Tirgū parādās konkurentu veids, kas nesāk ar komandas veidošanu. Kur tradicionāls jaunpienācējs vispirms pieņem darbā cilvēkus plānošanai, pieprasījumu apstrādei, piedāvājumu sagatavošanai un klientu kontaktiem, šī puse iepirkst programmatūru un kapacitāti, un ļauj mazai komandai uzraudzīt procesu. Tas nav nākotnes scenārijs. Dažās nozarēs tas jau notiek uzņēmuma pašā sākumā, citās – gandrīz nekur. Atšķirība nav ambīcijās, bet gan tajā, kuru darba daļu var pārņemt AI, ar vai bez cilvēka uzraudzības, un kura daļa paliek cilvēku darbs.
Jaunpienācēju bez personāla veidošanas nevar atpazīt pēc darbinieku skaita LinkedIn, jo šis skaits parasti ir mazs un tāds paliek arī izaugsmes gadījumā. Signāli slēpjas dziļāk: reakcijas laiks uz piedāvājumiem, kas nemainās atkarībā no noslodzes, piegādes laiks, kas paliek stabils neatkarīgi no aktīvo pasūtījumu skaita, un cenu politika, kas nemainās, mainoties apjomam. Tās ir zīmes, ka dimensija, kas jūsu gadījumā vēl ir saistīta ar noslodzi, konkurentam jau ir atsaistīta no noslodzes. Ko konkurenta personāla mainība pasaka par tā pozīciju parāda, kuri personāla signāli patiešām kaut ko liecina par pamata darba metodi un kuri ne.
Kamēr piegādes laiks bija noslodzes funkcija, uzvarēja tas, kuram bija visvairāk kapacitātes vai stingrākā plānošana. Ja plānošana lielā mērā notiek pati, ar uzraudzību, kas apstiprina vai noraida novirzes, salīdzinājums pārbīdās. Uzvarēt ātruma ziņā tad vairs nav jautājums par vairāk cilvēku iesaistīšanu, bet par to, kura procesa daļa jau ir nodota sistēmai, kas nav atkarīga no brīva darbinieka pieejamības. Tāda pati pārbīde notiek cenas jautājumā: ja kalkulācija un piedāvājums lielā mērā rodas automātiski, jaunpienācējs var pieņemt zemāku peļņas normu, tam nekļūstot par ilgtspējas problēmu. Kāpēc mēs arvien biežāk zaudējam cenas ziņā aplūko, kad zemāka cena norāda uz atšķirīgu izmaksu struktūru un kad tā ir tikai īslaicīga.
Benchmarks, kas kartē šo jaunpienācēju, vērtē dimensijas, kas jūsu tirgū faktiski izšķir darījumus, un pamato katru vērtējumu ar pierādījumu matricu: novērojumi, publiski dati, klientu signāli. Tas padara vērtējumu izsekojamu, bet nepadara to par nekļūdīgu. Īss reakcijas laiks var norādīt uz automatizāciju, bet var norādīt arī uz īslaicīgu klusāku periodu. Stabila cena var liecināt par efektīvu sistēmu, bet var arī liecināt par stratēģisku izvēli īslaicīgi atmest peļņu, lai piesaistītu klientus. Ja pierādījums balstās uz vienu novērojumu, vērtējums ir indikācija, nevis konstatējums. Ja vairāki neatkarīgi signāli norāda uz to pašu virzienu, vērtējums iegūst lielāku svaru. Šī atšķirība starp indikāciju un konstatējumu ir ietverta pierādījumu matricā pašā, ne vienā gala rādītājā.
Metode arī nekonstatē, vai jaunpienācējs samazina, palielina vai nemaina personāla skaitu. Tas ir paša darba devēja lēmums, ar savām juridiskajām prasībām, kurām šim darba devējam jāatbilst. To, ko benchmarks sniedz, ir fakti par to, kurš darbs redzami noris citādi un kuras dimensijas tādēļ pārbīdās, ne spriedumu par personāla politiku.
Vērtējums nozīmē maz, kamēr tas nav atkārtots. Konkurents, kas trīs mēnešus atpakaļ reaģēja lēni un tagad reaģē ātri, var būt ieviesis sistēmu, bet var arī īslaicīgi pieņēmis darbā papildu cilvēkus, lai tiktu galā ar pieprasījuma pieaugumu. Vienreizējs mērījums to neatšķir. Arī salīdzinājums tieši pēc apvienošanās vai pārņemšanas maz pasaka par strukturālo pozīciju, jo integrācija īslaicīgi izkropļo skaitļus; kā salīdzināt savu pozīciju pēc pārņemšanas aplūko, cik ilgi šāds izkropļojums var turēties. Turklāt tirgus nemainās vienmērīgi: dažas dimensijas pārbīdās viena ceturkšņa laikā, citas paliek stabilas gadiem ilgi, un cik bieži jāatjaunina konkurentu salīdzinājums aprakstīts, no kurienes šis ātrums nāk.
Redzot jaunpienācēju, kas sāk bez personāla veidošanas, rodas jautājums, ko no tā var pārņemt esošs uzņēmums. Ne visu. Jaunpienācējs, kam nav esošu klientu attiecību, esošu līgumu un esošu iekšējo procesu, var izveidot sistēmu, neņemot vērā to, kas jau pastāv. Ko nevar nokopēt no konkurenta, kas izmanto AI aprakstīts, kura šī pārsvara daļa ir saistīta ar sākumpozīciju un kura – ar pašu tehnoloģiju. Bieži klienti pamana izmaiņas ātrumā vai cenā pirms tam, kad tās pamana pati organizācija, un šī laika atšķirība pati par sevi ir signāls; kāpēc jūsu klienti pamana atšķirību pirms jums aplūko šo jautājumu tālāk.
Pamata jautājums, saskaroties ar jaunpienācēju bez personāla veidošanas, nav tikai tas, ko dara konkurents, bet gan tas, kuru darbu jūsu pašu uzņēmumā var pārņemt AI, kādās daļās un ar kādu uzraudzību. Uz šo jautājumu, uzdevumu pēc uzdevuma, atbild FTE TO AI darba skenēšana.
Jūs varat sākt ar to dimensiju nosaukšanu, kurās, jūsuprāt, uzvarat, piemēram, piegādes laiks, cena vai reakcijas ātrums, un salīdzināt šos apgalvojumus ar pieejamajiem pierādījumiem. Bezmaksas dimensiju pārbaude parāda, kuri no šiem apgalvojumiem ir aizstāvami ar pierādījumiem un kuri balstās uz pieņēmumu. Pilnā benchmarka versija ar pierādījumu matricu katrai dimensijai ir izstrādes procesā.