Konkurent s menším počtem zaměstnanců bývá často automaticky považován za levnější stranu. Tento předpoklad platí pouze tehdy, pokud je vše ostatní stejné: stejné marže, stejní subdodavatelé, stejná kvalita provedení. V praxi to téměř nikdy neplatí. Méně lidí může znamenat, že firma outsourcovala práci, že operuje na nižší úrovni kvality, nebo že část práce nyní vykonává AI podle nákladové struktury, která už není založena na fte. Právě tento poslední případ nejvíce narušuje srovnání a je to případ, který nejrychleji přibývá.
Dokud je dodací lhůta, reakční čas nebo poprodejní servis závislý na obsazenosti, je velikost personálu rozumným indikátorem kapacity a tedy i nákladů. Ve chvíli, kdy konkurent přenechá plánování, příjem zakázek nebo první posouzení systému s lidskou kontrolou výsledku, tento vztah mizí. Konkurent pak možná potřebuje méně lidí, ale ne méně kapacity. Může dodávat rychleji, zpracovávat více poptávek nebo výkon konzistentněji udržovat, aniž by se to projevilo na výplatní listině. Kdo se tehdy dívá pouze na počty zaměstnanců, dochází k opačnému závěru, než je pravda.
Tento posun neprobíhá všude stejně rychle. V jedné firmě je příjem zakázek už z velké části automatizovaný a zaměstnanec posuzuje jen výjimky; v jiné firmě probíhá přesně stejná práce stále zcela manuálně, často ve stejném odvětví a stejném regionu. Rozdíl málokdy tkví v odvětví jako celku, a častěji v tom, co si jednotlivá firma dovolí redesignovat. To dělá srovnání náročnějším než pohled na počty na výplatní listině, a zároveň hodnotnějším: kdo ví, jaká část práce se u konkurenta přesunula z lidské práce na systém s dohledem, ví také, proč může být tento konkurent levnější, aniž by to bylo na úkor kvality nebo rychlosti.
Tato analýza pracuje s veřejnými a nepřímými signály: pracovními nabídkami, popisy funkcí, dodacími lhůtami, které uvádějí klienti, cenovou politikou a způsobem, jakým firma popisuje svůj vlastní proces. To dává odhad, kde konkurent AI nasadil a kde ne, ale nikoli jistotu. Firma, která navenek nic nedává najevo o vnitřní automatizaci, bude v tomto přístupu ohodnocena níže, co se týče nasazení AI, než odpovídá skutečnosti. Naopak firma, která silně sází na AI marketing, to může dělat, aniž by samotné provedení bylo už tak daleko; jak takové tvrzení od sebe rozlišit, je popsáno u rozpoznání AI-slibů, které se ukážou jako obsahově prázdné. Kde chybí čísla o konkurentech nebo nejsou veřejně dostupná, je přístup k překlenutí této mezery popsán u metod, jak získat informace o konkurenci bez přístupu k jejich číslům. Každé skóre v benchmarku je tak vysledovatelné ke zdroji, na kterém spočívá, abyste sami mohli posoudit, zda je tento zdroj dostatečně silný na to, aby na něm bylo možné postavit rozhodnutí.
Srovnání nemá žádnou hodnotu, pokud dimenze, na které srovnáváte, není dimenzí, na jejímž základě klienti skutečně volí. Konkurent se může stát rychlejším v bodě, který je pro vaše klienty irelevantní, zatímco dimenze, která skutečně rozhoduje o zakázce, zůstává nezměněná. To je také důvod, proč levnější nákladová struktura u konkurenta není automaticky hrozbou: pokud rychlost na vašem trhu není rozhodující, není konkurent, který se stal rychlejším díky AI, nutně konkurentem, který získává více zakázek. Které dimenze skutečně rozhodují, a které z těchto dimenzí ztrácejí svou rozlišovací schopnost, jakmile je nasazení AI běžné, je rozebráno u dimenzí, které ztrácejí hodnotu, jakmile je používání AI obecné. Výsledek, který na takové dimenzi nezávisí, je číslo bez váhy.
Pokud se konkurenti na vašem trhu pohybují srovnatelným tempem k automatizovanému provedení, stává se rychlost provedení rovným hřištěm, nikoli rozlišujícím faktorem. Otázka se pak přesouvá k tomu, na čem se ještě dá vyhrát, když je provozní práce u všech zařízena stejně dobře; tato otázka je rozebrána u na čem firmy ještě soutěží, jakmile provozní práci převezme AI. Právě zde mohou mít noví hráči na trhu strukturální výhodu: strana, která začíná bez zátěže personálu, staví svůj proces od začátku kolem automatizace, aniž by musela upravovat existující tým a existující systémy. Jak takového nového hráče poznat v raném stadiu, je popsáno u signálů, že nová strana na trhu začíná bez budování personálu. A protože náskok, který spočívá na nasazení AI, není automaticky trvalý, je také relevantní, jak dlouho taková výhoda vydrží, než ji konkurenti dokáží dohnat, což je rozebráno u udržitelnosti technologického náskoku na vašem trhu.
Tato stránka se týká srovnání mezi firmami, nikoli rozhodnutí uvnitř vlastního personálu; jaká práce ve vaší vlastní organizaci přichází v úvahu pro převzetí AI, je jiná otázka, na kterou odpovídá úkolově zaměřený pracovní scan, a rozhodnutí o personálních důsledcích z toho vyplývajících zůstávají podřízena příslušným zákonným požadavkům.
Stanovte si, ve kterých dvou nebo třech dimenzích si myslíte, že vyhráváte nad konkurentem, který vás nejvíce trápí. Bezplatná kontrola dimenzí ukáže, která z těchto tvrzení lze podložit důkazy a která jsou založena na předpokladu. Kompletní benchmark, s maticí důkazů pro každou dimenzi, se právě připravuje.