vērtējums, pirmais jautājums nav, kā jūs no jauna sāksiet tajā uzvarēt. Bieži tas vairs nav iespējams, un enerģiju labāk tērēt dimensijai, kas vēl tiešām atšķir. Kā rīkoties ar atpalicību kādā dimensijā ir atkarīgs no tā, vai šī dimensija vēl ir mainīga, vai tirgus to jau ir pārsniedzis.
Tas neizbēgami skar jautājumu, kādu darbu jūsu paša uzņēmumā AI jau var pārņemt un kāds darbs paliek cilvēka darbs. Uz šo jautājumu atbild FTE TO AI darba skenējums, uzdevumu līmenī. Kur secinājums skar personāla lēmumus, tur ir spēkā savas juridiskās prasības; skenējums un benchmark nodrošina faktus par darbu, ne pamatojumu šiem lēmumiem.
Nosauciet divas vai trīs dimensijas, kurās, jūsuprāt, uzvarat. Pārbaudiet katrai, vai šī uzvara vēl balstās uz kaut ko retu, vai uz kaut ko, kas tagad visur notiek vienlīdz ātri. Bezmaksas dimensiju pārbaude parāda, kuri no šiem apgalvojumiem šobrīd ir aizstāvami ar pierādījumiem jūsu peer group ietvaros. Pilnais benchmark, ar pilnu pierādījumu matricu katrai dimensijai, tiek izstrādāts.