Konkurentas su mažesniu personalo sąrašu dažnai automatiškai laikomas pigesne šalimi. Ta prielaida veikia tik tuo atveju, jei visa kita yra vienoda: tos pačios maržos, tie patys subrangovai, tokia pati vykdymo kokybė. Praktikoje taip yra beveik niekada. Mažiau žmonių gali reikšti, kad įmonė yra perdavusi darbą subrangovams, kad ji veikia žemesniu kokybės lygiu, arba kad dalį darbo dabar atlieka AI su kaštų struktūra, kuri jau nebėra pagrįsta etatų skaičiumi. Pastarasis atvejis labiausiai iškreipia palyginimą, ir jis yra tas atvejis, kuris sparčiausiai daugėja.
Kol pristatymo laikas, atsakas ar priežiūra po pardavimo priklauso nuo darbuotojų skaičiaus, personalo dydis yra pagrįstas pajėgumo, ir tuo pačiu kaštų, rodiklis. Tačiau kai konkurentas leidžia planavimą, klientų priėmimą ar pirminį vertinimą atlikti sistemai su žmogaus priežiūra rezultatui, ta sąsaja išnyksta. Konkurentui tada gali reikėti mažiau žmonių, bet ne mažiau pajėgumo. Jis gali pristatyti greičiau, apdoroti daugiau užklausų arba veikti nuosekliau, ir tai nebūtinai atsispindi darbo užmokesčio sąraše. Kas tuomet žiūri vien į personalo skaičius, prieina prie tiesos priešingos išvados.
Šis poslinkis nevyksta visur vienu tempu. Vienoje įmonėje priėmimas jau daugiausia automatizuotas, o darbuotojas vertina tik išimtis; kitoje įmonėje tas pats darbas dar atliekamas visiškai ranka, dažnai tame pačiame sektoriuje ir tame pačiame regione. Skirtumas retai slypi visame sektoriuje, dažniau – tame, ką konkreti įmonė ryžtasi pertvarkyti. Tai daro palyginimą sudėtingesnį nei žvilgsnis į darbo užmokesčio sąrašo antraštes, ir tai daro jį vertingesnį: kas žino, kuri konkurento darbo dalis perėjo nuo žmogaus darbo į sistemą su priežiūra, tas žino ir kodėl tas konkurentas gali būti pigesnis, neaukodamas kokybės ar spartos.
Ši analizė naudoja viešus ir netiesioginius signalus: darbo skelbimus, pareigybių aprašymus, klientų nurodomus vykdymo terminus, kainodarą ir tai, kaip įmonė aprašo savo procesą. Tai leidžia sudaryti vertinimą, kur konkurentas panaudojo AI, o kur ne, tačiau nesuteikia tikrumo. Įmonė, kuri išoriškai nerodo vidinės automatizacijos požymių, šiuo metodu bus įvertinta žemiau nei realiai naudoja AI. Ir atvirkščiai, įmonė, kuri intensyviai naudoja AI rinkodaros pareiškimus, gali tai daryti, kai pagrindinis vykdymas dar nėra tiek pažengęs; kaip atskirti tokius pareiškimus vienas nuo kito, aprašyta kaip atpažinti AI pažadus, kurie pasirodo bereikšmiai. Kai duomenų apie konkurentus trūksta arba jie nėra vieši, būdas užpildyti šią tarpą aprašytas metodai, kaip gauti informacijos apie konkurentus be prieigos prie jų skaičių. Todėl kiekvienas balas etaloninėje analizėje yra susekamas iki šaltinio, kuriuo jis pagrįstas, kad jūs pats galėtumėte įvertinti, ar tas šaltinis yra pakankamai patikimas sprendimui pagrįsti.
Palyginimas neturi vertės, kai dimensija, kurioje lyginate, nėra dimensija, kurioje klientai iš tikrųjų renkasi. Konkurentas gali pagreitėti tašku, kuris jūsų klientams nereikšmingas, o dimensija, kuri sprendžia sandorį, gali likti nepakitusi. Todėl pigesnė kaštų struktūra pas konkurentą taip pat nėra automatiškai grėsmė: jei sparta nesprendžia jūsų rinkoje, konkurentas, kuris tapo greitesnis dėl AI, nebūtinai laimi daugiau sandorių. Kurios dimensijos tai iš tikrųjų sprendžia, ir kurios iš jų praranda skiriamąją galią, kai visi jas taiko naudodami AI, aprašyta dimensijos, kurios praranda vertę, kai AI naudojimas tampa visuotinis. Rezultatas, kuris nesusietas su tokia dimensija, yra skaičius be svorio.
Jei jūsų rinkos konkurentai panašiu tempu juda link automatizuoto vykdymo, vykdymo sparta tampa vienoda žaidimo aikštele, o ne skiriamuoju veiksniu. Tada klausimas pasislenka į tai, kuo dar galima laimėti, kai vykdomasis darbas visiems sutvarkytas vienodai gerai; šis klausimas aptariamas kuo įmonės vis dar konkuruoja, kai AI perima vykdomąjį darbą. Tai taip pat sritis, kur naujiems rinkos dalyviams gali atsirasti struktūrinis pranašumas: šalis, pradedanti be personalo naštos, savo procesą iškart kuria aplink automatizaciją, neturėdama esamos komandos ir esamų sistemų, kurias reikėtų pritaikyti. Kaip anksti atpažinti tokį naują dalyvį, aprašyta požymiai, rodantys, kad nauja šalis rinkoje pradeda veiklą be personalo kaupimo. Ir kadangi pranašumas, pagrįstas AI naudojimu, nėra automatiškai ilgalaikis, taip pat svarbu, kiek laiko toks pranašumas išlieka, kol konkurentai pasieks tą patį, o tai aprašyta technologinio pranašumo tvarumas jūsų rinkoje.
Šis puslapis skirtas palyginimui tarp įmonių, o ne sprendimams dėl nuosavo personalo; kuris darbas jūsų pačių organizacijoje tinkamas AI perėmimui, yra kitas klausimas, į kurį atsakoma su užduotimis pagrįsta darbo analize, o sprendimai dėl personalo pasekmių išlieka priklausomi nuo tam taikomų teisinių reikalavimų.
Apibrėžkite sau, kuriomis dviem ar trimis dimensijomis, jūsų nuomone, laimite prieš konkurentą, kuris jums kelia daugiausia rūpesčių. Nemokamas dimensijų tikrinimas parodo, kurie iš šių teiginių pagrindžiami įrodymais, o kurie remiasi prielaidomis. Visas etaloninis vertinimas, su įrodymų matrica kiekvienai dimensijai, yra kuriamas.