Konkurents ar mazāku personāla sarakstu bieži automātiski tiek uzskatīts par lētāko pusi. Šis pieņēmums ir pareizs tikai tad, ja viss pārējais ir vienāds: tādas pašas peļņas normas, tie paši apakšuzņēmēji, tāda pati izpildes kvalitāte. Praksē tas gandrīz nekad tā nav. Mazāk cilvēku var nozīmēt, ka uzņēmums ir izgriezis darbu ārpakalpojumā, ka tas darbojas zemākā kvalitātes līmenī, vai ka daļu darba tagad veic AI ar izmaksu struktūru, kas vairs nav balstīta uz FTE. Šis pēdējais gadījums salīdzinājumu izkropļo visvairāk, un tas ir gadījums, kas pieaug visātrāk.
Kamēr piegādes laiks, atbilde vai apkalpošana ir atkarīga no personāla noslogojuma, personāla apjoms ir saprātīgs kapacitātes un tātad izmaksu rādītājs. Brīdī, kad konkurents plānošanu, pieņemšanu vai pirmo novērtējumu uztic sistēmai ar cilvēka veiktu rezultātu kontroli, šī saikne pazūd. Konkurentam tad varbūt ir nepieciešams mazāk cilvēku, bet ne mazāk kapacitātes. Tas var piegādāt ātrāk, apstrādāt vairāk pieprasījumu vai darboties konsekventāk, un tas nav redzams algu sarakstā. Kas šādā gadījumā skatās tikai uz personāla skaitu, izdara pretēju secinājumu tam, kāda ir patiesība.
Šī pāreja nenotiek visur vienādā tempā. Vienā uzņēmumā pieņemšana lielā mērā jau ir automatizēta, un darbinieks vairs vērtē tikai izņēmumus; citā uzņēmumā tieši tas pats darbs joprojām notiek pilnībā manuāli, bieži tajā pašā sektorā un tajā pašā reģionā. Atšķirība reti slēpjas sektorā kopumā, biežāk – tajā, ko individuāls uzņēmums uzdrošinās pārprojektēt. Tas padara salīdzinājumu sarežģītāku nekā ieskats algu sarakstos, un tas padara to arī vērtīgāku: kas zina, kāda daļa konkurenta darba ir pārvirzīta no cilvēku darba uz sistēmu ar uzraudzību, tas zina arī, kāpēc šis konkurents var būt lētāks, neradot zaudējumus kvalitātē vai ātrumā.
Šī analīze izmanto publiskus un netiešus signālus: vakances, amatu aprakstus, izpildes laikus, ko ziņo klienti, cenu politiku, un veidu, kādā uzņēmums pats aprakstīta savu procesu. Tas dod novērtējumu par to, kur konkurents ir izmantojis AI un kur nav, bet nevis pilnīgu skaidrību. Uzņēmums, kas ārēji neko nerāda par savu iekšējo automatizāciju, šajā pieejā tiek novērtēts ar zemāku AI izmantošanas līmeni, nekā tas ir patiesībā. Un otrādi – uzņēmums, kas smagi liek uzsvaru uz AI mārketingu, var to darīt, kaut arī tā faktiskā izpilde vēl nav sasniegusi to pašu līmeni; kā jūs atšķirat šādus apgalvojumus, aprakstīts pie tā, kā atpazīt AI solījumus, kas izrādās tukši. Kur dati par konkurentiem trūkst vai nav publiski pieejami, pieeja šī trūkuma pārvarēšanai ir aprakstīta pie metodēm, kā iegūt informāciju par konkurentiem, ja jums nav pieejas viņu skaitliskajiem datiem. Tāpēc katrs vērtējums salīdzinošajā analīzē (benchmark) ir izsekojams līdz avotam, uz kura tas balstās, lai jūs pats varētu novērtēt, vai šis avots ir pietiekami stiprs, lai uz tā pamata pieņemtu lēmumu.
Salīdzinājumam nav vērtības, ja dimensija, pēc kuras jūs salīdzināt, nav tā dimensija, pēc kuras klienti faktiski izvēlas. Konkurents varētu būt kļuvis ātrāks jautājumā, kas jūsu klientiem nav būtisks, kamēr dimensija, kas patiešām izšķir darījumu, paliek nemainīga. Tāpēc lētāka izmaksu struktūra pie konkurenta nav automātiski draudi: ja ātrums nav izšķirošais jūsu tirgū, konkurents, kas ar AI palīdzību ir kļuvis ātrāks, nav obligāti tas, kas iegūst vairāk darījumu. Kuras dimensijas patiešām izšķir un kuras no tām zaudē savu atšķirtspēju, kad visi tajās izmanto AI, ir izklāstīts pie dimensijām, kas zaudē vērtību, kad AI izmantošana kļūst vispārēja. Rezultāts, kas nav saistīts ar šādu dimensiju, ir skaitlis bez svara.
Ja konkurenti jūsu tirgū virzās uz automatizētu izpildi salīdzināmā tempā, izpildes ātrums pārvēršas no atšķirtspējas faktora vienlīdzīgā spēles laukumā. Tad jautājums pāriet uz to, kur vēl var uzvarēt, ja izpildes darbs visiem ir sakārtots vienlīdz labi; šis jautājums ir aplūkots pie tā, ar ko uzņēmumi joprojām konkurē, kad AI pārņem izpildes darbu. Tas ir arī vieta, kur jauniem tirgus dalībniekiem var būt strukturāla priekšrocība: dalībnieks, kas sāk bez personāla nastas, savu procesu no paša sākuma veido ap automatizāciju, nevis pielāgo esošu komandu un esošas sistēmas. Kā šādu jauno dalībnieku laikus atpazīt, aprakstīts pie signāliem, ka jauns dalībnieks tirgū sāk darbu bez personāla veidošanas. Un tā kā priekšrocība, kas balstās uz AI izmantošanu, nav automātiski ilgtspējīga, ir svarīgi zināt, cik ilgi šāda priekšrocība saglabājas, pirms konkurenti spēj to pašu, kas izklāstīts pie tehnoloģiskas priekšrocības noturības jūsu tirgū.
Šī lapa attiecas uz salīdzinājumu starp uzņēmumiem, nevis uz lēmumiem par jūsu pašu personālu; kāds darbs jūsu paša organizācijā ir piemērots pārņemšanai ar AI, ir cits jautājums, uz kuru atbild uzdevumorientēts darba skenējums, un lēmumi par tā personāla sekām paliek pakļauti attiecīgajām spēkā esošajām tiesiskajām prasībām.
Noformulējiet sev, kurās divās vai trīs dimensijās jūs domājat, ka pārspējat konkurentu, kas jums rada visvairāk bažu. Bezmaksas dimensiju pārbaude parāda, kuri no šiem apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem un kuri balstās uz pieņēmumu. Pilnīgs salīdzinošais rādītājs (benchmark), ar pierādījumu matricu katrai dimensijai, ir izstrādes procesā.