Zvyčajne existuje jedna dimenzia, v ktorej sa firma odlišuje. Rýchlejšie dodanie, presnejšie ponuky, servis, ktorý pôsobí o trochu osobnejšie. Tento náskok bol vybudovaný pomocou ľudí: plánovačov, ktorí vedia dobre presúvať kapacitu, poradcov, ktorí vedia dobre počúvať, backoffice, ktorý nikdy neurobí chybu. Problém nie je, že tento náskok zmizne. Problém je, že mizne dôvod, prečo existoval.
Ak AI prevezme prácu, ktorá stojí za nejakou dimenziou, mení sa to, čo táto dimenzia meria. Dodacia lehota bola dlho otázkou obsadenosti a skúsenosti: koľko dobrých plánovačov máte a ako dobrí sú. Ak plánovanie prebieha z väčšej časti samo, s človekom, ktorý posudzuje výnimky, dodacia lehota už nie je personálnou otázkou, ale otázkou softvéru. Náskok v dodacej lehote má ten, kto má tento systém. Nie ten, kto má najlepších ľudí.
To je ten posun. Nie AI vo všeobecnosti, ale to, čo sa stane s porovnaním, keď konkurent dokáže rovnakú dimenziu dosiahnuť s menším podielom ľudskej práce a s rovnakým výsledkom.
Prevzatie práce zo strany AI prebieha v troch kategóriách, ktoré prechádzajú naprieč každým sektorom. Časť práce môže AI robiť úplne samostatne. Časť sa robí čiastočne, s človekom, ktorý schvaľuje alebo zamieta a môže to ovplyvniť. A časť zostáva ľudskou prácou, pretože úsudok, vzťah alebo kontext sa nedajú zachytiť v systéme.
Kde sa firma nachádza, závisí od toho, akú prácu daná dimenzia vlastne vyžaduje. Proces tvorby ponuky, ktorý stojí na kombinovaní pevných pravidiel a historických údajov, sa dá prevziať jednoduchšie ako proces tvorby ponuky, ktorý stojí na odhadovaní zákazníka, ktorý nehovorí to, čo myslí. Dvaja konkurenti na rovnakom trhu sa tak môžu výrazne líšiť, nie preto, že jeden je progresívnejší, ale preto, že ich podkladová práca je inak zostavená. Pre toho, kto to chce rozlíšiť podľa firmy, existuje otázka ako zmerať vyspelosť konkurenta v oblasti AI zvonku bez prístupu k ich vnútorným systémom.
Toto nič nehovorí o tom, čo by firma mala robiť so svojimi zamestnancami. Či a ako sa kapacita prerozdeľuje, je rozhodnutím zamestnávateľa, s vlastnými zákonnými požiadavkami tam, kde sa to týka prepúšťania. Čo poskytuje benchmark, je niečo iné: počet hodín, ktoré AI môže v rámci úlohy uvoľniť, a kapacita v úväzkoch (fte), ktorú to uvoľňuje pre inú prácu. Fakty o práci, nie personálne poradenstvo.
Odhad, koľko práce v rámci dimenzie je vhodné pre AI, nie je nikdy presné číslo. Závisí od toho, ako je práca momentálne zorganizovaná, aké systémy sa už používajú a koľko z práce tvoria výnimky, ktoré sa nedajú automatizovať. Dve firmy s porovnateľným obratom a veľkosťou personálu môžu mať v rámci tej istej dimenzie úplne odlišný výsledok, a to je presne dôvod, prečo menej ľudí automaticky neznamená nižšie náklady. Tento predpoklad je rozpracovaný v prečo konkurent s menším počtom ľudí nefunguje automaticky lacnejšie.
Skóre v benchmarku je teda odhad s rozpätím, nie meranie s dvoma desatinnými miestami. Je založené na verejných signáloch: pracovných ponukách, používanom softvéri, dobách vybavenia, ktoré sú externe pozorovateľné, vyjadreniach samotnej firmy. Kde sú tieto signály slabé, je rozpätie široké, a to sa neskrýva. Výsledok hovorí najmä niečo v rámci dôkazovej matrice, do ktorej patrí: každé skóre je vysledovateľné k signálom, na ktorých spočíva, a kde chýbajú, je to tak aj uvedené.
Rovnako dôležité je, kedy výsledok nič nehovorí. Náskok, ktorý platí dnes, môže o rok neexistovať, nie preto, že konkurent zmúdrel, ale preto, že sa zmenila samotná povaha danej dimenzie. Ako dlho náskok vydrží, teda nie je pevný termín, ale otázka, ktorá vychádza pre každú dimenziu inak, rozpracovaná v ako dlho vydrží náskok v oblasti AI. A nie každá dimenzia, ktorá je dnes rozlišujúca, tým zostane: niektoré sa stanú presne bezcennými, keď to isté dokáže každý na trhu, otázka, ktorá je samostatne rozobraná v ktoré dimenzie sa stanú bezcennými, keď AI nasadí každý.
Ak sa dimenzia, v ktorej dnes vyhrávate, stane bežnou, zostáva otázka, v čom potom ešte vyhrávate. Nie je to rovnaká otázka ako „v čom sme dobrí“, pretože vnútorné presvedčenie a vonkajšia rozlišovacia schopnosť sa často líšia. Táto otázka je rozobraná v ako zistiť, v čom skutočne vyhrávate, nezávisle od toho, čo si organizácia sama myslí, že ponúka.
Pretože podkladová technológia sa stále vyvíja, porovnanie nie je momentálny záznam platný na roky. Ako často je potrebná aktualizácia, závisí od toho, ako rýchlo sa menia dimenzie na konkrétnom trhu, čo je bližšie rozobraté v ako často treba opakovať analýzu konkurencie.
Otázku, ktorú prácu vo vašej vlastnej firme možno skutočne prevziať pomocou AI, nezodpovedá benchmark, ale pracovný skener FTE TO AI, ktorý to rozpracúva podľa jednotlivých úloh.
Môžete začať bezplatnou kontrolou dimenzií: uvediete, v čom si myslíte, že vyhrávate, a uvidíte, ktoré z týchto tvrdení sa dajú obhájiť dôkazmi a ktoré nie. Úplný benchmark, s dôkazovou maticou pre každú dimenziu, sa pripravuje.